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基于深度强化学习与迭代贪婪的流水车间调度优化 被引量:21
1
作者 王凌 潘子肖 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期2609-2617,共9页
流水车间调度是应用背景最为广泛的调度问题,其智能算法研究具有重要的学术意义和应用价值.以最小化最大完工时间为目标,提出求解流水车间调度的一种基于深度强化学习与迭代贪婪算法的框架.首先,设计一种新的编码网络对问题进行建模,解... 流水车间调度是应用背景最为广泛的调度问题,其智能算法研究具有重要的学术意义和应用价值.以最小化最大完工时间为目标,提出求解流水车间调度的一种基于深度强化学习与迭代贪婪算法的框架.首先,设计一种新的编码网络对问题进行建模,解决了传统模型受问题规模影响而难以扩展的缺陷,并利用强化学习训练模型以获取优良输出结果;然后,提出一种带反馈机制的迭代贪婪算法,以网络的输出结果为初始解,协同利用多种局部操作提高搜索能力,并根据性能反馈调节各操作的使用,进而获得最终的调度解.仿真结果和统计对比表明,所提出的深度强化学习与迭代贪婪融合的算法能够取得更好的性能. 展开更多
关键词 流水车间调度 深度强化学习 迭代贪婪算法 反馈协同机制
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有限缓冲区流水线调度的多搜索模式遗传算法 被引量:13
2
作者 王凌 张亮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1041-1046,共6页
针对有限缓冲区流水线调度问题,提出了一种多搜索模式遗传算法,算法使用多个交叉和变异操作进行解空间的探索和改良,并采用基于有向图的邻域结构来增强局部搜索。同时,局部搜索和变异操作受决策概率控制。基于典型算例的仿真和比较研究... 针对有限缓冲区流水线调度问题,提出了一种多搜索模式遗传算法,算法使用多个交叉和变异操作进行解空间的探索和改良,并采用基于有向图的邻域结构来增强局部搜索。同时,局部搜索和变异操作受决策概率控制。基于典型算例的仿真和比较研究验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 流水线调度 有限缓冲区
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Flow-shop调度问题的自适应模拟退火算法 被引量:5
3
作者 陈雄 杨凤霞 吴启迪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期445-448,453,共5页
为求得一个强NP-难问题——flow-shop调度问题的最优解或近优解,提出一种自适应模拟退火算法。本算法采用一种基于区段特性的特殊邻域结构、简便的目标函数计算方法和自适应退火策略。通过Flow-shop调度问题的基准测试问题的实验,数值... 为求得一个强NP-难问题——flow-shop调度问题的最优解或近优解,提出一种自适应模拟退火算法。本算法采用一种基于区段特性的特殊邻域结构、简便的目标函数计算方法和自适应退火策略。通过Flow-shop调度问题的基准测试问题的实验,数值结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 F1ow-shop调度问题 自适应模拟退火算法 启发式算法 运筹学
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基于强化学习的智能车间调度策略研究综述 被引量:7
4
作者 王无双 骆淑云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1608-1614,共7页
智能制造是我国制造业发展的必然趋势,而智能车间调度是制造业升级和深化“两化融合”的关键技术。主要研究强化学习算法在车间调度问题中的应用,为后续的研究奠定基础。其中车间调度主要包括静态调度和动态调度;强化学习算法主要包括... 智能制造是我国制造业发展的必然趋势,而智能车间调度是制造业升级和深化“两化融合”的关键技术。主要研究强化学习算法在车间调度问题中的应用,为后续的研究奠定基础。其中车间调度主要包括静态调度和动态调度;强化学习算法主要包括基于值函数和AC(Actor-Critic)网络。首先,从总体上阐述了强化学习方法在作业车间调度和流水车间调度这两大问题上的研究现状;其次,对车间调度问题的数学模型以及强化学习算法中最关键的马尔可夫模型建立规则进行分类讨论;最后,根据研究现状和当前工业数字化转型需求,对智能车间调度技术的未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 强化学习 动态调度 静态调度 作业车间调度 流水车间调度
