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题名混凝土结构缺陷检测的探地雷达资料波场反演方法
被引量：8
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作者
丁亮
韩波
刘润泽
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机构
东北林业大学
哈尔滨工业大学
长江工程地球物理勘测武汉有限公司
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出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2012年第1期376-385,共10页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(DL12BB20)资助
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文摘
本文针对工程建筑中的混凝土无损探测问题,提出了一种新的反演成像方法.它避免了传统方法观察偏移探测数据的情况.这种方法以探地雷达为探测手段,以电磁场原理为理论依据,其结果更具定量化和可视性.具体算法是将阻尼高斯牛顿法和GCV方法(Generalized Cross Validation)结合起来,其中阻尼牛顿法可以避免传统牛顿法计算Hessian矩阵的困难,GCV方法可以自适应地选择正则化参数,既减小了计算量又克服了噪声及不适定性的影响.数值算例验证了算法的有效性.
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关键词
混凝土
探地雷达
反演成像
MAXWELL方程
阻尼高斯牛顿
gcv函数
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Keywords
concrete,GPR,inversion imaging,Maxwell equation,damping Gauss-Newton,gcv function
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究
被引量：4
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作者
苗俊田
赵博
解艳茹
鹿德台
韩俊腾
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机构
中国石油大学(华东)石油工业训练中心
聊城大学物理科学与信息工程学院
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出处
《信息技术》
2021年第1期29-34,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51904018)。
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文摘
针对现有石化旋转设备故障诊断算法去噪过程中阈值范围控制不准确、故障诊断误差偏高的不足,提出一种基于QPSO优化算法的故障诊断方法研究。为克服传统PSO算法无法实现全局收敛的弊端,QPSO优化算法利用波函数来表示粒子的状态,降低阈值范围识别的总体代价;在原始故障信号处理方面,基于小波阈值分解得到不同频段的信号系数,在QPSO算法优化下利用GCV函数准确确定出小波阈值滤波去噪中的最优阈值范围,进而也提高了小波信号重构的精度,实现对旋转设备故障信号的精确诊断。
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关键词
QPSO优化算法
全局收敛
小波阈值
gcv函数
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Keywords
QPSO optimization algorithm
global convergence
wavelet threshold
gcv function
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于优化小波阈值的轴承振动信号降噪算法
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作者
覃坚
费太勇
曲智国
张逸楠
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机构
空军预警学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2023年第2期141-147,共7页
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文摘
滚动轴承振动信号能够及时准确地提供机电设备状态特征信息,且可实现在线或离线监测,广泛用于滚动轴承故障诊断。由于滚动轴承工作环境复杂多变,往往掺杂较多噪声,噪声会淹没机电设备状态的有用特征信息。针对传统小波阈值函数对轴承信号降噪不明显的问题,提出了一种用于轴承振动信号降噪的差分进化优化小波软阈值算法,对含噪信号进行小波分解,利用广义交叉验证GCV函数作为新的阈值函数对分解后的小波系数进行处理,结合差分进化算法进行寻优获取最优阈值。实验采用美国凯斯西储大学的轴承数据进行仿真分析,通过与常用降噪方法相比,该方法在较好地保留特征信号的前提下,较大程度地去除了噪声,有效地提高了降噪效果。
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关键词
故障诊断
滚动轴承振动信号
噪声
小波阈值法
差分进化算法
gcv函数
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Keywords
fault diagnosis
rolling bearing vibration signal
noise
wavelet thresholding method
differential evolution(DE)algorithm
generalized cross-validation(gcv)function
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分类号
TH133.1
[机械工程—机械制造及自动化]
TN957.81
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.9
[电子电信—信息与通信工程]
TJ0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于小波阈值函数的交通图像去噪算法
被引量：2
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作者
马宏锋
刘馨
党建武
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州工业高等专科学校电子信息工程系
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出处
《微计算机信息》
2011年第3期194-196,共3页
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基金
基金申请人:马宏锋
项目名称:基于软计算的分布式智能交通视觉监控技术研究
+3 种基金
基金颁发部门:甘肃省自然科学基金项目(096RJZA084)
基金申请人:党建武
项目名称:软计算技术在铁路智能分布监控系统中的应用研究
基金颁发部门:高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060732002)
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文摘
针对高速运动条件下交通实时监测图像的失真和去噪问题,介绍小波阈值图像去噪过程和传统GCV阈值的原理,引入整数小波变换和合并递推运算的思想,提出一种快速递推GCV阈值的小波图像去噪方法。仿真实验分析了传统GCV阈值和快速递推GCV阈值去噪的效果,并比较了两种算法的复杂度。结果表明,快速递推GCV阈值算法不仅保留了传统GCV阈值算法去噪效果明显的特点,而且很好地解决了算法复杂度较高的问题,具有良好的应用前景。
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关键词
交通图像
小波分解与重构整数小波变换
gcv阈值函数
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Keywords
Traffic image
Wavelet decomposition and restructuring
Integral wavelet transform
gcv threshold function
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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