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自适应混沌果蝇优化算法 被引量：46
1
作者 韩俊英 刘成忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1313-1316,1333,共5页
针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融入混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行优化,提出自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)。在算法处于收敛状态时,应用混沌算法进行全局寻优,从而跳出局部极值而继续优化。对... 针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融入混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行优化,提出自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)。在算法处于收敛状态时,应用混沌算法进行全局寻优,从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明,ACFOA具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA有较大的提高。 展开更多
关键词 自适应 混沌 果蝇优化算法 适应度
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具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法 被引量：45
2
作者 张前图 房立清 赵玉龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1348-1352,共5页
针对果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优和收敛精度不高等缺点,在果蝇算法中引入Levy飞行策略,提出了具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法(LFOA)。在迭代寻优过程中,根据果蝇种群的进化程度动态地将果蝇种群划分为以当代最差个体为中心... 针对果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优和收敛精度不高等缺点,在果蝇算法中引入Levy飞行策略,提出了具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法(LFOA)。在迭代寻优过程中,根据果蝇种群的进化程度动态地将果蝇种群划分为以当代最差个体为中心的较差子群和以当代最优个体为中心的较优子群;较差子群在最优个体指导下进行全局搜索,较优子群则围绕最优个体做Levy飞行进行局部搜索,这样既平衡了种群的全局和局部搜索能力,同时又可以利用Levy飞行偶尔的长跳跃来跳出局部最优;两个子群的信息通过最优个体的改变和子群的重组进行交换。对6个典型测试函数的仿真实验表明,LFOA具有全局收敛的能力,相比FOA具有更好的收敛精度、收敛速度和收敛可靠性。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 Levy飞行 子群 全局收敛 适应度
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基于果蝇优化算法的支持向量机参数优化在船舶操纵预报中的应用 被引量：36
3
作者 王雪刚 邹早建 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期884-888,共5页
应用果蝇优化算法对船舶操纵运动预报的ε-支持向量机(ε-SVM)的参数进行优化,建立船舶操纵运动预报黑箱模型,并用所建立的模型对Z形试验进行预报.通过预报结果与仿真试验结果对比,验证了该优化算法的有效性.研究结果表明,所设计的参数... 应用果蝇优化算法对船舶操纵运动预报的ε-支持向量机(ε-SVM)的参数进行优化,建立船舶操纵运动预报黑箱模型,并用所建立的模型对Z形试验进行预报.通过预报结果与仿真试验结果对比,验证了该优化算法的有效性.研究结果表明,所设计的参数寻优方法具有算法设置简单、调整参数少以及不易陷入局部极小值等优点. 展开更多
关键词 船舶操纵预报 果蝇优化算法 支持向量机 参数优化
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基于混沌映射的混合果蝇优化算法 被引量：34
