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Tree-inspired dendriforms and fractal-like branching structures in architecture: A brief historical overview 被引量:14
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作者 Iasef Md Rian Mario Sassone 《Frontiers of Architectural Research》 CSCD 2014年第3期298-323,共26页
The shapes of trees are complex and fractal-like, and they have a set of physical, mechanical and biological functions. The relation between them always draws attention of human beings throughout history and, focusing... The shapes of trees are complex and fractal-like, and they have a set of physical, mechanical and biological functions. The relation between them always draws attention of human beings throughout history and, focusing on the relation between shape and structural strength, architects have designed a number of treelike structures, referred as dendriforms. The replication and adoption of the treelike patterns for constructing architectural structures have been varied in different time periods based on the existing and advanced knowledge and available technologies. This paper, by briefly discussing the biological functions and the mechanical properties of trees with regard to their shapes, overviews and investigates the chronological evolution and advancements of dendriform and arboreal structures in architec- ture referring to some important historical as well as contemporary examples. 展开更多
关键词 ARCHITECTURE TREE Dendriforms fractal geometry Branching structures technology
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现代油藏渗流力学的新发展 被引量:13
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作者 延吉生 葛家理 《西南石油学院学报》 CSCD 2003年第1期29-32,共4页
从石油渗流的非达西状况的基本规律和分形科学两个方面 ,研究了渗流力学中的非有序问题 ,对现代油藏渗流力学的新发展进行了论述 。
关键词 油藏 渗流力学 发展 非达西规律 分形学 智力技术 分布 传播
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致密砂岩储层渗透率预测技术研究进展 被引量:8
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作者 路萍 王浩辰 +6 位作者 高春云 郝昱宇 谭富荣 刘杰 刘伟刚 白勇 高建平 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2022年第6期2428-2438,共11页
对于致密砂岩储层而言,渗透率是评价储层物性、渗流特征的重要参数,也是储层产能挖潜和提高采收率的关键.致密砂岩储层孔隙类型多样,孔隙结构复杂,非均质性强,孔渗关系变化复杂,并非简单的线性关系.利用孔渗统计回归和测井解释方法预测... 对于致密砂岩储层而言,渗透率是评价储层物性、渗流特征的重要参数,也是储层产能挖潜和提高采收率的关键.致密砂岩储层孔隙类型多样,孔隙结构复杂,非均质性强,孔渗关系变化复杂,并非简单的线性关系.利用孔渗统计回归和测井解释方法预测精度较低,致密砂岩储层渗透率预测成为一项重要而艰巨的任务.本研究基于孔喉结构是致密砂岩储层渗透率的主控因素,重点利用毛管压力(MICP)、核磁共振(NMR)、岩心物性实验数据及测井资料,对基于统计回归理论、流体流动单元划分(FZI)储层分类理论、分形几何理论及人工智能理论的渗透率预测方法进行综述.最后指出,基于MICP、NMR及常规测井,将流体流动单元划分(FZI)储层分类技术、分形几何数字岩心技术以及人工智能机器学习技术相结合,可形成一套具有岩石物理学意义的致密砂岩储层渗透率评价和预测的有效方法. 展开更多
关键词 致密砂岩储层 渗透率预测 FZI技术 分形几何技术 机器学习技术
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