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管理层业绩预告有助于分析师盈余预测修正吗 被引量:63
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作者 李馨子 肖土盛 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2015年第2期30-38,共9页
本文从分析师盈余预测修正的角度,考察了管理层业绩预告发布后短窗口内分析师预测行为的变化。无论是基于公司层面还是分析师层面样本的研究均表明,业绩预告发布后,分析师盈余预测修正与业绩预告消息显著正相关;并且,当业绩预告为好消... 本文从分析师盈余预测修正的角度,考察了管理层业绩预告发布后短窗口内分析师预测行为的变化。无论是基于公司层面还是分析师层面样本的研究均表明,业绩预告发布后,分析师盈余预测修正与业绩预告消息显著正相关;并且,当业绩预告为好消息、点估计形式以及可靠性高时,分析师盈余预测修正幅度与业绩预告消息的正相关关系更显著。拓展性检验还发现,管理层业绩预告有助于降低分析师盈余预测的误差,即分析师预测是朝着更准确的方向进行修正。上述证据表明,管理层业绩预告为市场参与者提供了额外的有关公司预期盈余的信息,分析师可以据此形成更为准确的盈余预测,进而降低资本市场信息不对称。 展开更多
关键词 业绩预告 分析师盈余预测 信息披露
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分析师预测与上市公司审计收费研究——基于信息不对称理论的视角 被引量:42
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作者 施先旺 李志刚 刘拯 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2015年第3期39-48,共10页
分析师是资本市场重要的信息中介,能有效缓解资本市场中的信息不对称。注册会计师在估算审计收费时,是否使用了分析师所提供的信息呢?基于信息不对称理论的视角,研究分析师预测与审计收费之间的关系。以分析师预测准确度和离散度来衡量... 分析师是资本市场重要的信息中介,能有效缓解资本市场中的信息不对称。注册会计师在估算审计收费时,是否使用了分析师所提供的信息呢?基于信息不对称理论的视角,研究分析师预测与审计收费之间的关系。以分析师预测准确度和离散度来衡量信息不对称,验证了注册会计师在评估被审计公司的审计风险时,是如何参考分析师预测来估算审计收费的。研究结果表明,分析师预测准确度与审计收费呈显著负相关关系;预测离散度与审计收费呈显著正相关关系。进一步研究发现,由于小型公司、上市时间较短的公司有着较高的信息不对称程度,分析师预测与审计收费之间的关系在这两类公司中较强。 展开更多
关键词 分析师预测 审计收费 信息不对称 审计风险 审计质量 信息环境 注册会计师审计 审计意见 盈余管理 公司治理
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上市公司会因行业竞争压力上调公司盈余吗 被引量:23
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作者 温日光 汪剑锋 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第1期182-190,215,共10页
信号传递理论表明,投资者在进行投资决策时,不仅关注所投资上市公司的盈余信息,还会关注同行业上市公司的盈余信息并进行对比分析。基于投资者的这种投资决策行为,如果在业绩预告中的业绩比行业平均水平差,那么上市公司会感知到行业竞... 信号传递理论表明,投资者在进行投资决策时,不仅关注所投资上市公司的盈余信息,还会关注同行业上市公司的盈余信息并进行对比分析。基于投资者的这种投资决策行为,如果在业绩预告中的业绩比行业平均水平差,那么上市公司会感知到行业竞争压力。在此压力下,上市公司可能在披露年报盈余时把原预告盈余调高。实证结果表明,上市公司感知的行业竞争压力与公司盈余的上调幅度正相关。进一步研究表明,这种关系只在非国有上市公司中及销售收入在同行业中排行5%-95%的上市公司中存在。上市公司多元化经营及迎合分析师预测的动机不影响研究结论。 展开更多
关键词 行业竞争压力 业绩预告 盈余管理 信号传递
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基于小波变换和混合神经网络的短期负荷预测 被引量:19
