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题名基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法及其应用
被引量：10
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作者
尹德鑫
张琳娜
张达敏
蔡朋宸
秦维娜
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学机械工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1463-1474,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(62062021,61872034)
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。
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文摘
针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入黄金正弦策略,提高算法的求解精度;最后,利用混合透镜成像学习和柯西变异策略,对哈里斯鹰最佳位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。将改进后的哈里斯鹰算法(FLHHO)在10个经典测试函数和29个CEC2017测试函数上进行求解精度,仿真结果表明,FLHHO算法优于HHO算法、其他改进HHO算法和其他最新算法。同时,将FLHHO应用到工业物联网中来优化频谱分配,将能量效率作为评价指标,实验结果表明基于FLHHO算法的能量效率优于其他算法,验证了FLHHO应用到实际中的可行性。
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关键词
工业物联网
哈里斯鹰算法
fuch混沌策略
黄金正弦策略
透镜成像学习策略
柯西变异
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Keywords
industrial Internet of things
harris’s hawk algorithm
fuch chaotic strategy
golden sine strategy
lens imaging learning strategy
cauchy mutation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP212.9
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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