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带有交货期窗口模糊加工时间的Flow-shop调度问题 被引量:3
5
作者 王莉 杜广宇 +1 位作者 刘洪 张庆灵 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2005年第6期532-536,共5页
研究了处理时间不确定且具有不同交货期窗口F low-shop的提前/拖期调度问题。采用三角模糊数表示不确定性信息,运用模糊数的加法和取大运算建立了问题的模糊规划模型。通过“Lee-L i”法转化为精确的目标,采用遗传算法寻优。仿真实验验... 研究了处理时间不确定且具有不同交货期窗口F low-shop的提前/拖期调度问题。采用三角模糊数表示不确定性信息,运用模糊数的加法和取大运算建立了问题的模糊规划模型。通过“Lee-L i”法转化为精确的目标,采用遗传算法寻优。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 flow-shop生产调度 模糊加工时间 不同交货期窗口 遗传算法
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A Decomposition and Coordination Scheduling Method for Flow-shop Problem Based on TOC 被引量:7
6
作者 张宏远 席裕庚 谷寒雨 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期182-187,共6页
There are many flow shop problems of throughput (denoted by FSPT) with constraints of due date in real production planning and scheduling. In this paper, a decomposition and coordination algorithm is proposed based on... There are many flow shop problems of throughput (denoted by FSPT) with constraints of due date in real production planning and scheduling. In this paper, a decomposition and coordination algorithm is proposed based on the analysis of FSPT and under the support of TOC (theory of constraint). A flow shop is at first decomposed into two subsystems named PULL and PUSH by means of bottleneck. Then the subsystem is decomposed into single machine scheduling problems,so the original NP-HARD problem can be transferred into a serial of single machine optimization problems finally. This method reduces the computational complexity, and has been used in a real project successfully. 展开更多
关键词 约束理论 flow-shop分解协调算法 TOC 瓶颈
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一种新的混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题 被引量:8
7
作者 张其亮 陈永生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2028-2030,2034,共4页
针对粒子群算法易早熟的缺点,提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化判断粒子的状态,在发现粒子出现停滞或者粒子群出现早熟后,及时利用IG算法的毁坏操作和构造操作对停滞粒... 针对粒子群算法易早熟的缺点,提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化判断粒子的状态,在发现粒子出现停滞或者粒子群出现早熟后,及时利用IG算法的毁坏操作和构造操作对停滞粒子和全局最优粒子进行变异,变异后利用模拟退火思想概率接收新值。全局最优粒子的改变会引导粒子跳出局部极值的约束,增加粒子的多样性,从而克服粒子群的早熟现象。同时,为了使算法能更快找到或逼近最优解,采用了循环迭代策略,在阶段优化结果的基础上,周而复始循环迭代进行求解。将提出的混合粒子群算法应用于置换流水车间调度问题,并在问题求解时与几个具有代表性的算法进行了比较。结果表明,提出的算法能够克服粒子群早熟,在求解质量方面优于其他算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 迭代贪婪算法 早熟收敛 流水车间调度