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作者 尹成群 康丽峰 +1 位作者 李丽 王红云 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期40-44,共5页
提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析... 提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析选择出与预测时刻负荷模式最相似的类作为神经网络训练的典型样本集,采用蚁群优化算法训练各子序列相应神经网络模型,采用小波重构得到最终负荷预测结果。并利用某地区1999年的实际负荷对所提方法进行验证,结果表明了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 小波变换 信息熵 主成分分析 动态聚类法 蚁群优化算法
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微信公众号的健康信息采纳预测研究——基于信息特征和支持向量机 被引量:20
5
作者 孙竹梅 华薇娜 汪志兵 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第7期72-77,共6页
[目的/意义]信息的采纳与否和信息自身的特征密切相关,文章旨在探索如何通过信息自身的特征实现对信息采纳的预测。[方法/过程]以清博指数的微信健康类公众号榜单为依据,选取7个公众号实施信息采集,从信息的形式、内容和价值3个方面提... [目的/意义]信息的采纳与否和信息自身的特征密切相关,文章旨在探索如何通过信息自身的特征实现对信息采纳的预测。[方法/过程]以清博指数的微信健康类公众号榜单为依据,选取7个公众号实施信息采集,从信息的形式、内容和价值3个方面提取信息特征,根据编码规则形成样本数据集,并利用支持向量机进行预测研究。[结果/结论]通过信息自身的特征能够对信息采纳进行准确度较高的预测。 展开更多
关键词 健康信息 信息采纳 信息预测 信息特征 支持向量机
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对企业预测性财务信息披露的思考 被引量:21
6
作者 张德容 周清明 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第4期72-76,共5页
预测性财务信息是对企业未来财务状况、经营成果、现金流量及其他有关信息的披露,预测性财务信息的供求平衡应当符合成本效益原则。影响预测性财务信息可靠性的因素有系统外部影响因素和系统内部影响因素两大类。解决预测性财务信息披... 预测性财务信息是对企业未来财务状况、经营成果、现金流量及其他有关信息的披露,预测性财务信息的供求平衡应当符合成本效益原则。影响预测性财务信息可靠性的因素有系统外部影响因素和系统内部影响因素两大类。解决预测性财务信息披露的质量问题,必须多管齐下,综合治理,形成完善的预测性财务信息披露的质量保障体系。 展开更多
关键词 预测 财务信息 可靠性
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会计信息与宏观分析师经济预测 被引量:20
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作者 方军雄 周大伟 +1 位作者 罗宏 曾永良 《中国会计评论》 CSSCI 2015年第4期389-412,共24页
诸如GDP等宏观经济指标,是政府经济决策、企业投融资决策以及个人投资决策的重要参考变量,进而会对社会、企业和个人经济利益产生重大影响。因此,能否准确预测以及如何预测宏观经济变量成为重要的课题。本文遵循刚刚兴起的“从微观... 诸如GDP等宏观经济指标,是政府经济决策、企业投融资决策以及个人投资决策的重要参考变量,进而会对社会、企业和个人经济利益产生重大影响。因此,能否准确预测以及如何预测宏观经济变量成为重要的课题。本文遵循刚刚兴起的“从微观数据到宏观预测”理论框架研究上市公司汇总会计盈余信息对GDP预测的影响。具体地,我们首先考察上市公司披露的汇总季度盈余信息是否具有对未来季度GDP增长率的预测能力,进而考察宏观分析师在做出经济预测时是否考虑了会计盈余信息以及利用会计盈余信息的有效程度,最后考察分析师的不同特征对经济预测行为的影响。研究发现,上市公司披露的汇总季度会计盈余信息具有显著的宏观预测价值,宏观分析师在做出经济预测时也明显考虑了该会计盈余的信息,不过,不同经验背景的分析师在利用会计盈余信息方面存在显著差异。 展开更多
关键词 会计盈余 宏观经济预测 预测偏误 信息含量
