煤泥浮选泡沫图像纹理特征的提取及泡沫状态的识别 被引量：45

1

作者 刘文礼 路迈西 +1 位作者 王凡 王勇 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期830-835,共6页

用煤泥浮选泡沫数字图像获取系统获取了 5 1幅煤泥精矿泡沫图像 ;引入了空间灰度相关矩阵和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫的纹理特性 ,并提取基于这两种算法的一系列特征参数来描述泡沫的结构 ;分析了各泡沫特征参数随浮选时间 (泡沫纹理 ... 用煤泥浮选泡沫数字图像获取系统获取了 5 1幅煤泥精矿泡沫图像 ;引入了空间灰度相关矩阵和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫的纹理特性 ,并提取基于这两种算法的一系列特征参数来描述泡沫的结构 ;分析了各泡沫特征参数随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 ,定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性 ;并利用自组织神经网络对煤泥浮选泡沫的状态进行了识别 ,分类识别的平均正确率达 76 .5 % . 展开更多

关键词 浮选泡沫 纹理 特征参数 模式识别 自组织特征映射网络

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煤泥浮选泡沫图像分割与特征提取 被引量：28

2

作者 林小竹 谷莹莹 赵国庆 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期304-308,共5页

针对在煤泥浮选泡沫图像中的煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了经典分水岭算法不能处理的过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥... 针对在煤泥浮选泡沫图像中的煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了经典分水岭算法不能处理的过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割.然后计算出各个煤泥气泡的横截面积、周长、形状等物理特征参数,这些参数是实现自动控制浮选过程的重要依据. 展开更多

关键词 浮选泡沫 图像分割 数学形态学 分水岭变换

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浮选指标与浮选泡沫数字图像关系研究 被引量：20

3

作者 何桂春 黄开启 《金属矿山》 CAS 北大核心 2008年第8期96-101,共6页

在实验室采集了大量黄铜矿浮选的泡沫图像,并对浮选泡沫图像进行了预处理;采用数字图像分析技术分析了泡沫图像及其灰度直方图,提取了浮选泡沫图像灰度直方图的统计纹理特征参数;采用径向基神经网络建立了黄铜矿浮选指标与泡沫灰度直方... 在实验室采集了大量黄铜矿浮选的泡沫图像,并对浮选泡沫图像进行了预处理;采用数字图像分析技术分析了泡沫图像及其灰度直方图,提取了浮选泡沫图像灰度直方图的统计纹理特征参数;采用径向基神经网络建立了黄铜矿浮选指标与泡沫灰度直方图统计纹理特征参数的关系模型。仿真实验证明,所建立的模型有较高的精度。 展开更多

关键词 浮选泡沫 数字图像 图像灰度直方图 径向基神经网络 浮选指标预测模型

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煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法 被引量：13

4

作者 刘文礼 路迈西 +2 位作者 王振翀 王勇 王凡 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期120-123,共4页

进行了煤泥分批浮选实验 ,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象 .将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上 ,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法——空间灰度相关矩阵法 (SGDM) ,并进一步引入了基于该灰度相关... 进行了煤泥分批浮选实验 ,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象 .将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上 ,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法——空间灰度相关矩阵法 (SGDM) ,并进一步引入了基于该灰度相关矩阵的能量、熵及惯性特征参数来描述浮选泡沫的视觉特征 .结合煤泥浮选泡沫的视觉纹理特征 ,分析了各特征参数的物理意义及其随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 。 展开更多

关键词 煤泥 数字图象处理 浮选泡沫 纹理 线邻域 空间灰度相关矩阵 特征参数

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浮选泡沫图象边缘检测方法的研究 被引量：12

5

作者 曾荣 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期421-425,共5页

针对工业现场实时采集的浮选泡沫图象 ,提出了泡沫边缘探索法和分水岭 Flooding方法分割图象 .阐述了泡沫边缘探索法算法流程 ,并给出了分水岭的定义和 Flooding方法的伪 C算法 .最后 ,分析和比较两种方法的试验结果 .结果表明泡沫边缘... 针对工业现场实时采集的浮选泡沫图象 ,提出了泡沫边缘探索法和分水岭 Flooding方法分割图象 .阐述了泡沫边缘探索法算法流程 ,并给出了分水岭的定义和 Flooding方法的伪 C算法 .最后 ,分析和比较两种方法的试验结果 .结果表明泡沫边缘检测方法和分水岭 展开更多

