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集装箱海铁联运全程物流服务发展对策研究 被引量：18
1
作者 齐颖秀 郎茂祥 +2 位作者 董楠 何洁 冯欲晓 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第5期58-62,共5页
集装箱海铁联运的发展有利于推进运输结构调整、促进区域外向型经济发展,然而我国铁路承担港口货物的集散比例较低,海铁联运服务仍停留在单纯的运输服务上。概述我国集装箱海铁联运发展现状,针对存在的全程服务过程缺乏统筹协调、海铁... 集装箱海铁联运的发展有利于推进运输结构调整、促进区域外向型经济发展,然而我国铁路承担港口货物的集散比例较低,海铁联运服务仍停留在单纯的运输服务上。概述我国集装箱海铁联运发展现状,针对存在的全程服务过程缺乏统筹协调、海铁联运港站分离、运输服务标准和规范不协调等问题,从设计集装箱海铁联运全程物流服务方案、加强集装箱海铁联运场站建设、构建集装箱海铁联运沟通协调机制、掌握集装箱海铁联运经营主动权、明确集装箱海铁联运多方职责等方面提出促进我国集装箱海铁联运全程物流服务发展的对策。 展开更多
关键词 多式联运 全程物流 服务流程 外贸货物 货运代理
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从SARS疫情启示看新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响 被引量：4
2
作者 周健 《交通运输研究》 2020年第3期14-22,共9页
为了研究新冠肺炎疫情对交通运输行业造成的影响,首先分析了SARS疫情对交通运输行业的影响,然后结合我国当前经济发展特征,就新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响进行了分析。研究认为,新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响是短期的,不会造... 为了研究新冠肺炎疫情对交通运输行业造成的影响,首先分析了SARS疫情对交通运输行业的影响,然后结合我国当前经济发展特征,就新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响进行了分析。研究认为,新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响是短期的,不会造成长期趋势性改变;新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响远超过SARS疫情;交通运输各个领域恢复期将表现出明显差异。最后,有针对性地提出一些应对新冠肺炎疫情影响的措施建议,供各级交通运输管理部门决策参考,具体包括切实做好新冠肺炎疫情影响程度更深的应对准备;提供安全可靠的客运服务;不断提升交通运输行业应急处置能力;建立交通运输行业重大危机救助基金。 展开更多
关键词 SARS 新冠肺炎疫情 客运 货运 港口外贸吞吐量 交通固定资产投资
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沿海水路运输外贸动态冲击因素研究——基于状态空间模型的分析 被引量：2
3
作者 郑莉 王晓惠 陈全润 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期13-19,共7页
我国海洋外贸运输在全球外贸运输中发挥重大作用,而港口是国际物流运输的重要环节.基于状态空间模型,考察了金融危机之前及之后,国际、国内主要宏观因素对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响轨迹.结果发现:自金融危机以来,世界经济状况... 我国海洋外贸运输在全球外贸运输中发挥重大作用,而港口是国际物流运输的重要环节.基于状态空间模型,考察了金融危机之前及之后,国际、国内主要宏观因素对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响轨迹.结果发现:自金融危机以来,世界经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的边际正面影响在逐渐提高,外商直接投资的边际正面影响明显减弱,人民币实际有效汇率指数波动的边际负面影响在减弱,国内经济状况的边际正面影响逐渐减弱,沿海交通建设固定资产投资的边际正面影响在增强.基于实证结果,得出我国经济由外需拉动向内需推动转型的间接证据并提出政策建议. 展开更多
关键词 水路运输 影响因素 状态空间模型 沿海港口外贸货物吞吐量 外需拉动 内需推动 动态分析
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我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响因素研究——兼论我国经济由外需拉动向内需驱动转型的一个证据 被引量：1
4
作者 祝建 余思勤 《北京交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2011年第3期54-60,共7页
通过建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的VAR模型,分金融危机之前和以来两阶段对交通运输固定投资、人民币汇率、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响进行实证研究。由方差分解分析... 通过建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的VAR模型,分金融危机之前和以来两阶段对交通运输固定投资、人民币汇率、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响进行实证研究。由方差分解分析发现:对交通运输体系固定投资的增加在金融危机以来较金融危机之前更能提高沿海港口外贸货物吞吐量;人民币汇率的波动在金融危机之前和以来均不对沿海港口外贸货物吞吐量形成显著影响;金融危机以来世界经济的复苏显著提高沿海港口外贸货物吞吐量;金融危机之前我国国内经济状况对沿海港口外贸货物吞吐量的影响在金融危机以来得到了大幅削弱。 展开更多
关键词 沿海港口外贸货物吞吐量 影响因素 外需拉动 内需驱动 VAR模型
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基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法及其应用
5
作者 李冬琴 王呈方 王丽铮 《中国航海》 CSCD 北大核心 2007年第3期73-76,共4页
支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点,能较好地解决小样本、高维数、... 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点,能较好地解决小样本、高维数、非线性和局部极小点等实际问题。这里提出了一种基于单参数的拉格朗日(Lagrangian)支持向量回归算法,并将该算法应用在外贸货物吞吐量预测中。估算结果证明了这种改进的支持向量回归算法在吞吐量预测中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 交通运输经济学 支持向量机回归 单参数 预测 外贸货物吞吐量
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基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法及其应用 被引量：2
6
作者 李冬琴 王呈方 王丽铮 《中国航海》 CSCD 北大核心 2007年第2期74-74,共1页
支持向量机（Support Vector　Machines，SVM）是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能，该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点，能较好地对解决小样本、... 支持向量机（Support Vector　Machines，SVM）是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能，该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点，能较好地对解决小样本、高维数、非线性和局部极小点等实际问题。提出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法，并将该算法应用在外贸货物吞吐量预测中。估算结果证明了这种改进的支持向量回归算法在吞吐量预测中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 LAGRANGIAN 支持向量机 回归算法 单参数 应用 非线性回归 吞吐量预测
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