4
作者 程慧 刘成忠 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期218-221,共4页
在果蝇算法的优化过程中,收敛精度会因为初值选取适当与否呈现不稳定状态。针对该问题,提出一种新的混合果蝇算法,该算法融入Logistic映射进行全局搜索得到最优参数值,再以该值为中心在其周围产生微小波动以获取初值进行二次寻优,改进... 在果蝇算法的优化过程中,收敛精度会因为初值选取适当与否呈现不稳定状态。针对该问题,提出一种新的混合果蝇算法,该算法融入Logistic映射进行全局搜索得到最优参数值,再以该值为中心在其周围产生微小波动以获取初值进行二次寻优,改进果蝇算法中的初值选取方法。将该混合果蝇算法在函数优化中与原果蝇算法、粒子群算法等进行仿真对比,结果表明其在收敛精度方面具有明显优势。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 LOGISTIC映射 最优参数值 函数优化 收敛精度
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基于改进的FOA-SVM导水裂隙带高度预测研究 被引量：30
5
作者 张宏伟 朱志洁 +1 位作者 霍丙杰 宋卫华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期9-14,共6页
为准确预测导水裂隙带高度,提出一种新的预测方法。在对部分矿井的导水裂隙带发育情况统计分析的基础上,应用支持向量机(SVM)建立导水裂隙带高度预计模型。采用改进的果蝇优化算法(FOA)优化参数,避免SVM的参数选取对预测准确性的影响。... 为准确预测导水裂隙带高度,提出一种新的预测方法。在对部分矿井的导水裂隙带发育情况统计分析的基础上,应用支持向量机(SVM)建立导水裂隙带高度预计模型。采用改进的果蝇优化算法(FOA)优化参数,避免SVM的参数选取对预测准确性的影响。选取统计样本,检验该模型的预测性能。并将该模型的预测结果与未改进的3种方法(FOA优化的SVM、遗传算法(GA)优化的SVM和粒子群算法(PSO)优化的SVM模型)分别进行比较。结果表明:改进的FOA-SVM模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,能够相对准确、高效地预测导水裂隙带高度。 展开更多
关键词 导水裂隙带 支持向量机(SVM) 果蝇优化算法(foa) 回归 仿真预测
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基于改进深度稀疏自编码器及FOA-ELM的电力负荷预测 被引量：24
6
作者 张淑清 要俊波 +2 位作者 张立国 姜安琦 穆勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期49-57,共9页
智能电网的发展使得电网获取的数据逐渐增多,为了从多维大数据中获取有用信息并对短期内电力负荷进行准确的预测,提出了一种基于改进的深度稀疏自编码器(IDSAE)降维及果蝇优化算法(FOA)优化极限学习机(ELM)的短期电力负荷预测方法。将L... 智能电网的发展使得电网获取的数据逐渐增多,为了从多维大数据中获取有用信息并对短期内电力负荷进行准确的预测,提出了一种基于改进的深度稀疏自编码器(IDSAE)降维及果蝇优化算法(FOA)优化极限学习机(ELM)的短期电力负荷预测方法。将L1正则化加入到深度稀疏自编码器(DSAE)中能够诱导出更好的稀疏性,用IDSAE对影响电力负荷预测精度的高维数据进行特征降维,消除了指标间的多重共线性,实现高维数据向低维空间的压缩编码。采用FOA优化算法优化ELM的权值和阈值,得到最优值,能够克服因极限学习机随机选择权值和阈值导致预测精度低的缺点。首先将气象因素通过IDSAE降维,得到稀疏后的综合气象因素特征指标,协同电力负荷数据作为FOA优化的ELM预测模型的输入向量进行电力负荷预测。通过与DSAE-FOAELM、DSAE-ELM和IDSAE-ELM等模型的对比实验,证明了提出的预测模型能有效提高预测精度,经计算得出预测精度提升大约8%。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 深度稀疏自编码器(DSAE) 降维 果蝇优化算法 极限学习机
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基于果蝇优化算法的船舶操纵响应模型的辨识 被引量：18
7
作者 王雪刚 邹早建 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1-4,8,共5页