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含有混合中间存储策略的模糊流水车间调度方法 被引量:5
8
作者 王万良 宋璐 +1 位作者 徐新黎 吴启迪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2067-2073,共7页
针对中间产品在相邻加工步骤间存在不同存储策略的流水车间调度问题,提出了一种含有混合中间存储策略的流水车间调度模型。在该模型中,考虑无限中间产品存储、有限中间产品存储、无中间产品存储3种策略同时存在的情况下对调度问题的影响... 针对中间产品在相邻加工步骤间存在不同存储策略的流水车间调度问题,提出了一种含有混合中间存储策略的流水车间调度模型。在该模型中,考虑无限中间产品存储、有限中间产品存储、无中间产品存储3种策略同时存在的情况下对调度问题的影响,采用三角模糊数来描述生产过程中操作时间的不确定性;通过对三角模糊数的操作,并利用面积补偿的比较方法,将原有的模糊调度模型转化为确定性的调度模型;应用双倍体遗传算法对问题进行优化求解。仿真结果证明了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 流水车间调度 中间存储策略 不确定性 模糊数 遗传算法
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基于遗传分枝定界算法的Flow-shop调度问题 被引量:4
9
作者 刘晓霞 《控制工程》 CSCD 2003年第3期205-208,232,共5页
Flow shop调度问题属于NP难题,传统的方法很难求出精确最优解,提出了一种遗传分枝定界算法,即在遗传算法中引入分枝定界算法保持对优化解有贡献的工件部分顺序,求解3机Flow shop调度问题,该算法与常用的遗传局部算法和遗传动态规划算法... Flow shop调度问题属于NP难题,传统的方法很难求出精确最优解,提出了一种遗传分枝定界算法,即在遗传算法中引入分枝定界算法保持对优化解有贡献的工件部分顺序,求解3机Flow shop调度问题,该算法与常用的遗传局部算法和遗传动态规划算法类似,用随机方法测试例子,与目前著名的Taillard的禁忌搜索算法和Reeves的遗传算法两种改进算法进行比较,大量的数据实验证实了遗传分枝定界算法的有效性。 展开更多
关键词 F1ow-shop调度问题 遗传分枝定界算法 禁忌搜索算法 遗传算法
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混流柔性生产线排产优化 被引量:6
10
作者 孟巧凤 张林鍹 +1 位作者 董杰涛 李智慧 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第7期245-250,共6页
在分析多品种小批量混流柔性生产线特点的基础上,致力于研究以整体生产时间最小化的排产优化问题。为使研究更具有实际应用价值,力求建立符合实际生产要求的排产优化模型,并对传统遗传算法进行改进,分别提出了改进遗传算法和改进的模拟... 在分析多品种小批量混流柔性生产线特点的基础上,致力于研究以整体生产时间最小化的排产优化问题。为使研究更具有实际应用价值,力求建立符合实际生产要求的排产优化模型,并对传统遗传算法进行改进,分别提出了改进遗传算法和改进的模拟退火遗传混合算法对该问题进行求解。最后,通过MATLAB进行了多种产品数量的排产仿真,并对三个算法得出的整体生产时间的平均值、最优值、最差值、结果的波动率、算法的计算时间进行了综合分析以验证,仿真结果表明,改进模拟退火遗传算法比传统遗传算法和改进遗传算法更加有效。 展开更多
关键词 集群供应链 车间流程调度 遗传算法 模拟退火
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一种求解3机Flow-shop调度问题的遗传算法 被引量:5
11
作者 陈雄 汤光强 吴启迪 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期940-945,共6页
提出一种遗传分枝定界算法求解 3机Flow -shop调度问题 .该算法类似于常用的遗传局部算法和遗传动态规划算法 .用随机方法生成测试例子 ,通过与著名的Taillard的禁忌搜索算法和Reeves的遗传算法进行比较 。
关键词 flowshop调度 分枝定界 遗传算法
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一种改进的人工免疫算法在模糊Flow-shop调度问题上的应用 被引量:1
