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基于图像形状特征和纹理的中药材牡丹皮规格分类研究
被引量:
5
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作者
孙慧婷
方晓
徐辉
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2019年第4期40-45,共6页
首先研究傅里叶图像形状特征提取算法和灰度共生矩阵纹理特征提取算法;其次使用傅里叶图像形状特征提取算法对中药材牡丹皮图像的形状特征进行提取,并且用灰度共生矩阵纹理特征提取算法提取中药材牡丹皮图像纹理数据;最后运用DBT-SVM算...
首先研究傅里叶图像形状特征提取算法和灰度共生矩阵纹理特征提取算法;其次使用傅里叶图像形状特征提取算法对中药材牡丹皮图像的形状特征进行提取,并且用灰度共生矩阵纹理特征提取算法提取中药材牡丹皮图像纹理数据;最后运用DBT-SVM算法对两种融合数据进行分类,并分析权重、训练集和测试集占比对分类准确率的影响。实验结果优于传统的SVM算法。
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关键词
傅里叶特征描述子
灰度共生矩阵
DBT-SVM
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职称材料
题名
基于图像形状特征和纹理的中药材牡丹皮规格分类研究
被引量:
5
1
作者
孙慧婷
方晓
徐辉
机构
安徽省中医药科学院亳州中医药研究所
亳州职业技术学院信息工程系
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2019年第4期40-45,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61404001)
安徽省高校自然科学重点项目(KJ2018A0881)
亳州职业技术学院院级课题项目(BYK1713)
文摘
首先研究傅里叶图像形状特征提取算法和灰度共生矩阵纹理特征提取算法;其次使用傅里叶图像形状特征提取算法对中药材牡丹皮图像的形状特征进行提取,并且用灰度共生矩阵纹理特征提取算法提取中药材牡丹皮图像纹理数据;最后运用DBT-SVM算法对两种融合数据进行分类,并分析权重、训练集和测试集占比对分类准确率的影响。实验结果优于传统的SVM算法。
关键词
傅里叶特征描述子
灰度共生矩阵
DBT-SVM
Keywords
fourier
eigendescriptors
grayscale
symbiosis
matrix
DBT-SVM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像形状特征和纹理的中药材牡丹皮规格分类研究
孙慧婷
方晓
徐辉
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2019
5
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