应用果蝇优化算法对船舶操纵运动响应模型的结构参数进行辨识,并用辨识得到的响应模型进行自航模变Z形试验预报.预报结果与自航模试验结果的对比验证了所提算法的有效性.研究结果表明,基于果蝇优化算法的参数辨识方法具有算法设置简单... 应用果蝇优化算法对船舶操纵运动响应模型的结构参数进行辨识,并用辨识得到的响应模型进行自航模变Z形试验预报.预报结果与自航模试验结果的对比验证了所提算法的有效性.研究结果表明,基于果蝇优化算法的参数辨识方法具有算法设置简单、调整参数少以及不易陷入局部极小值等优点. 展开更多
关键词 船舶操纵 响应模型 参数辨识 果蝇优化算法(foa)
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基于果蝇优化算法-小波支持向量数据描述的滚动轴承性能退化评估 被引量：18
8
作者 朱朔 白瑞林 刘秦川 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期602-608,共7页
针对支持向量数据描述(SVDD)算法对滚动轴承早期故障不敏感、参数选择困难的问题,提出了一种基于果蝇优化算法-小波支持向量数据描述(FOA-WSVDD)的滚动轴承性能退化评估方法。提取滚动轴承早期无故障振动信号的时域、时频域特征向量,并... 针对支持向量数据描述(SVDD)算法对滚动轴承早期故障不敏感、参数选择困难的问题,提出了一种基于果蝇优化算法-小波支持向量数据描述(FOA-WSVDD)的滚动轴承性能退化评估方法。提取滚动轴承早期无故障振动信号的时域、时频域特征向量,并基于单调性进行特征选择;针对现有核函数对滚动轴承早期故障不敏感问题,将小波核函数引入到SVDD算法中;针对SVDD算法参数选择困难的问题,以支持向量个数与总样本数的比值作为适应度函数,采用改进的FOA算法对其核参数进行优化,建立FOA-WSVDD评估模型;最后,将轴承后期振动数据的特征向量输入到该WSVDD模型中,得到轴承的性能退化指标。试验结果表明,采用所提方法能准确地对轴承早期故障作出预警,与基于高斯核函数的SVDD算法相比,提前了17h。 展开更多
关键词 轴承 果蝇优化算法 小波支持向量数据描述 小波核
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局部深度搜索的混合果蝇优化算法 被引量：17
9
作者 刘成忠 黄高宝 +1 位作者 张仁陟 柴强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1060-1064,共5页
针对基本果蝇优化算法(FOA)局部深度搜索能力较差且易陷入局部最优的缺点,提出了局部深度搜索的混合果蝇优化算法(SFOALDS)。通过借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的更新策略,循环进行局部深度搜索操作,使得SFOALDS既保持了FOA较快的收敛速度,又... 针对基本果蝇优化算法(FOA)局部深度搜索能力较差且易陷入局部最优的缺点,提出了局部深度搜索的混合果蝇优化算法(SFOALDS)。通过借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的更新策略,循环进行局部深度搜索操作,使得SFOALDS既保持了FOA较快的收敛速度,又增强了FOA局部深度搜索能力,有效避免了基本FOA易陷入局部最优的缺点,提高了进化后期算法的收敛速度和精度。仿真实验结果表明,SFOALDS比基本FOA和SFLA有较强的全局寻优性能,并且在高维函数上的优势更加明显。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 混合蛙跳算法 群体智能 局部搜索 早熟收敛
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结合元胞自动机的果蝇优化算法 被引量：17
10
作者 贺智明 宋建国 梅宏标 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2295-2298,2321,共5页
果蝇优化算法(FOA)作为一类新的优化搜索算法,广泛应用于各种优化问题。针对该算法后期求解精度低、容易陷入局部最优且收敛缓慢的缺点,提出一种结合元胞自动机的果蝇优化算法(CAFOA)。该算法在首次求解时利用元胞演化规则选择果蝇最优... 果蝇优化算法(FOA)作为一类新的优化搜索算法,广泛应用于各种优化问题。针对该算法后期求解精度低、容易陷入局部最优且收敛缓慢的缺点,提出一种结合元胞自动机的果蝇优化算法(CAFOA)。该算法在首次求解时利用元胞演化规则选择果蝇最优个体邻域,然后对选择后的果蝇个体位置进行随机扰动,分别用邻域个体复制更新演化前个体位置,再次进行迭代寻优,从而有效克服算法陷入局部最优。对6种常见测试函数进行了运算仿真。实验结果表明,所提算法比传统算法的平均收敛精度提高10%,达到稳定全局最优值的平均迭代次数减少870次,从而论证了算法的有效性。 展开更多