12
作者 杜广宇 王莉 《鞍山科技大学学报》 2005年第6期432-435,共4页
为了克服传统的遗传算法和人工免疫算法的不足,提出一种改进的人工免疫算法。此种算法在进行亲合力计算前利用生成的亲和度矩阵排除相似抗体,大大减少运算量。用此种改进的人工免疫算法优化寻优过程,研究了处理时间不确定并且具有不同... 为了克服传统的遗传算法和人工免疫算法的不足,提出一种改进的人工免疫算法。此种算法在进行亲合力计算前利用生成的亲和度矩阵排除相似抗体,大大减少运算量。用此种改进的人工免疫算法优化寻优过程,研究了处理时间不确定并且具有不同交货期窗口的Flow-shop的提前/拖期调度问题。最后,仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 人工免疫算法 flow-shop生产调度 模糊加工时间 信息熵
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3机Flow-shop调度问题研究 被引量:2
13
作者 陈雄 汤光强 吴启迪 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第3期211-215,共5页
提出了一种遗传分枝定界算法求解 3机 Flow- shop调度问题 ,该算法类似于常用的遗传局部算法和遗传动态规划算法 .用随机方法生成测试例子 ,通过与著名的 Taillard的禁忌搜索算法和 Reeves的遗传算法进行比较 ,实验结果证实了遗传分枝... 提出了一种遗传分枝定界算法求解 3机 Flow- shop调度问题 ,该算法类似于常用的遗传局部算法和遗传动态规划算法 .用随机方法生成测试例子 ,通过与著名的 Taillard的禁忌搜索算法和 Reeves的遗传算法进行比较 ,实验结果证实了遗传分枝定界算法的有效性 . 展开更多
关键词 flow-shop调度问题 分枝定界 遗传算法 NP问题
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流水车间调度与视情维修的联合决策 被引量:1
14
作者 甘婕 侯青玉 +1 位作者 汪思宇 张晓红 《工业工程与管理》 CSCD 北大核心 2023年第1期207-214,共8页
在流水车间调度过程中,为防止设备劣化过度,需要进行预防性维修,但过于频繁的预防性维修又会影响生产调度的顺利进行。针对该问题,对状态可检测的可修多设备生产系统,以流水车间调度序列与视情维修序列为决策变量,最大期望完工时间最小... 在流水车间调度过程中,为防止设备劣化过度,需要进行预防性维修,但过于频繁的预防性维修又会影响生产调度的顺利进行。针对该问题,对状态可检测的可修多设备生产系统,以流水车间调度序列与视情维修序列为决策变量,最大期望完工时间最小为优化目标,进行流水车间调度和视情维修的联合决策建模研究。推导相应的概率密度函数,并进行数值求解。通过不同调度作业规模的实验对比及相关参数灵敏度分析,验证了联合决策模型的有效性和正确性。 展开更多
关键词 流水车间调度 视情预防性维修策略 联合决策
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基于折衷策略的Blocking流水车间调度构造启发式算法 被引量:5
15
作者 洪宗友 庞哈利 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期114-118,共5页
针对目标函数为Makespan的Blocking流水车间调度问题,经过对目标函数结构的分析,提出了一种基于折衷策略对工件进行初始排序的启发式算法.通过对大量典型算例的计算,实验结果证明了设计的算法在解的质量上超越了NEH算法.
关键词 流水车间调度 启发式 BLOCKING
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基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统 被引量:4
16
作者 成国煌 夏胜雄 +1 位作者 王宇 严睿 《舰船科学技术》 2011年第11期126-130,共5页
针对某船厂管子加工车间的实际情况,采用动态柔性调度技术,构建实时反馈调度模型,建立基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统,把动态连续的调度问题变成分块的静态调度问题,使动态问题静态化。针对调度问题的求解特点,提出基于多种... 针对某船厂管子加工车间的实际情况,采用动态柔性调度技术,构建实时反馈调度模型,建立基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统,把动态连续的调度问题变成分块的静态调度问题,使动态问题静态化。针对调度问题的求解特点,提出基于多种群粒子群的混合遗传算法的任务调度算法。运用上述理论和算法,通过仿真和实际应用,结果表明该实时调度系统的有效性和合理性。 展开更多