关键词 浮选泡沫 泡沫边缘 分水岭法 图象分割 伪C算法

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浮选泡沫图像处理技术研究现状与进展 被引量：8

6

作者 何桂春 冯金妮 +1 位作者 吴艺鹏 郑锡联 《有色金属科学与工程》 CAS 2011年第2期57-63,共7页

简述了浮选泡沫图像处理系统国内外的研究现状,以及图像处理技术在泡沫浮选中的作用及重要意义.主要介绍了近年来国内外对浮选泡沫图像的各种处理技术的研究概况.并根据研究现状预测了浮选泡沫图像处理技术的应用前景.

关键词 浮选泡沫 图像处理 图像分割

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基于分水岭变换的浮选泡沫图像分割 被引量：6

7

作者 谷莹莹 林小竹 +1 位作者 李左丽 王彩红 《北京石油化工学院学报》 2007年第1期61-66,共6页

针对煤泥浮选泡沫图像中煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割。并对分... 针对煤泥浮选泡沫图像中煤泥气泡互相粘连、边界模糊的情况,根据分水岭变换模拟浸水原理,提出一种新的、有效的分割算法,同时应用数学形态学中的腐蚀和膨胀算法,解决了过分割和欠分割问题,使得粘连的煤泥气泡得到了有效的分割。并对分割后的图像进行了物理特征提取,如气泡的数目、颜色、大小分布等,这些特征参数是评价浮选过程好坏的重要信息,利用它们可监测和优化浮选过程。该分割算法成功的用于煤泥浮选泡沫的分割,并且提取出了煤泥泡沫图像所有静态的物理特征参数。 展开更多

关键词 浮选泡沫 数学形态学 分水岭变换 过分割 欠分割

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浮选泡沫相中现象及机理研究进展 被引量：5

8

作者 韩继康 李延锋 陈朋 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2023年第4期17-28,共12页

泡沫相(层)是浮选重要组成部分之一,决定了最终精矿品位和整体浮选效率。由于泡沫相中的气泡与颗粒的相互作用比较复杂,近些年国内外学者围绕浮选泡沫层开展了大量相关研究。综述介绍了浮选泡沫的结构和性质,归纳了浮选泡沫失稳的机理,... 泡沫相(层)是浮选重要组成部分之一,决定了最终精矿品位和整体浮选效率。由于泡沫相中的气泡与颗粒的相互作用比较复杂,近些年国内外学者围绕浮选泡沫层开展了大量相关研究。综述介绍了浮选泡沫的结构和性质,归纳了浮选泡沫失稳的机理,即排液、粗化和兼并在现阶段的研究进展,对颗粒强化泡沫稳定性的相关机理进行了分析和总结,且归纳出颗粒疏水性、粒度和形状是颗粒影响泡沫层稳定的主要因素。回顾了泡沫层中常见的泡沫夹带现象,分析总结了泡沫夹带的三个主要机理;颗粒物理性质、水回收率、湍流强度、矿浆浓度、泡沫层性质和表观气速是影响泡沫夹带的主要因素;夹带模型的建立对脉石夹带程度的有效预测以及浮选工艺流程的优化具有重要意义。最后提出在今后的研究中加强泡沫相流体力学研究和推进泡沫层颗粒追踪技术是浮选泡沫相研究的方向之一。 展开更多

关键词 浮选泡沫 泡沫失稳 颗粒稳定泡沫 泡沫夹带

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基于浮选泡沫图像特征参数的应用研究 被引量：5

9

作者 汪中伟 梁栋华 《矿冶》 CAS 2011年第2期82-84,94,共4页

基于泡沫图像分析仪在大山选厂的具体应用,研究浮选泡沫的物理意义以及获取的浮选泡沫图像具体特征参数,提取100个矿浆样以及相对应的泡沫图像样,建立两者的数学模型,用该模型对铜精矿品位进行实时预测,有效地指导了现场的实际生产操作。