关键词 元胞自动机 果蝇优化算法 演化规则 邻域 随机扰动
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基于果蝇优化算法的小波域数字水印算法 被引量：16
11
作者 肖振久 孙健 +1 位作者 王永滨 姜正涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2527-2530,共4页
为了平衡水印的透明性和鲁棒性,提出了基于果蝇优化算法(FOA)的小波域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散小波变换(DWT)应用到水印技术中,通过群体智能算法解决水印的透明性和鲁棒性之间的矛盾。为了保护数字图像的版权信息,... 为了平衡水印的透明性和鲁棒性,提出了基于果蝇优化算法(FOA)的小波域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散小波变换(DWT)应用到水印技术中,通过群体智能算法解决水印的透明性和鲁棒性之间的矛盾。为了保护数字图像的版权信息,将所选择的原始图像通过二维离散小波变换分解,然后将经过Arnold变换后的水印图像较优地嵌入到小波的垂直子带系数中,这样可以保证图像的质量。在优化过程中,缩放因子是通过FOA不断地被训练和更新的。此外,还提出一个新的算法框架,通过DWT域预测可行性来评估参数。实验结果表明,所提算法具有较高的透明性和鲁棒性,水印相似度在0.95以上,与现有的一些基于群智能算法的水印方法相比,在对抗旋转和剪切等几何攻击提高了10%。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 离散小波变换 缩放因子 ARNOLD变换 透明性 鲁棒性
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改进二维Otsu法和果蝇算法结合的图像分割方法 被引量：15
12
作者 彭启伟 罗旺 +3 位作者 冯敏 郝小龙 侯麟 琚小明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期193-197,共5页
针对传统二维Otsu方法中分割精度不高和抗噪性能不足的缺陷进行了研究,提出一种改进的二维Otsu图像分割方法。在二维直方图区域叉分的基础上,根据灰度级大小的信息改进联合概率密度,考虑类间方差和类内方差对图像分割效果的作用,保证类... 针对传统二维Otsu方法中分割精度不高和抗噪性能不足的缺陷进行了研究,提出一种改进的二维Otsu图像分割方法。在二维直方图区域叉分的基础上,根据灰度级大小的信息改进联合概率密度,考虑类间方差和类内方差对图像分割效果的作用,保证类间方差越大和类内方差越小,使得目标与背景差别越大和内聚性越高;同时依据目标与背景在图像中所占比例对阈值求取公式进行加权,使得求得的阈值更接近理想阈值,然后采用果蝇优化算法(FOA)搜索最优二维阈值向量。仿真实验结果表明,该方法能得到更准确的分割结果,更好地抑制噪声,同时运行时间更少,达到了快速分割的目的,满足图像处理的实时性要求。 展开更多
关键词 图像分割 二维Otsu阈值 类间方差 类内方差 果蝇优化算法
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基于历史认知的果蝇优化算法 被引量：13
13
作者 韩俊英 刘成忠 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第3期368-375,共8页
针对果蝇优化算法的早熟收敛问题,提出了一种新的基于历史认知的果蝇优化算法。新算法通过增加个体"历史认知"的改进策略,优化进化方程,从而避免潜在全局最优解因为不考虑自己的历史轨迹,仅依靠单纯的聚集行为,而使自己的寻... 针对果蝇优化算法的早熟收敛问题,提出了一种新的基于历史认知的果蝇优化算法。新算法通过增加个体"历史认知"的改进策略,优化进化方程,从而避免潜在全局最优解因为不考虑自己的历史轨迹,仅依靠单纯的聚集行为,而使自己的寻优轨迹迂回曲折,错过成为全局最优解的可能;并且通过线性递增的动态变化系数ω调整在迭代寻优过程中个体的"历史"对本次学习的价值,增强算法跳出局部最优,寻找全局最优的能力。对几种经典测试函数进行了仿真和实例计算,结果表明新算法更好地平衡了全局和局部搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比其他经典智能优化算法有较大的提高。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 群体智能 历史认知 收敛精度 早熟收敛
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融合禁忌搜索的混合果蝇优化算法 被引量：13