关键词 遗传算法 粒子群优化 车间调度 实时调度系统
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基于遗传算法的大型Flow-shop生产调度 被引量:3
17
作者 张松艳 《浙江科技学院学报》 CAS 2010年第2期102-106,共5页
Flow-shop调度问题具有建模复杂性、计算复杂性、动态多约束、多目标性等特点。近几年,各种演化计算方法逐渐被引入到生产调度中,特别是遗传算法的应用。为此,应用Matlab开发生产调度程序,并利用实际生产数据进行了仿真;通过相关仿真实... Flow-shop调度问题具有建模复杂性、计算复杂性、动态多约束、多目标性等特点。近几年,各种演化计算方法逐渐被引入到生产调度中,特别是遗传算法的应用。为此,应用Matlab开发生产调度程序,并利用实际生产数据进行了仿真;通过相关仿真实验,验证了不同交叉算子和变异算子组合获得的最优解存在差异,获得并验证了一种较好的交叉算子和变异算子组合,其仿真调度数据验证了遗传算法用于求解大型流水车间调度的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 flowshop调度 仿真
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基于多片ADV212芯片的图像压缩系统设计 被引量:4
18
作者 于巍巍 马晓东 +1 位作者 孙娟 郝修强 《空间电子技术》 2014年第1期15-19,共5页
基于JPEG2000标准的静态图像压缩编码器技术是当前应用于卫星通信中的热点技术。ADV212芯片是一款可以完整实现JPEG2000图像压缩的专用ASIC。文章介绍了一种通过合理调度多片ADV212芯片来实现联合工作的图像压缩系统的设计方法和实现过... 基于JPEG2000标准的静态图像压缩编码器技术是当前应用于卫星通信中的热点技术。ADV212芯片是一款可以完整实现JPEG2000图像压缩的专用ASIC。文章介绍了一种通过合理调度多片ADV212芯片来实现联合工作的图像压缩系统的设计方法和实现过程,使得系统对高输入数据率的宽幅图像可以进行实时无损或者有损压缩,从而提供了一种高速率大容量卫星图像压缩编码方法。 展开更多
关键词 JPEG2000 ADV212 分块处理 流水线调度 JPEG2000
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一类多代理流水车间调度问题的合作博弈
19
作者 宫华 孙文娟 +1 位作者 刘鹏 许可 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第4期23-28,60,共7页
对具有多个代理的一类加工时间和工序相关的流水车间调度问题,研究代理之间以合作的方式结成联盟,通过在联盟内重新调度以节省成本。在每个代理的客户服从代理调度的前提下,以最小化客户成本为指标,以代理联盟通过合作获得的最大成本节... 对具有多个代理的一类加工时间和工序相关的流水车间调度问题,研究代理之间以合作的方式结成联盟,通过在联盟内重新调度以节省成本。在每个代理的客户服从代理调度的前提下,以最小化客户成本为指标,以代理联盟通过合作获得的最大成本节省为联盟的特征函数,建立多代理流水车间调度问题的合作博弈模型。证明了平均增益分配规则(EGS规则)得到的代理成本分配在合作博弈的核心中。在对客户成本节省进行分配时,由代理通过合作得到的成本节省平均分配给每一个客户,而代理内部客户通过合作得到的成本节省仍然按照EGS规则进行分配,以保证成本分配的公平性及客户合作的稳定性。最后通过算例对所提出的合作博弈模型及成本分配方法进行了验证。 展开更多
关键词 多代理 流水车间调度 合作博弈 EGS规则 成本分配
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基于遗传算法的双目标Flow-shop调度问题研究 被引量:2
20
作者 李文韬 陶泽 陈晓菲 《沈阳理工大学学报》 CAS 2018年第2期78-81,87,共5页
研究双目标Flow-shop的调度问题。提出一种新的算法,以遗传算法为基础,结合小生境技术来解决双目标Flow-shop调度问题。运用遗传算法来选择不同级别的染色体,对于同级别的染色体则通过小生境技术来选择,从而保证解的多样性和准确性。以... 研究双目标Flow-shop的调度问题。提出一种新的算法,以遗传算法为基础,结合小生境技术来解决双目标Flow-shop调度问题。运用遗传算法来选择不同级别的染色体,对于同级别的染色体则通过小生境技术来选择,从而保证解的多样性和准确性。以合理的数学模型为基础,确定编码和解码方案,明确遗传算子,最后结合实例通过仿真得出最优方案。 展开更多
关键词 双目标 flow-shop调度问题 遗传算法 小生境算法
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