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突发事件预警系统中的信息管理和信息服务 被引量:14
8
作者 吴叶葵 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2006年第3期73-75,共3页
突发事件的灾害性引起了人们对预警系统建设的重视,预警系统中的信息管理和信息服务对预警系统功效的发挥起着至关重要的作用。本文在探讨预警系统中信息管理和信息服务内容的基础上,提出了一种基于案例推理、具有自适应功能的预警信息... 突发事件的灾害性引起了人们对预警系统建设的重视,预警系统中的信息管理和信息服务对预警系统功效的发挥起着至关重要的作用。本文在探讨预警系统中信息管理和信息服务内容的基础上,提出了一种基于案例推理、具有自适应功能的预警信息分析方法。 展开更多
关键词 突发事件 预警系统 信息管理 信息服务
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基于信息特征的微博健康信息采纳研究 被引量:17
9
作者 孙竹梅 汪志兵 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第3期146-152,共7页
[目的/意义]文章以微博健康信息的信息特征为依据提取预测指标,采用支持向量机方法对微博健康信息的采纳水平进行预测研究。[方法/过程]根据"垂直V影响力榜"选取了10个微博账号进行数据采集,从信息的形式、内容和来源三个方... [目的/意义]文章以微博健康信息的信息特征为依据提取预测指标,采用支持向量机方法对微博健康信息的采纳水平进行预测研究。[方法/过程]根据"垂直V影响力榜"选取了10个微博账号进行数据采集,从信息的形式、内容和来源三个方面提取了10个预测特征指标,并制定相关的编码规则生成样本数据集,利用支持向量机进行预测模型的训练,并对预测模型的效果进行检验。[结果/结论]研究结果显示以微博健康信息的信息特征作为预测指标能够有效地实现其采纳水平的预测,且准确率较高。同时,10个预测指标在微博健康信息点赞和转发采纳水平预测中的贡献率各有异同。 展开更多
关键词 微博 健康信息 信息采纳 信息预测 信息特征 支持向量机
原文传递
基于前沿陡升信息保持策略的高峰负荷预报研究 被引量:13
10
作者 柳进 潘毅 +1 位作者 唐降龙 于继来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期12-17,共6页
从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题。在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前沿陡升信息的策略并分析了该策略的有效性。基于所提策略和运行模式,提出了高峰负荷预报的算法,并结合... 从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题。在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前沿陡升信息的策略并分析了该策略的有效性。基于所提策略和运行模式,提出了高峰负荷预报的算法,并结合辽宁电网的实际给出了数值算例,。结果表明:该策略能较好地保持前沿陡升信息,明显地提高高峰前沿负荷预报精度。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预报 电网 运行模式 负荷预测 信息保持策略
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江苏省血吸虫病监测预警关键技术研究与集成示范Ⅰ监测预警示范点布局与效果 被引量:15
11
作者 孙乐平 梁幼生 +9 位作者 戴建荣 洪青标 徐明 汪伟 高扬 谢朝勇 王琳 左引萍 吴锋 杨坤 《中国血吸虫病防治杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期221-228,共8页