14
作者 张彩宏 潘广贞 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期907-913,共7页
基本果蝇优化算法(FOA)种群初始位置分布不均匀,搜索后期常跳入局部最优,导致寻优速度慢、寻优精度低,为此融合禁忌搜索的"禁忌"与"特赦"思想进行搜索更新,提出融合禁忌搜索算法(TS)的果蝇优化算法(TSFOA)。将Kent... 基本果蝇优化算法(FOA)种群初始位置分布不均匀,搜索后期常跳入局部最优,导致寻优速度慢、寻优精度低,为此融合禁忌搜索的"禁忌"与"特赦"思想进行搜索更新,提出融合禁忌搜索算法(TS)的果蝇优化算法(TSFOA)。将Kent混沌映射的序列作为果蝇种群初始位置,保证果蝇群体在搜索空间中的均匀性、多样性;利用果蝇优化算法进行前期寻优,定义群体适应度方差判断其局部收敛状态;达到局部收敛状态时,引入禁忌搜索,继续深度寻优,提高寻优精度和寻优速度。设计仿真实验测试5个经典标准函数的寻优性能,实验结果表明,TSFOA在寻优精度、寻优速度上均优于基本FOA算法。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 禁忌搜索算法 Kent混沌映射 适应度方差
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复杂建筑火灾中的人员疏散路径多目标规划 被引量：13
15
作者 张丽杰 刘建昌 谭树彬 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期761-766,共6页
针对复杂建筑火灾中的人员疏散动态路径优化策略问题,以火灾情境下的动态疏散网络数据模型为基础,结合网络流优化和群智能方法,构建以最短时间、最小风险水平和最大疏散容量为目标的路径优化模型.通过改进的自适应果蝇算法,实现了节点... 针对复杂建筑火灾中的人员疏散动态路径优化策略问题,以火灾情境下的动态疏散网络数据模型为基础,结合网络流优化和群智能方法,构建以最短时间、最小风险水平和最大疏散容量为目标的路径优化模型.通过改进的自适应果蝇算法,实现了节点和路径容量受限的动态疏散路径规划.通过对所建模型的性能测试和疏散过程实验,验证了多目标路径优化模型的有效性.实验结果也反映了多目标路径规划策略更加贴近复杂建筑火灾中的人员疏散实际情况,对于规划不确定因素影响下的复杂空间疏散路径具有可行性. 展开更多
关键词 复杂建筑 疏散路径 多目标规划 果蝇优化算法
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迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法 被引量：12
16
作者 常鹏 李树荣 +1 位作者 葛玉磊 卢松林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期32-36,共5页
针对传统果蝇优化算法(FOA)收敛精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法(FOAMR)。在该算法中,引入了果蝇群体速度进化因子和聚集度因子,并将迭代步进值表示为以上2个参数的函数同时定义自适应调... 针对传统果蝇优化算法(FOA)收敛精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法(FOAMR)。在该算法中,引入了果蝇群体速度进化因子和聚集度因子,并将迭代步进值表示为以上2个参数的函数同时定义自适应调整因子。在每次迭代时,算法根据当前果蝇群体速度进化因子和聚集度因子动态调整步进值的大小并通过自适应调整因子动态调整搜索距离的大小。对典型函数的测试结果表明,FOAMR比FOA具有更好的全局搜索能力,同时收敛速度、收敛精度明显提高。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 迭代步进值 速度进化因子 聚集度因子
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内腐蚀海底管道剩余强度的FOA-GRNN模型 被引量：11
17
作者 毕傲睿 骆正山 +1 位作者 宋莹莹 张新生 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期78-83,共6页
