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计及风光不确定性的综合能源系统两层级协同优化配置方法 被引量:30
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作者 姚志力 王志新 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期4521-4529,共9页
含风电光伏的综合能源系统容量配置通常未考虑风光出力不确定性,造成系统容量配置过于理想化,设备利用率低。为此,提出了一种计及风光不确定性的综合能源系统两层级协同优化配置方法。基于Wasserstein距离指标求取风光出力的最优离散分... 含风电光伏的综合能源系统容量配置通常未考虑风光出力不确定性,造成系统容量配置过于理想化,设备利用率低。为此,提出了一种计及风光不确定性的综合能源系统两层级协同优化配置方法。基于Wasserstein距离指标求取风光出力的最优离散分布,采用Frank-Copula函数建立风光出力联合分布函数,通过轮盘赌选择法生成基础场景集。采用过滤噪声场景和距离关联策略的改进谱聚类算法,对基础场景集进行迭代消减,获得风光典型场景集;构建基于风光典型场景集的综合能源系统两层级协同优化配置模型,其中,上层以年化总成本最低求解设备选型问题,下层以设备平均年利用率最高求解设备定容问题;最后,结合某园区综合能源系统规划算例,采用Matlab平台仿真,仿真结果表明,计及风光不确定性的综合能源系统两层级协同优化配置模型能优化综合能源系统的容量配置,并改善系统年化总成本和设备平均年利用率,验证了所提方法的有效性和经济性。 展开更多
关键词 综合能源系统 Wasserstein距离 frank-copula函数 改进谱聚类 两层级协同优化
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考虑配电网灵活性不足风险的分布鲁棒低碳优化调度
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作者 高万胜 蔺红 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期49-61,共13页
双碳目标下高占比可再生能源接入配电网,其不确定性导致配电网灵活性需求剧增。为提高配电网灵活运行能力,减少碳排放,提出考虑配电网灵活性不足风险的分布鲁棒低碳优化调度方法。首先,考虑智能储能软开关作为网络灵活性资源,以减少线... 双碳目标下高占比可再生能源接入配电网,其不确定性导致配电网灵活性需求剧增。为提高配电网灵活运行能力,减少碳排放,提出考虑配电网灵活性不足风险的分布鲁棒低碳优化调度方法。首先,考虑智能储能软开关作为网络灵活性资源,以减少线路阻塞并提高节点灵活性资源网络互济水平。引入功率传输分布因子表征灵活性供需在线路上的传输情况,提出资源灵活性裕度指标和线路容量裕度指标,评估配电网灵活性。其次,基于条件风险价值理论,推导出当资源-线路裕度不足时给配电网造成的灵活性不足风险。然后,考虑风光出力的不确定性与相关性,运用Frank-Copula函数生成风光出力场景,采用改进的KL散度构造概率分布模糊集。以综合运行成本最低为目标,建立分布鲁棒优化调度模型,采用列与约束生成算法求解。最后,通过算例验证表明,智能储能软开关的加入减少了线路阻塞的情况,所提方法能够减少配电网碳排放和灵活性不足风险。 展开更多
关键词 智能储能软开关 灵活性资源 条件风险价值 frank-copula函数 分布鲁棒优化
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