目的开展江苏省沿江水域血吸虫病监测预警技术研究与集成示范,为及时发现血吸虫病传播风险并采取有针对性的防控措施提供技术支撑。方法根据江苏省长江流域水系和沿江水域分布等特征,在全省重点区域设立血吸虫病监测预警示范点,开展哨... 目的开展江苏省沿江水域血吸虫病监测预警技术研究与集成示范,为及时发现血吸虫病传播风险并采取有针对性的防控措施提供技术支撑。方法根据江苏省长江流域水系和沿江水域分布等特征,在全省重点区域设立血吸虫病监测预警示范点,开展哨鼠感染监测、人畜活动观察、预警信息发布、风险水域应急处置等技术集成示范,比较示范区内人畜活动方式与哨鼠感染情况,评价示范区血吸虫感染风险信息发布与应急处置流程的可操作性。结果在江苏省沿江5个市23个县(市、区)的渔船民集散地、船闸通江口、码头、农家乐游玩地、渡口、大型工地和南京青年奥运会保障地等环境水域设立50个监测预警示范点。2014年5-9月共进行了5个批次哨鼠监测,哨鼠总回收率为99.06%(4 954/5 001);发现哨鼠感染点1个,查出阳性哨鼠1只,哨鼠总阳性率为0.02%(1/4 933)。现场观察发现接触江水人员2 088人次,其中捕鱼、收种作物和修造船等生产性接触江水占91.95%(1 920/2 088),钓鱼、洗菜、戏水等生活性接触江水占8.05%(168/2 088);以8-9月接触水体人员居多,占49.57%。现场观察到停靠船只859条,船民1 877人,其中渔船占68.22%(586/859)、渔民占69.58%(1 306/1 877)。共在4个点观察到放养羊32只,其中在哨鼠感染点发现有散放羊3只。全省共发布了4次蓝色预警(接触疫水)和1次橙色预警(哨鼠阳性),发布预警地图1幅,其中显示有5个为捕鱼点、1个为羊散放点;启动应急响应机制1次;完成高危环境药物灭螺10 hm2;对120只散放羊实施集中圈养处理;对35名捕鱼人员发放宣传材料并开展查病和预防性治疗等措施。哨鼠阳性区域内未发生血吸虫急性感染。结论哨鼠感染监测、人畜活动观察、预警信息发布和风险水域应急处置等技术的集成示范为开展大流域血吸虫病监测预警提供了有效方法。 展开更多
关键词 血吸虫病 监测预警 预警技术 预警信息 应急处置 集成示范 江苏省
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辽宁省松毛虫监测预报信息管理系统的研究 被引量:14
12
作者 肖艳 常忠连 《辽宁林业科技》 2004年第3期13-15,共3页
利用计算机技术,采用VisualFoxpro6.0可视化数据库开发工具,建立了辽宁省松毛虫监测预报信息管理系统,实现了对松毛虫的系统虫情调查资料、监测调查资料及小班虫情资料的自动化管理。可以完成包括松毛虫监测预报信息的自动填写、自动提... 利用计算机技术,采用VisualFoxpro6.0可视化数据库开发工具,建立了辽宁省松毛虫监测预报信息管理系统,实现了对松毛虫的系统虫情调查资料、监测调查资料及小班虫情资料的自动化管理。可以完成包括松毛虫监测预报信息的自动填写、自动提供相应默认值、表内表间数据自动计算并生成汇总表、对原始数据进行逻辑判断和自动改错以及查询等多项功能。 展开更多
关键词 辽宁 松毛虫 监测预报 信息管理系统
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基于LSTM网络的住宅负荷短期预测 被引量:16
13
作者 谢明磊 《广东电力》 2019年第6期108-114,共7页
在智能电网中,若未考虑海量的住宅负荷和气象数据的相关性,就会导致输入信息冗余,为此提出一种长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的住宅负荷短期预测方法。该方法首先利用LSTM网络对负荷数据、日期类型、气象数据进行动态建... 在智能电网中,若未考虑海量的住宅负荷和气象数据的相关性,就会导致输入信息冗余,为此提出一种长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的住宅负荷短期预测方法。该方法首先利用LSTM网络对负荷数据、日期类型、气象数据进行动态建模,然后采用主成分分析对气象等数据进行特征选择以过滤掉数据间的冗余信息,最后使用自适应矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化后的LSTM网络参数提高模型的泛化能力。采用美国马萨诸塞州某小区公寓实测数据进行短期负荷预测,结果验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 主成分分析 ADAM算法 负荷预测 信息冗余
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企业战略差异度会影响分析师盈利预测的准确性吗? 被引量:14
14
作者 何玉润 徐云 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第2期58-66,共9页
