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基于关联分析的网络数据可视化技术研究综述
被引量：
16
1
作者
孙秋年
饶元
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期484-488,共5页
当今万维网、社会关系网等网络的规模迅速发展,海量高维的网络论坛数据给论坛管理员和其他分析人员提出了巨大的挑战,人们很难对隐藏着丰富信息资源的网络论坛数据进行管理和分析。关联规则可以挖掘数据中隐藏的关联关系并预测其发展趋...
当今万维网、社会关系网等网络的规模迅速发展,海量高维的网络论坛数据给论坛管理员和其他分析人员提出了巨大的挑战,人们很难对隐藏着丰富信息资源的网络论坛数据进行管理和分析。关联规则可以挖掘数据中隐藏的关联关系并预测其发展趋势,可视化技术则能将数据清晰直观地展示,辅助用户决策。于是,针对数据量大、结构复杂的网络论坛数据,将关联分析与数据可视化结合,阐述关联规则和网络数据可视化相关定义及总体目标,并对相关技术进行综述,提出了包含关联规则挖掘、主题挖掘、可视化等技术的基于关联分析的网络数据可视化技术实现框架,以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量论坛数据集。最后,对数据可视化目前存在的问题与挑战进行探讨。
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关键词
可视化
关联规则
网络数据
论坛数据
数据挖掘
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职称材料
多维网络论坛数据的层次可视化
被引量：
5
2
作者
许彦如
王长波
+1 位作者
刘玉华
章群燕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期206-209,共4页
多维数据的可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量数据集。网络论坛数据具有复杂性和大规模性,无法采用简单的图形显示出隐含的规律。针对多维海量论坛数据,首次分析了论坛数据的特点,然后提出了一种层次的数据组织方式,...
多维数据的可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量数据集。网络论坛数据具有复杂性和大规模性,无法采用简单的图形显示出隐含的规律。针对多维海量论坛数据,首次分析了论坛数据的特点,然后提出了一种层次的数据组织方式,进而针对论坛中的主题时变分布、热门主题转换、作者回复关系等多种数据信息,采用平行坐标、曲面关系图、层次映射图等多种形式进行海量论坛数据的互动可视化。最后以实际论坛数据为例,给出可视化结果并进行分析。
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关键词
论坛数据
多维信息
层次可视化
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职称材料
针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘
被引量：
5
3
作者
王余行
党延忠
徐照光
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期201-212,共12页
汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数...
汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数据和用户体验的特点,首先选取文本特征,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本;然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出了一种汽车质量问题的提取方法;最后,利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性。本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法,可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题,在质量管理过程中具有重要意义。
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关键词
论坛数据
用户生成内容
汽车质量
质量问题挖掘
文本挖掘
原文传递
网络时代的股市“自行车定理”——基于股票论坛数据及分析师评级的研究
被引量：
3
4
作者
施荣盛
陈工孟
《上海金融》
CSSCI
北大核心
2012年第7期68-73,118,共6页
使用一个直接源自投资者行为的新颖变量——股票论坛的超额发帖量——作为个人投资者关注的代理变量,结合分析师中性评级事件,本文证实了Barber和Odean(2008)的价格压力假说及其理论模型中的定理。发现短期内投资者关注显著地增加了股...
使用一个直接源自投资者行为的新颖变量——股票论坛的超额发帖量——作为个人投资者关注的代理变量,结合分析师中性评级事件,本文证实了Barber和Odean(2008)的价格压力假说及其理论模型中的定理。发现短期内投资者关注显著地增加了股票的交易量,并对股价产生向上的压力作用;投资收益随着投资者关注的增加而减少,若是采用卖空高关注度股票的投资策略,可以获得27.75%的年超额收益。
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关键词
投资者关注
投资收益
股票论坛数据
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职称材料
校园网论坛评论的人类动力学分析研究
被引量：
1
5
作者
方小妹
葛璞
+1 位作者
谢超
陈世豪
《智能计算机与应用》
2017年第2期90-93,98,共5页
基于校园网论坛评论的数据统计,从群体层面和个体层面深入挖掘学生用户在校园网论坛上活动行为的时间间隔分布的统计特性,以及给出学生群体兴趣度消失模型的实证研究。研究发现,论坛整体评论时间间隔以及用户个体活动时间隔服从幂律分布...