关键词 浮选泡沫 特征参数 实时预测

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基于VC++6.0的浮选泡沫图像识别系统 被引量：4

10

作者 黄胜国 杨英杰 +2 位作者 黄光耀 李侠 邓会勇 《微机发展》 2004年第5期58-60,92,共4页

浮选生产过程涉及许多变量以及存在严重的非线性,很难建立精确的数学模型,它的监控一直是困扰控制技术人员的难题。文中设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统,并给出该系统VisualC++6.0的部分实现。利用该系统可以计... 浮选生产过程涉及许多变量以及存在严重的非线性,很难建立精确的数学模型,它的监控一直是困扰控制技术人员的难题。文中设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统,并给出该系统VisualC++6.0的部分实现。利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些物理参数,通过这些物理参数以及浮选泡沫图像识别实验可以建立一定的数学模型,再通过这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据。 展开更多

关键词 VC++6.0 浮选泡沫 图像识别 在线控制

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基于浮选泡沫图像预测精矿品位的研究进展 被引量：1

11

作者 卜显忠 杨怡琳 宛鹤 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第2期25-38,共14页

随着人工智能技术在矿业生产的广泛应用,利用计算机视觉技术提高精矿品位预测的准确性和效率已成为必然趋势。在综述了传统图像处理算法和深度学习算法在精矿品位预测中的应用与发展历程基础上,并探讨了未来的发展趋势和挑战。传统图像... 随着人工智能技术在矿业生产的广泛应用,利用计算机视觉技术提高精矿品位预测的准确性和效率已成为必然趋势。在综述了传统图像处理算法和深度学习算法在精矿品位预测中的应用与发展历程基础上,并探讨了未来的发展趋势和挑战。传统图像处理技术通过提取泡沫图像的尺寸、颜色、纹理和流速等特征,结合分水岭分割、颜色矩、灰度共生矩阵和局部点特征匹配等算法进行特征提取。这些特征在计算资源有限的场景中具有一定的应用价值,但在应对精矿品位预测任务时精度较低。深度学习技术通过构建合适的模型架构并利用大量数据进行训练,能够提取高层语义特征,具有较高的预测精度,与图形处理单元(GPU)等高效运算设备配合使用,可实现高性能和高效率的统一。介绍了支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等机器学习算法以及多层感知器(MLP)、全连接层和多尺度特征融合等深度学习算法在特征映射和品位预测中的应用,以及深度学习模型的发展历程。最后综述了工业界视觉检测系统的应用现状,并从数据驱动模型、多模态数据融合、算法实时性和数据集规模等方面分析了该领域所面临的挑战和未来发展趋势。 展开更多

关键词 精矿品位预测 浮选泡沫 图像处理 计算机视觉 深度学习

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降低浮选泡沫稳定性的探索试验 被引量：2

12

作者 郭建伟 苏壮飞 +3 位作者 李正明 张坤龙 汤义春 吴大为 《选煤技术》 CAS 2016年第4期10-14,共5页

针对浮选生产中浮选泡沫过于稳定而困扰生产的问题,研究采用分步释放浮选试验结果来判断泡沫的稳定性,以煤粒粘附百分比来定量分析判断泡沫的稳定性。试验结果表明,当煤油作为捕收剂时,浮选泡沫稳定性小于轻柴油。林西选煤厂浮选入料的... 针对浮选生产中浮选泡沫过于稳定而困扰生产的问题,研究采用分步释放浮选试验结果来判断泡沫的稳定性,以煤粒粘附百分比来定量分析判断泡沫的稳定性。试验结果表明,当煤油作为捕收剂时,浮选泡沫稳定性小于轻柴油。林西选煤厂浮选入料的单元浮选试验表明:煤油、轻柴油或者两者以不同比例掺混,其浮选效果无显著性差别,从而为生产中降低浮选泡沫稳定性提供了参考。 展开更多

