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题名DFKCN:一种动态模糊自组织神经网络及其应用
被引量：1
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作者
耿新青
王正欧
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机构
鞍山师范学院数学系
天津大学系统工程研究所
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第20期22-24,47,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60275020)
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文摘
提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(DFKCN),并将其用于文本聚类中。将DFKCN模型应用到中文文本聚类中,该文的特征向量的表示采用隐含语义分析理论,以体现特征词的语义关系并实现特征词的降维。仿真表明本聚类法的精度高于TGSOM算法的精度,算法的执行效率高于TGSOM,取得了良好的效果。
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关键词
模糊自组织神经网路
模糊C均值
聚类数
文本聚类
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Keywords
fuzzy kohonen neural network
fuzzy C means
Number of clustering
Text clustering
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于HHT和FKNN的动调陀螺仪故障诊断研究
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作者
吴明辉
李文海
李立新
尚永爽
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机构
海军航空工程学院科研部
空军航空大学飞行模拟训练中心
[
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第4期298-302,共5页
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基金
总装武器装备预研基金(9140A27020212JB14311)资助
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文摘
动调陀螺仪是一种重要的、典型的和复杂的机载机电设备。针对动调陀螺仪的故障结构特征,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和模糊Kohonen神经网络(FKNN)的动调陀螺仪故障诊断模型。首先,在对动调陀螺仪进行故障模式与影响分析的基础上,明确了故障模式及特征参数;针对特征参数中的随机信号,采用希尔伯特-黄变换进行特征提取;然后,在分析Kohonen神经网络结构、原理及不足的基础上,提出一种模糊Kohonen神经网络诊断模型;最后,通过诊断算例进行分析验证。结果表明所提出方法在动调陀螺仪故障诊断中具有较高的正确诊断率。
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关键词
故障诊断
动调陀螺仪
模糊kohonen神经网络
希尔伯特-黄变换
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Keywords
diagnosis dynamically tuned gyroscope fuzzy kohonen neural network Hilbert- Huang Transform
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分类号
V464.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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