基于校园网论坛评论的数据统计,从群体层面和个体层面深入挖掘学生用户在校园网论坛上活动行为的时间间隔分布的统计特性,以及给出学生群体兴趣度消失模型的实证研究。研究发现,论坛整体评论时间间隔以及用户个体活动时间隔服从幂律分布,学生群体兴趣度消失模型中,学生群体对于某个话题的兴趣逐渐消失,评论的时间间隔服从幂率分布,且对于比较敏感的话题,会存在兴趣再次上升的情况。
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关键词
人类行为动力学
校园网论坛数据
幂率分布
兴趣消失度
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职称材料
题名
基于关联分析的网络数据可视化技术研究综述
被引量：
16
1
作者
孙秋年
饶元
机构
西安交通大学软件学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期484-488,共5页
文摘
当今万维网、社会关系网等网络的规模迅速发展,海量高维的网络论坛数据给论坛管理员和其他分析人员提出了巨大的挑战,人们很难对隐藏着丰富信息资源的网络论坛数据进行管理和分析。关联规则可以挖掘数据中隐藏的关联关系并预测其发展趋势,可视化技术则能将数据清晰直观地展示,辅助用户决策。于是,针对数据量大、结构复杂的网络论坛数据,将关联分析与数据可视化结合,阐述关联规则和网络数据可视化相关定义及总体目标,并对相关技术进行综述,提出了包含关联规则挖掘、主题挖掘、可视化等技术的基于关联分析的网络数据可视化技术实现框架,以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量论坛数据集。最后,对数据可视化目前存在的问题与挑战进行探讨。
关键词
可视化
关联规则
网络数据
论坛数据
数据挖掘
Keywords
Visualization,Association
rule,Network
data
,
forum
data
,
data
mining
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
多维网络论坛数据的层次可视化
被引量：
5
2
作者
许彦如
王长波
刘玉华
章群燕
机构
华东师范大学软件学院
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期206-209,共4页
基金
国家973项目(2010CB731406)
国家自然科学基金项目(60603076)
+2 种基金
上海市青年科技启明星计划项目(08QA14025)
上海市科委自然科学基金项目(07ZR14035)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金项目(A1008)资助。
文摘
多维数据的可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量数据集。网络论坛数据具有复杂性和大规模性,无法采用简单的图形显示出隐含的规律。针对多维海量论坛数据,首次分析了论坛数据的特点,然后提出了一种层次的数据组织方式,进而针对论坛中的主题时变分布、热门主题转换、作者回复关系等多种数据信息,采用平行坐标、曲面关系图、层次映射图等多种形式进行海量论坛数据的互动可视化。最后以实际论坛数据为例,给出可视化结果并进行分析。
关键词
论坛数据
多维信息
层次可视化
Keywords
forum
data
Mass
data
Visualization
of
hierarchies
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘
被引量：
5
3
作者
王余行
党延忠
徐照光
机构
大连理工大学系统工程研究所
出处
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期201-212,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(71871041,72001034)。
文摘
汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数据和用户体验的特点,首先选取文本特征,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本;然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出了一种汽车质量问题的提取方法;最后,利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性。本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法,可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题,在质量管理过程中具有重要意义。
关键词
论坛数据
用户生成内容
汽车质量
质量问题挖掘
文本挖掘
Keywords
forum
data
user-generated
content
automobile
quality
quality
problems
mining
text
mining
分类号
F253.3 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
网络时代的股市“自行车定理”——基于股票论坛数据及分析师评级的研究
被引量：
3
4
作者
施荣盛
陈工孟
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
出处
《上海金融》
CSSCI
北大核心
2012年第7期68-73,118,共6页
基金
国家留学基金(编号:2010623116)
国家自然青年基金"机构投资者禀赋差异对其选股偏好及作用于公司效应的影响研究--来自后股改时期的证据"(批准号:71002052)
教育部人文社会青年项目"基于投资者禀赋差异的价格发现机制--来自中国资本市场的研究"(批准号:09YJC630072)
文摘
使用一个直接源自投资者行为的新颖变量——股票论坛的超额发帖量——作为个人投资者关注的代理变量,结合分析师中性评级事件,本文证实了Barber和Odean(2008)的价格压力假说及其理论模型中的定理。发现短期内投资者关注显著地增加了股票的交易量,并对股价产生向上的压力作用;投资收益随着投资者关注的增加而减少,若是采用卖空高关注度股票的投资策略,可以获得27.75%的年超额收益。
关键词
投资者关注
投资收益
股票论坛数据
Keywords
Investor
Awareness
Investment
Return
Stock
forum
data
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
校园网论坛评论的人类动力学分析研究
被引量：
1
5
作者
方小妹
葛璞
谢超
陈世豪
机构
中国民航大学计算机学院
出处
《智能计算机与应用》
2017年第2期90-93,98,共5页
基金
天津市级大学生创新创业项目(IEACUC2015031)研究成果之一
文摘
基于校园网论坛评论的数据统计,从群体层面和个体层面深入挖掘学生用户在校园网论坛上活动行为的时间间隔分布的统计特性,以及给出学生群体兴趣度消失模型的实证研究。研究发现,论坛整体评论时间间隔以及用户个体活动时间隔服从幂律分布,学生群体兴趣度消失模型中,学生群体对于某个话题的兴趣逐渐消失,评论的时间间隔服从幂率分布,且对于比较敏感的话题,会存在兴趣再次上升的情况。
关键词
人类行为动力学
校园网论坛数据
幂率分布
兴趣消失度
Keywords
human
behavior
dynamics
campus
network
forum
data
power-law
distribution
interest
loss
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关联分析的网络数据可视化技术研究综述
孙秋年
饶元
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
16
下载PDF
职称材料
2
多维网络论坛数据的层次可视化
许彦如
王长波
刘玉华
章群燕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
3
针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘
王余行
党延忠
徐照光
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
5
原文传递
4
网络时代的股市“自行车定理”——基于股票论坛数据及分析师评级的研究
施荣盛
陈工孟
《上海金融》
CSSCI
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
5
校园网论坛评论的人类动力学分析研究
方小妹
葛璞
谢超
陈世豪
《智能计算机与应用》
2017
1
下载PDF
职称材料
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