选取2008—2014年沪深两市A股上市公司为样本,实证分析了企业战略差异度对分析师盈利预测准确度产生的影响及其作用机制。研究结果表明,企业战略差异度的增加显著提升了分析师盈利预测的误差率,降低了其盈利预测的准确度。进一步而言,... 选取2008—2014年沪深两市A股上市公司为样本,实证分析了企业战略差异度对分析师盈利预测准确度产生的影响及其作用机制。研究结果表明,企业战略差异度的增加显著提升了分析师盈利预测的误差率,降低了其盈利预测的准确度。进一步而言,企业战略差异度的增加显著影响了企业的绩效波动,进而加大了分析师盈利预测的难度,使得分析师进行盈利预测时更倾向于进行悲观预测,最终导致分析师盈利预测准确度降低。文章拓展了既有文献对分析师预测准确度前置影响因素的研究,对提高我国资本市场的资源配置效率具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 战略差异度 分析师预测 预测准确度 悲观预测 绩效波动 信息不对称
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基于电子渠道需求预测的渠道模式选择 被引量:15
15
作者 滕文波 庄贵军 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2011年第5期71-78,共8页
本文基于Jerath等人的需求预测模型,探讨了电子渠道信息收集能力如何影响渠道成员收益及渠道总收益,并进一步分析了其对渠道模式、信息分享策略的影响。通过对模型的求解,得到了渠道成员的均衡策略及其影响因素。研究结果表明:经销商总... 本文基于Jerath等人的需求预测模型,探讨了电子渠道信息收集能力如何影响渠道成员收益及渠道总收益,并进一步分析了其对渠道模式、信息分享策略的影响。通过对模型的求解,得到了渠道成员的均衡策略及其影响因素。研究结果表明:经销商总是选择不分享私有信息,而厂商的渠道模式选择受电子渠道需求预测精度、市场波动、电子渠道潜在消费者比例等因素的影响。渠道的均衡策略有可能是既无电子渠道也无信息分享,也有可能是有电子渠道无信息分享。同时,当相关参数范围满足某些条件时,可通过协调机制使得建立电子渠道、分享信息成为新的均衡策略,并且这一策略满足帕累托优化。 展开更多
关键词 电子渠道 需求预测精度 信息分享 渠道模式选择
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基于Bayes需求预测更新的供应链合作策略研究 被引量:15
16
作者 宋华明 杨慧 罗建强 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期220-227,共8页
在预测误差与提前期成对数线性关系,赶工成本与提前期成分段线性关系条件下,研究了基于Bayes需求预测更新的易逝品供应链合作策略问题。通过建立零售商独立决策的优化模型,讨论了模型最优解的存在性,论证了供应链合作的必要性。进一步... 在预测误差与提前期成对数线性关系,赶工成本与提前期成分段线性关系条件下,研究了基于Bayes需求预测更新的易逝品供应链合作策略问题。通过建立零售商独立决策的优化模型,讨论了模型最优解的存在性,论证了供应链合作的必要性。进一步提出了三参数的供应链风险分担契约来协调分散决策的供应链,分析了实现供应链渠道协调的条件。并通过数值分析和参数的灵敏度分析说明了上述结论以及算法。分析结果表明,这种供应链契约不仅能够实现供应链利润最大化,而且能够通过契约参数的调整,按照供应链成员增值能力的大小灵活划分供应链成员之间的利润分配比例。 展开更多
关键词 需求预测 BAYES 信息更新 供应链合作 契约
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上市公司为何隐瞒利好的业绩?——基于市值管理的业绩不预告动机研究 被引量:14
17
作者 陆蓉 潘宏 《上海财经大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第5期78-86,共9页
本文利用业绩预告实际执行数据,从上市公司市值管理角度对上市公司隐瞒利好业绩这一行为的动机和原理进行了研究。实证结果显示,业绩预告会导致投资者意见分歧迅速减少,根据Miller(1977)假说,股价将会迅速降低。为实现市值最大化的目标... 本文利用业绩预告实际执行数据,从上市公司市值管理角度对上市公司隐瞒利好业绩这一行为的动机和原理进行了研究。实证结果显示,业绩预告会导致投资者意见分歧迅速减少,根据Miller(1977)假说,股价将会迅速降低。为实现市值最大化的目标,管理者有动力不预告利好的业绩信息。本文的研究丰富了业绩预告、盈余公告研究的相关理论,研究结论对于信息披露的监管和投资决策提供了参考。 展开更多
关键词 业绩预告 市值管理 信息披露
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基于微博公众情感状态的新产品市场预测研究 被引量:13
