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基于Levy飞行策略的改进樽海鞘群算法 被引量:38
1
作者 张严 秦亮曦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期154-160,共7页
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在寻优过程中存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的采用莱维飞行策略的条件化更新的樽海鞘群算法(Levy Flight-based Conditional Updating Salp Swarm Algorithm,L... 针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在寻优过程中存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的采用莱维飞行策略的条件化更新的樽海鞘群算法(Levy Flight-based Conditional Updating Salp Swarm Algorithm,LECUSSA),并将其运用于分类算法的特征子集选择过程。首先,利用莱维飞行策略的长短跳跃特点对领导者位置进行随机更新,以增强全局最优的搜索能力;其次,增加对追随者位置的更新条件,让追随者不再盲目地跟随,从而加快收敛速度。在23个优化基准函数上对LECUSSA算法与其他算法进行了性能比较实验;并把算法运用到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的分类特征子集选择中,采用8个UCI数据集对特征选择后的分类结果进行了性能比较实验。实验结果表明,LECUSSA具有良好的全局最优搜索能力和较快的收敛速度,利用LECUSSA算法进行特征选择后,能够找到最佳分类准确率的特征子集。 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 莱维飞行 条件化更新 特征选择
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基于Levy flight的特征选择算法 被引量:14
2
作者 朱晓恩 郝欣 夏顺仁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期638-643,共6页
为了提高特征选择方法的计算速度,提出基于Levy flight随机过程的特征选择方法.该方法在寻优过程中定义基于启发式的分阶段搜索策略,在局部搜索行为中引入Levy flight随机过程,将Levy flight距离与搜索行为进行映射.在不同的搜索阶段,... 为了提高特征选择方法的计算速度,提出基于Levy flight随机过程的特征选择方法.该方法在寻优过程中定义基于启发式的分阶段搜索策略,在局部搜索行为中引入Levy flight随机过程,将Levy flight距离与搜索行为进行映射.在不同的搜索阶段,利用不同的映射区间改变搜索行为出现的概率,以该映射来控制局部搜索行为的方向和速度,从而避免了陷入局部最优的问题.实验结果表明,采用LevyFS算法克服了启发式特征选择方法的局限性,平均耗时仅为SFFS算法的1/3左右. 展开更多
关键词 特征选择 LEVY flight 搜索策略 模式识别
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航线飞行能力倾向选拔测验的编制 被引量:11
3
作者 游旭群 姬鸣 《心理研究》 2008年第1期43-50,共8页
本文采用理论分析、专家访谈和文献综述等方法编制了航线飞行能力倾向选拔测验,先后对参加中国南方航空公司飞行员选拔的954名高三学生进行了测试。探索性因素分析(n=514)的结果表明,航线飞行能力结构由飞行一般能力和飞行特殊能力两个... 本文采用理论分析、专家访谈和文献综述等方法编制了航线飞行能力倾向选拔测验,先后对参加中国南方航空公司飞行员选拔的954名高三学生进行了测试。探索性因素分析(n=514)的结果表明,航线飞行能力结构由飞行一般能力和飞行特殊能力两个纬度构成,其中,飞行一般能力由注意分配力、记忆力、判断力、决策力和数学推理能力构成,而飞行特殊能力由表象旋转和空间定向构成。测验有较好的信度和效度,有47个项目符合心理测量学的基本要求。 展开更多
关键词 航线 飞行能力倾向 选拔
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不同性别学员飞行认知基本能力的比较研究 被引量:6
4
作者 王家同 胡庆华 +3 位作者 吕静 阎其乐 苏衡 马进 《第四军医大学学报》 北大核心 2004年第22期2035-2037,共3页
目的 :探讨男女飞行学员飞行认知基本能力之间的差别 ,为选拔战斗机女飞行员提供心理学依据 .方法 :实验组为某飞行学院女飞行学员 2 2名 ,对照组为同一飞行学院男飞行学员 39名 .采用数字检索、识符检数、隐藏图形、选词配对等 4项检... 目的 :探讨男女飞行学员飞行认知基本能力之间的差别 ,为选拔战斗机女飞行员提供心理学依据 .方法 :实验组为某飞行学院女飞行学员 2 2名 ,对照组为同一飞行学院男飞行学员 39名 .采用数字检索、识符检数、隐藏图形、选词配对等 4项检测指标 ,应用DXC多项心理测评仪集体测试 .结果 :在 4项测验的标准分中 ,只有识符检数的分数女性高于男性 ,具有统计学意义 (P <0 0 1) ,其它 4项测验两组被试均无统计学意义 (P >0 0 5 ) .结论 :女飞行学员在知觉判别、短时记忆以及思维探索的主动性和机敏性上好于男性飞行学员 ,其它认知能力男女学员无显著差别 . 展开更多
关键词 飞行学员 心理选拔 心理测量 飞行认知能力
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民航飞行员、飞行学员动态空间能力加工水平检测 被引量:6
5