关键词 浮选 浮选泡沫 泡沫稳定性 煤油 轻柴油

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浮选图像中泡沫边缘分割

13

作者 刘文卓 乔亦诚 +4 位作者 殷雪原 刘晶 甘咏祺 李宗泽 张国英 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第4期67-76,共10页

矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡... 矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确地分割泡沫边缘。据此,利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫F_(score)取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。 展开更多

关键词 浮选泡沫 图像分割 深度学习 卷积神经网络

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基于LabVIEW的浮选泡沫图像处理及灰分预测研究 被引量：4

14

作者 汤梦成 周长春 +3 位作者 潘金禾 张宁宁 刘铖 曹闪闪 《煤炭技术》 北大核心 2017年第9期294-296,共3页

以Lab VIEW为平台,对山东某选煤厂的煤泥浮选泡沫图像进行处理,并对泡沫图像的特征参数进行采集,而后利用这些参数基于BP神经网络模型对浮选泡沫产品的灰分进行了预测和分析,取得了较好的预测效果。

关键词 浮选泡沫 图像处理 LABVIEW 灰分预测

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萘磺酸钠对硫化铅锌矿中碳质物的选择性抑制

15

作者 曹正强 刘润清 +2 位作者 李杰 唐鸿鹄 孙伟 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2059-2071,共13页

针对硫化铅锌矿中碳质物吸附浮选药剂、恶化浮选效果的问题,本文以隐晶质石墨为难浮碳质物,研究了抑制剂萘磺酸钠(2-NSS)对方铅矿、闪锌矿以及隐晶质石墨浮选行为的影响。结果表明:2-NSS对难浮碳质物石墨具有明显的抑制作用。加入2-NSS... 针对硫化铅锌矿中碳质物吸附浮选药剂、恶化浮选效果的问题,本文以隐晶质石墨为难浮碳质物,研究了抑制剂萘磺酸钠(2-NSS)对方铅矿、闪锌矿以及隐晶质石墨浮选行为的影响。结果表明:2-NSS对难浮碳质物石墨具有明显的抑制作用。加入2-NSS后,方铅矿品位从82.28%提高至85.93%,回收率从82.08%提高至97.06%;闪锌矿品位从61.19%提高至63.48%,回收率从89.31%提高至93.46%。接触角试验、红外光谱分析、吸附量测试、浮选泡沫分析等结果表明:2-NSS易吸附于石墨表面,难吸附于铅锌硫矿物表面,2-NSS吸附于石墨表面后,能减弱捕收剂异丁基黄原酸钠(SIX)在石墨表面的吸附,减少药剂消耗,浮选泡沫更稳定。DFT模拟分析结果表明:2-NSS主要通过π-π堆积作用吸附于石墨表面。 展开更多

关键词 石墨 萘磺酸钠 Π-Π堆积作用 浮选泡沫

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煤泥浮选气泡比表面积的计算方法 被引量：2

16

作者 林小竹 谷莹莹 赵国庆 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期874-878,共5页

为了从基于分水岭变换分割后的煤泥浮选泡沫图像上获得更加准确的气泡大小的分布情况,需要计算气泡的比表面积.由于气泡的不规则性,使用等效椭圆比等效圆来计算面积、体积更能反应真实的气泡情况.通过对比表面积进行不同的加权,比较表明... 为了从基于分水岭变换分割后的煤泥浮选泡沫图像上获得更加准确的气泡大小的分布情况,需要计算气泡的比表面积.由于气泡的不规则性,使用等效椭圆比等效圆来计算面积、体积更能反应真实的气泡情况.通过对比表面积进行不同的加权,比较表明,使用气泡投影的横截面积作为加权系数是描述气泡分布情况最适合的方法.同时还讨论了气泡特征与浮选操作条件之间的关系,为计算机在线控制浮选过程建立基础. 展开更多