18
作者 王伟军 黄英辉 +3 位作者 李颖 刘辉 张婷婷 刘凯 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期511-522,共12页
使用社交网络数据获取公众情感,进而预测新产品市场趋势已成为社会化网络环境下市场信息预测研究的新方法。本文研究了基于中文微博情感分析的新产品市场预测的相关问题。首先,根据心理学的《心境状态量表》(POMS),从《同义词词林》中... 使用社交网络数据获取公众情感,进而预测新产品市场趋势已成为社会化网络环境下市场信息预测研究的新方法。本文研究了基于中文微博情感分析的新产品市场预测的相关问题。首先,根据心理学的《心境状态量表》(POMS),从《同义词词林》中提取出七维度心境词汇种子词集;利用《同义词词林》及word2vec构建中文心境状态词汇语义网络,并通过马尔可夫随机游走算法计算词汇各心境状态维度值,自动化地构建了一个多维度、细粒度的情感状态词典,以便获取微博公众情感状态信息。进一步提出一个整合微博公众情感状态、微博提及数、评论情感及其数量的预测特征模型,采用多任务机器学习方法处理不同提前期的新产品市场预测问题。基于电影数据的实例分析表明,公众情感状态特征能在更长的时段内反映新产品市场趋势,且基于整合的预测特征模型和多任务机器学习方法具有较好的预测效力和预测提前期。 展开更多
关键词 微博 公众情感状态 情感分析 市场预测 信息分析
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政府奖惩下闭环供应链中需求预测信息分享研究 被引量:13
19
作者 张盼 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期107-118,共12页
考虑政府奖惩机制,在制造商直接回收的闭环供应链中,当市场不确定且制造商和零售商都能预测需求时,为研究零售商的需求预测信息分享问题,本文构建一个Stackelberg博弈模型,分别求得零售商信息分享和不分享情形下的均衡结果,探讨了需求... 考虑政府奖惩机制,在制造商直接回收的闭环供应链中,当市场不确定且制造商和零售商都能预测需求时,为研究零售商的需求预测信息分享问题,本文构建一个Stackelberg博弈模型,分别求得零售商信息分享和不分享情形下的均衡结果,探讨了需求预测信息精度对供应链成员利润及信息分享价值的影响,并研究了供应链均衡的信息分享策略。研究发现,需求预测精度的提高在大多数情形下会使供应链成员都受益。当制造商回收效率较高时,自愿分享需求信息是一个均衡;当制造商回收效率较低时,信息不分享是一个均衡;当制造商回收效率处于中等水平时,通过设计一个讨价还价机制,可以促使信息分享是一个均衡。此外,政府奖惩力度也会影响均衡的信息分享策略。 展开更多
关键词 闭环供应链 奖惩机制 需求预测 信息分享
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基于IG-LASSO模型的城市空气质量指数混合预测研究 被引量:12
20
作者 刘炳春 郑红梅 张斌 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期144-148,共5页
空气质量指数是各个地区空气污染状况的数据表征,可用于政府对城市空气污染的控制。论文使用天津市2014年1月1日-2016年4月30日的空气质量数据和气象数据,建立一个基于IG(信息增益)和LASSO(最小绝对收缩率和选择算子)的空气质量指数混... 空气质量指数是各个地区空气污染状况的数据表征,可用于政府对城市空气污染的控制。论文使用天津市2014年1月1日-2016年4月30日的空气质量数据和气象数据,建立一个基于IG(信息增益)和LASSO(最小绝对收缩率和选择算子)的空气质量指数混合预测模型,对未来一天的空气质量指数进行预测。整体实验由预测模型选取、特征变量选取和混合预测3个部分组成。实验结果说明基于IG和LASSO的空气质量指数混合预测模型要比单独使用LASSO模型的预测准确性要好,其误差率为4.75%,并且空气质量指数混合预测模型也可以有效的减少输入变量的数量以及降低模型的复杂程度。同时,也得出天津市空气质量指数的预测准确度受PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2和SO_(2)4种空气污染物浓度影响较大,与风向、天气现象和风力关联性不强的结论。 展开更多
关键词 空气质量指数 预测 信息增益 LASSO模型
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