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基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法的隧道工程造价建模与估算研究
被引量：
6
1
作者
罗素君
任斌
《工程造价管理》
2023年第3期45-51,共7页
隧道工程投资估算编制对造价控制具有重要的作用,然而随着新技术、新工艺、新材料的不断涌现,传统的定额估算编制方法已较难适应新情况的发展,而信息技术和智能算法在工程造价中的应用和发展使得更先进、高效和准确的投资估算方式成为...
隧道工程投资估算编制对造价控制具有重要的作用,然而随着新技术、新工艺、新材料的不断涌现,传统的定额估算编制方法已较难适应新情况的发展,而信息技术和智能算法在工程造价中的应用和发展使得更先进、高效和准确的投资估算方式成为可能。文章基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法,对隧道工程造价进行建模与估算研究,在拟建隧道项目与已建项目的造价数据的相似程度较小和已知造价数据不充分的条件下构建非线性造价估算模型,并以鱼珠隧道为案例进行了实证分析,验证了成果的先进性与可靠性,为隧道工程前期造价控制提供了一种新的思路与方法。
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关键词
BP神经网络
模糊均值聚类融合算法
沉管隧道工程造价
造价建模与估算
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职称材料
基于混合身份搜索黏菌优化的模糊C-均值聚类算法
被引量：
10
2
作者
贾鹤鸣
张棕淇
+1 位作者
姜子超
冯榆淇
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期999-1011,共13页
针对模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means clustering,FCM)对于初始化聚类中心敏感、收敛速度慢,聚类效果不稳定且容易陷入局部最优等问题,提出了一种将黏菌(SMA)与青少年身份搜索(AISA)相融合的自适应优化模糊C-均值算法(AISA-SMA-FCM)...
针对模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means clustering,FCM)对于初始化聚类中心敏感、收敛速度慢,聚类效果不稳定且容易陷入局部最优等问题,提出了一种将黏菌(SMA)与青少年身份搜索(AISA)相融合的自适应优化模糊C-均值算法(AISA-SMA-FCM)。该算法首先通过引入AISA算法中的青少年社会机制,改善SMA算法中的全局搜索和局部开发性能。克服了SMA对于高维数据及部分混峰数据不敏感的缺陷,通过标准测试函数验证改进后的混合AISA-SMA算法寻优求解性能更为优秀;其次此算法用于FCM聚类算法的迭代机制中,通过将AISA-SMA聚类环节加入FCM算法聚类中心迭代过程中,使FCM算法获得自适应优化算法相同的特性,即算法在每次迭代中都将具有探索和开发两个过程,并依据循环迭代次数调节比重,求解聚类结果;最后通过UCI标准数据集仿真测试,利用适应度平均值与聚类正确率评价所提算法的稳定性与有效性,结果表明,AISA-SMA算法用于FCM聚类问题效果较好,AISA-SMA-FCM算法较其他聚类方式和相应的优化技术具有收敛速度快、求解精度高的优点。
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关键词
模糊C-均值聚类
启发式优化
黏菌算法
青少年身份算法
社会机制
模糊策略
UCI数据库
融合算法
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职称材料
题名
基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法的隧道工程造价建模与估算研究
被引量：
6
1
作者
罗素君
任斌
机构
广州市市政工程设计研究总院有限公司
出处
《工程造价管理》
2023年第3期45-51,共7页
文摘
隧道工程投资估算编制对造价控制具有重要的作用,然而随着新技术、新工艺、新材料的不断涌现,传统的定额估算编制方法已较难适应新情况的发展,而信息技术和智能算法在工程造价中的应用和发展使得更先进、高效和准确的投资估算方式成为可能。文章基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法,对隧道工程造价进行建模与估算研究,在拟建隧道项目与已建项目的造价数据的相似程度较小和已知造价数据不充分的条件下构建非线性造价估算模型,并以鱼珠隧道为案例进行了实证分析,验证了成果的先进性与可靠性,为隧道工程前期造价控制提供了一种新的思路与方法。
关键词
BP神经网络
模糊均值聚类融合算法
沉管隧道工程造价
造价建模与估算
Keywords
BP
neural
network
fuzzy
mean
clustering
fusion
algorithm
Construction
cost
of
immersed
tube
tunnel
Cost
modeling
and
estimation
分类号
TU-9 [建筑科学]
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职称材料
题名
基于混合身份搜索黏菌优化的模糊C-均值聚类算法
被引量：
10
2
作者
贾鹤鸣
张棕淇
姜子超
冯榆淇
机构
三明学院信息工程学院
东北林业大学机电工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期999-1011,共13页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)
福建省本科高校教育教学改革研究项目(FBJG20210338)
+3 种基金
三明市科技计划引导性项目(2021-S-8)
三明学院教育教学改革重点项目(J2010305)
三明学院高教研究课题(SHE2013)
福建省农业物联网应用重点实验室开放研究基金项目(ZD2101)。
文摘
针对模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means clustering,FCM)对于初始化聚类中心敏感、收敛速度慢,聚类效果不稳定且容易陷入局部最优等问题,提出了一种将黏菌(SMA)与青少年身份搜索(AISA)相融合的自适应优化模糊C-均值算法(AISA-SMA-FCM)。该算法首先通过引入AISA算法中的青少年社会机制,改善SMA算法中的全局搜索和局部开发性能。克服了SMA对于高维数据及部分混峰数据不敏感的缺陷,通过标准测试函数验证改进后的混合AISA-SMA算法寻优求解性能更为优秀;其次此算法用于FCM聚类算法的迭代机制中,通过将AISA-SMA聚类环节加入FCM算法聚类中心迭代过程中,使FCM算法获得自适应优化算法相同的特性,即算法在每次迭代中都将具有探索和开发两个过程,并依据循环迭代次数调节比重,求解聚类结果;最后通过UCI标准数据集仿真测试,利用适应度平均值与聚类正确率评价所提算法的稳定性与有效性,结果表明,AISA-SMA算法用于FCM聚类问题效果较好,AISA-SMA-FCM算法较其他聚类方式和相应的优化技术具有收敛速度快、求解精度高的优点。
关键词
模糊C-均值聚类
启发式优化
黏菌算法
青少年身份算法
社会机制
模糊策略
UCI数据库
融合算法
Keywords
fuzzy
C-
mean
clustering
heuristic
optimization
slime
mold
algorithm
(SMA)
adolescent
identity
search
algorithm
(AISA)
social
mechanism
fuzzy
strategy
UCI
database
fusion
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法的隧道工程造价建模与估算研究
罗素君
任斌
《工程造价管理》
2023
6
下载PDF
职称材料
2
基于混合身份搜索黏菌优化的模糊C-均值聚类算法
贾鹤鸣
张棕淇
姜子超
冯榆淇
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022
10
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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