为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优化算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的剩余强度计算方法,应用GRNN构建剩余强度预测模型;采用FOA优化... 为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优化算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的剩余强度计算方法,应用GRNN构建剩余强度预测模型;采用FOA优化模型,人为设置光滑因子的负面影响;通过有限元模拟生成影响因素和剩余强度数据库,并采用FOA-GRNN模型训练和预测;以巴西国家石油研究中心的极限强度爆破试验数据为例,分析验证预测模型。结果表明:FOAGRNN模型对有限元模拟数据的剩余强度预测平均相对误差(ARE)为16.53%,对试验数据预测ARE为7.81%,预测结果合理、准确。 展开更多
关键词 内腐蚀海底管道 剩余强度 果蝇优化算法(foa) 广义回归神经网络(GRNN) 有限元
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基于模拟退火的果蝇优化算法 被引量：11
18
作者 张斌 张达敏 阿明翰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期3118-3122,3126,共6页
针对果蝇算法(FOA)寻优精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于模拟退火思想的果蝇优化算法(SA-FOA)。所提算法对解的接收机制和寻优步长进行了改进:以广义的Gibbs分布产生的概率为接收概率,解的接收满足Metropolis准则;参考非... 针对果蝇算法(FOA)寻优精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于模拟退火思想的果蝇优化算法(SA-FOA)。所提算法对解的接收机制和寻优步长进行了改进:以广义的Gibbs分布产生的概率为接收概率,解的接收满足Metropolis准则;参考非均匀变异的思想,使步长随迭代次数的增加逐渐减小。通过对几种典型测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比果蝇算法也有较大的提高。因此,可以用改进算法对神经网络和服务调度问题的参数进行优化。 展开更多
关键词 果蝇算法 模拟退火 寻优步长 接收概率 收敛速度
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基于果蝇优化算法的WSN节点定位研究 被引量：11
19
作者 张健 郭星 李炜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第4期89-92,共4页
针对由测距误差造成的无线传感器网络节点定位精度较低问题,提出一种基于果蝇优化算法的无线传感器网络节点定位方法.该方法将节点定位问题转化为约束优化问题进行求解,在求解的过程中利用动态步长机制来控制果蝇种群的寻优范围.当果蝇... 针对由测距误差造成的无线传感器网络节点定位精度较低问题,提出一种基于果蝇优化算法的无线传感器网络节点定位方法.该方法将节点定位问题转化为约束优化问题进行求解,在求解的过程中利用动态步长机制来控制果蝇种群的寻优范围.当果蝇算法收敛时,在最优解附近根据测距误差的大小进行震荡寻优,对寻优产生的果蝇种群进行质心定位得出最终的定位结果.仿真实验表明,该方法收敛速度快,定位精度高,具有较强的抗误差能力. 展开更多
关键词 果蝇优化算法 无线传感器网络 节点定位
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基于改进FOA-SVM的矿井火灾图像识别 被引量：10
20
作者 苗续芝 陈伟 +2 位作者 毕方明 房卫东 张武雄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期267-274,共8页
为解决矿井下传统火灾识别方法准确率较低的问题,提出一种基于改进果蝇优化算法(FOA)-支持向量机(SVM)的火灾图像识别算法。利用YCrCb颜色空间对捕获的图像进行分割,根据早期的火灾图像特征从图像序列中提取多个火灾特征值。用基于分群... 为解决矿井下传统火灾识别方法准确率较低的问题,提出一种基于改进果蝇优化算法(FOA)-支持向量机(SVM)的火灾图像识别算法。利用YCrCb颜色空间对捕获的图像进行分割,根据早期的火灾图像特征从图像序列中提取多个火灾特征值。用基于分群体融合的改进FOA算法搜索SVM最优核参数和惩罚因子,将提取的火灾图像特征值作为SVM的输入对样本数据进行分类。实验结果表明,采用该方法对矿井火灾进行识别时准确率达97.2%,其分类效果显著优于FOA方法、粒子群优化算法等。 展开更多
关键词 矿井火灾 火灾特征 图像处理 支持向量机 果蝇优化算法
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