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题名模糊极小圈的若干性质
被引量：2
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作者
李尧龙
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机构
陕西师范大学数学与信息科学学院
渭南师范学院计算机科学系
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出处
《陕西理工学院学报（自然科学版）》
2009年第3期65-68,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10271069)
陕西省教育厅专项科研基金资助项目(09JK428)
渭南师范学院重点科研基金资助项目(09YKF002)
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文摘
通过研究模糊极小圈的性质,在模糊拟阵中定义了一种新的连通性,由这种连通性研究了一个闭模糊拟阵与其对偶模糊拟阵的秩函数的性质,给出了一个模糊拟阵为连通模糊拟阵的等价刻画。最后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质。
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关键词
模糊极小圈
模糊连通性
模糊连通分支
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Keywords
fuzzy matroid
fuzzy circuit
fuzzy connectivity
fuzzy connected component
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分类号
O157.2
[理学—数学]
O159
[理学—基础数学]
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题名模糊拟阵的直和性质
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作者
李尧龙
周焕芹
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机构
陕西师范大学数学与信息科学学院
渭南师范学院数学系
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出处
《宁夏师范学院学报》
2007年第3期1-4,11,共5页
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基金
国家自然科学基金(10271069)
渭南师范学院专项科研基金(07YKZ06T).
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文摘
本文研究模糊拟阵的一系列直和性质.从直和模糊拟阵的独立集族与秩函数、模糊拟阵直和的闭包与闭集等几方面研究了模糊拟阵的直和性质.曩后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质.
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关键词
模糊拟阵
模糊拟阵直和
模糊连通性
模糊连通分支
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Keywords
fuzzy matroid
The sum of fuzzy matroid
fuzzy connectivity
fuzzy connected component
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分类号
O159
[理学—数学]
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题名基于空间信息的模糊C-均值噪声图像分割算法
- 3
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作者
李力
陈息坤
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机构
广东科学技术职业学院物联网工程学院
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第10期2295-2302,共8页
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基金
广东省普通高校工程技术中心“智能装备制造工程技术研究中心”(2021GCZX018)。
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文摘
针对传统模糊C-均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法对噪声鲁棒性差的问题,提出一种基于空间信息的模糊C-均值噪声图像分割算法。将区域级信息加入FCM目标函数中,并用核度量方法代替传统欧氏距离,计算区域级空间信息与聚类中心的距离,提高算法对噪声的鲁棒性;用原始图像与区域级空间信息的绝对差的倒数和其本身约束原始图像和区域信息项,实现约束项参数的自适应选择;利用连通分量滤波,消除聚类结果中出现的过分割现象,提高分割精度。含噪合成图像和彩色图像实验表明,所提算法在模糊分割系数、模糊分割熵、分割精确度、平均交互比和归一化互信息等方面均优于其他几种聚类算法。
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关键词
噪声图像分割
模糊C-均值聚类
区域级信息约束
核度量方法
连通分量滤波
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Keywords
noisy image segmentation
fuzzy C-means clustering
region-level information constraints
kernel measurement method
connected-component filtering
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[电子电信—信息与通信工程]
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