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基于网点核心—边缘模型的网目调印品光谱反射率预测算法
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作者 刘海燕 黄晔 《数字印刷》 北大核心 2019年第4期32-37,共6页
为了更加精确地预测印刷品的颜色信息,本研究基于单个网点核心—边缘模型、印刷品光散射现象、Lambert-Beer定律和模糊局部信息C均值算法,建立了一种网目调光谱反射率预测算法。并分别采用该算法、光谱Murray-Davis模型和经典核心—边... 为了更加精确地预测印刷品的颜色信息,本研究基于单个网点核心—边缘模型、印刷品光散射现象、Lambert-Beer定律和模糊局部信息C均值算法,建立了一种网目调光谱反射率预测算法。并分别采用该算法、光谱Murray-Davis模型和经典核心—边缘模型预测网目调光谱反射率,与印刷品实际测量的光谱反射率作对比验证实验。结果表明:本研究算法得到的网目调光谱反射率曲线与实测光谱反射率更加吻合,色差ΔEab均小于6,达到了很好的颜色预测效果,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 Murray-Davies模型 Lambert-Beer定律 模糊局部信息c均值算法 核心—边缘模型
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结合模糊聚类与色彩空间的遥感图像阴影检测 被引量:3
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作者 焦玮 杨学志 +1 位作者 董张玉 盛佳佳 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期37-41,共5页
高分辨率遥感图像中的阴影会导致特征信息的丢失、物体的假色调和形状失真,严重影响图像的质量。针对现有阴影检测算法对遥感图像中非匀质阴影区域及亮阴影区域易漏检、检测精度低等问题,该文结合模糊聚类及HSV色彩特征提出了一种新的... 高分辨率遥感图像中的阴影会导致特征信息的丢失、物体的假色调和形状失真,严重影响图像的质量。针对现有阴影检测算法对遥感图像中非匀质阴影区域及亮阴影区域易漏检、检测精度低等问题,该文结合模糊聚类及HSV色彩特征提出了一种新的遥感图像阴影检测算法。首先,对图像进行预处理,剔除亮度、饱和度与阴影区相似的干扰地物;其次,利用基于局部信息改进的模糊聚类算法对图像进行结合邻域信息的聚类,克服噪声情况下的错误聚类;最后,结合图像在HSV色彩空间的H分量和RGB空间的灰度直方图进行多阈值提取阴影,得到阴影区域。实验证明,改进算法有机结合了阴影像素点的邻域信息及色彩不变特性,在亮阴影及非匀质阴影区域检测中明显提高了检测精度。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 阴影检测 FLIcM聚类算法 色彩空间
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