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我国经济增长速度的实时预测
被引量:
14
1
作者
陈磊
隋占林
咸金坤
《吉林大学社会科学学报》
CSSCI
北大核心
2016年第5期43-51,188,共9页
通过构建混频动态因子模型对我国季度GDP增长率进行实时预测和评价,同时考察相关月度经济指标对预测GDP增速的贡献。研究结果显示:混频动态因子模型可以充分利用最新公布的相关月度和季度数据来提高GDP增速的预测精度;物价、进出口和工...
通过构建混频动态因子模型对我国季度GDP增长率进行实时预测和评价,同时考察相关月度经济指标对预测GDP增速的贡献。研究结果显示:混频动态因子模型可以充分利用最新公布的相关月度和季度数据来提高GDP增速的预测精度;物价、进出口和工业生产等统计指标对改善预测精度的贡献较大,货币供应量等指标次之,而PMI等调查指标几乎没有贡献。当季第1个月公布的数据能较显著地改善GDP增速实时预测的精度,第2、3个月公布的数据的改进效果逐渐变弱。
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关键词
gdp
增速
经济预测
混频数据
动态因子模型
原文传递
题名
我国经济增长速度的实时预测
被引量:
14
1
作者
陈磊
隋占林
咸金坤
机构
东北财经大学经济学院
出处
《吉林大学社会科学学报》
CSSCI
北大核心
2016年第5期43-51,188,共9页
基金
国家社会科学基金重大项目(15ZDA011)
国家自然科学基金项目(71173029)
辽宁特聘教授项目(2012)
文摘
通过构建混频动态因子模型对我国季度GDP增长率进行实时预测和评价,同时考察相关月度经济指标对预测GDP增速的贡献。研究结果显示:混频动态因子模型可以充分利用最新公布的相关月度和季度数据来提高GDP增速的预测精度;物价、进出口和工业生产等统计指标对改善预测精度的贡献较大,货币供应量等指标次之,而PMI等调查指标几乎没有贡献。当季第1个月公布的数据能较显著地改善GDP增速实时预测的精度,第2、3个月公布的数据的改进效果逐渐变弱。
关键词
gdp
增速
经济预测
混频数据
动态因子模型
Keywords
gdp
grow
th
rate
economic
forecast
mixed
frequency
data
dynamic
factor
model
分类号
F124.1 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国经济增长速度的实时预测
陈磊
隋占林
咸金坤
《吉林大学社会科学学报》
CSSCI
北大核心
2016
14
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