关键词 浮选泡沫 气泡结构 比表面积 图像分析

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浮选泡沫的形成、稳定和破灭的力学分析 被引量：3

17

作者 刘述忠 郭万富 黄石 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期296-300,共5页

以浮选泡沫为研究对象,对球形气泡形成、气泡兼并、气泡表面层形成、矿粒黏附气泡、泡沫的形成以及泡沫的破灭过程进行力学分析.结果表明,搅拌形成的不规则气团在液相中受到界面附加压强作用趋于球形;气泡之间的压强差引起气泡兼并;新... 以浮选泡沫为研究对象,对球形气泡形成、气泡兼并、气泡表面层形成、矿粒黏附气泡、泡沫的形成以及泡沫的破灭过程进行力学分析.结果表明,搅拌形成的不规则气团在液相中受到界面附加压强作用趋于球形;气泡之间的压强差引起气泡兼并;新生表面层的内外界面的附加压强维持住气泡液上结构;液下气泡和液上气泡以不同方式与矿粒黏附;分子间作用力使气泡黏贴,形成稳定的泡沫层结构;在泡沫层中,破裂气泡能引起周围气泡的膨胀. 展开更多

关键词 浮选泡沫 气泡形成 气泡兼并 矿粒黏附 力学分析

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煤泥浮选精煤灰分预测模型的研究及建立 被引量：3

18

作者 林祖贵 杨洁明 郑新亮 《矿山机械》 北大核心 2014年第3期84-87,共4页

通过对取自选煤厂生产现场的浮选泡沫图像进行分析,从中提取出每幅图片的纹理特征参数(灰度平均值、熵、能量、惯性矩),同时结合每幅图片所对应的采样化验结果,在MATLAB中利用多元线性回归分析法,建立了精煤灰分与纹理参数的数学关系模... 通过对取自选煤厂生产现场的浮选泡沫图像进行分析,从中提取出每幅图片的纹理特征参数(灰度平均值、熵、能量、惯性矩),同时结合每幅图片所对应的采样化验结果,在MATLAB中利用多元线性回归分析法,建立了精煤灰分与纹理参数的数学关系模型。试验结果证明,此模型是有效的,可用来预测精煤灰分值,并利用它为现场操作工人提供必要的辅助参考,同时对将来实现浮选厂的智能化控制亦具有非常重要的意义。 展开更多

关键词 浮选泡沫 纹理参数 多元线性回归 数学模型

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浮选泡沫图像识别系统的设计与实现 被引量：2

19

作者 黄胜国 杨英杰 《工业控制计算机》 2006年第6期62-63,68,共3页

设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统,并给出该系统VisualC++的部分实现。利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些纹理参数,通过这些纹理参数以及图像识别实验建立一定的数学模型,利用这些数学模型可以精确预测浮选过... 设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统,并给出该系统VisualC++的部分实现。利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些纹理参数,通过这些纹理参数以及图像识别实验建立一定的数学模型,利用这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据。 展开更多

关键词 浮选泡沫 图像识别 数学模型 纹理参数 在线控制

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基于泡沫表面特征变化及支持向量机的气泡稳定度测量 被引量：3

20

作者 陈良琴 王卫星 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期652-661,共10页

为提取浮选气泡的动态特性,提出了基于相邻帧气泡区域特征变化检测的气泡动态变化检测与测量方法,并引入支持向量机,将测量问题转化为分类问题.首先分别通过阈值分割法和分水岭实现相邻2帧气泡亮点区域和气泡个体区域的提取,而后根据气... 为提取浮选气泡的动态特性,提出了基于相邻帧气泡区域特征变化检测的气泡动态变化检测与测量方法,并引入支持向量机,将测量问题转化为分类问题.首先分别通过阈值分割法和分水岭实现相邻2帧气泡亮点区域和气泡个体区域的提取,而后根据气泡破裂合并等事件的内在特点提取上述2种区域共6项变化特征,接着完成支持向量机分类器的训练和设计,最终完成气泡稳定度的分类,并通过提取分类器的决策值做进一步的归一化处理后得到气泡稳定度数据.算法在某一铅锌浮选车间进行了实验,结果表明:算法能够实现对浮选气泡所发生的动态事件的检测,并根据特征变化参数对其稳定程度作出分类判决,同时给出定量的气泡稳定度测量值. 展开更多

关键词 浮选泡沫 气泡稳定度 破裂合并 区域特征提取 支持向量机

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