作者 杨仕云 晏碧华 游旭群 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第1期71-73,70,共4页
动态空间能力是对运动客体的反应和处理。采用距离判断任务和相对到达时间判断任务探讨了民航飞行员、飞行学员和普通大学生的动态空间能力的加工水平。结果表明:在距离判断任务上,飞行员成绩好于飞行学员,飞行学员好于普通大学生;在到... 动态空间能力是对运动客体的反应和处理。采用距离判断任务和相对到达时间判断任务探讨了民航飞行员、飞行学员和普通大学生的动态空间能力的加工水平。结果表明:在距离判断任务上,飞行员成绩好于飞行学员,飞行学员好于普通大学生;在到达时间判断任务上,飞行员成绩好于飞行学员和普通大学生,而飞行学员和普通大学生之间无差异。研究提示飞行训练可提高飞行员动态空间能力的加工水平,现有民航招飞选拔还应重视和引入同时权衡了距离和速度的时间判断测试。 展开更多
关键词 动态空间能力 距离判断任务 到达时间判断任务 飞行训练 飞行员选拔
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航空旅客航班选择计划研究——基于航空公司“价格—服务—准点率”的分析 被引量:4
6
作者 李程 韦薇 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第4期145-148,共4页
航空运输业占据着重要的经济地位,它带动了一个庞大的运输体系的发展。旅客的航班选择影响航空公司的收益,研究消费者对各大航空公司的不同选择,有助于航空公司改进产品、改善服务、调整营销工作,增加旅客满意度。通过研究消费者选择航... 航空运输业占据着重要的经济地位,它带动了一个庞大的运输体系的发展。旅客的航班选择影响航空公司的收益,研究消费者对各大航空公司的不同选择,有助于航空公司改进产品、改善服务、调整营销工作,增加旅客满意度。通过研究消费者选择航空公司航班的影响因素,创建'价格—服务—准点率'的航班选择多维决策模型,论证Vague集理论引入航班选择的可行性,利用真、假隶属值的应用,构造比较向量矩阵,最终得出兼顾多维因素的'最佳航班'。以此为旅客进行航班选择提供切实可行的帮助,同时有助提高民航领域的运营能力:航空公司要合理投放运力;加强区域协调;强化机舱服务。 展开更多
关键词 航班选择 价格维度选择 准点率和服务维度选择 VAGUE集 比较向量矩阵
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民航飞行签派员核心胜任力研究 被引量:4
7
作者 陈琳 米永胜 《综合运输》 2023年第3期58-64,92,共8页
民航飞行签派员被称为“不上天的飞行员”,和飞行员、机务人员、管制员等都是民航领域内十分重要的战略人才资源。随着科技的不断发展和民航业的快速进步,签派员所要承担的责任和面临的挑战以及压力与日俱增,为了使签派员进一步明确自... 民航飞行签派员被称为“不上天的飞行员”,和飞行员、机务人员、管制员等都是民航领域内十分重要的战略人才资源。随着科技的不断发展和民航业的快速进步,签派员所要承担的责任和面临的挑战以及压力与日俱增,为了使签派员进一步明确自己需要具备的能力素质,使各航空公司在选拔和培养签派人才时有所参考,通过查阅文献、专家访谈、问卷调查及SPSS分析,深入研究分析了飞行签派员的核心胜任力。最终确定了签派员的四大类核心胜任力,得出各项核心胜任力要素所占的权重值,并针对问卷调查结果进行了深刻分析和思考,对于民航飞行签派员的培养具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 飞行签派员 核心胜任力 选拔和培养 签派人才
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对飞行学员医学选拔项目标准设置的思考 被引量:5
8
作者 王雪峰 邹志康 《医学争鸣》 CAS 2020年第2期73-75,共3页
飞行学员医学选拔作为一项职业适应性评估,无论从思维理念还是工作方法上,与传统的健康体检都存在明显差异。对项目和标准的设置,应充分考虑职业入口选拔的基本特点,平衡工作质量和效益,既要满足行业的特殊需求,也要适应选拔对象的来源... 飞行学员医学选拔作为一项职业适应性评估,无论从思维理念还是工作方法上,与传统的健康体检都存在明显差异。对项目和标准的设置,应充分考虑职业入口选拔的基本特点,平衡工作质量和效益,既要满足行业的特殊需求,也要适应选拔对象的来源基础。本文阐述了飞行学员医学选拔的本质和规律,以辩证的角度分析了工作中常见的观点和理念,提出了项目标准设置的原则。 展开更多
关键词 飞行学员 医学选拔 项目标准
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论“空姐”选拔及空乘人员应具备的能力素养 被引量:5
9
作者 张涛 《价值工程》 2013年第14期269-270,共2页
民航长期高速发展需要更多乘务员,当前乘务供应和需求比例不平衡,航空公司注重服务品牌是其选拔空乘的重要原因。航空公司选拔环节分析及各类题型解读。空乘工作的特点,其应具备的职业能力和基本素养,航空公司选拔所带来的启示。
关键词 空乘 选拔 职业能力 职业素养
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基于不平衡数据的多分类航班延误预测方法研究
10
作者 薛龙腾 《长江信息通信》 2024年第9期151-154,共4页
航班延误会给旅客和航空公司带来诸多不便和损失,影响到整个出行体验和航空运营效率,为为了增强航班延误预测的可靠性,构建一种基于极端随机树的航班延误预测模型。首先,该模型结合美国航班数据和对应机场气象数据,通过递归特征消除和... 航班延误会给旅客和航空公司带来诸多不便和损失,影响到整个出行体验和航空运营效率,为为了增强航班延误预测的可靠性,构建一种基于极端随机树的航班延误预测模型。首先,该模型结合美国航班数据和对应机场气象数据,通过递归特征消除和交叉验证算法进行特征选择,以识别出最相关的特征。其次,使用SMOTETomek算法对数据集进行平衡,以解决样本不平衡的问题。最后,使用极端随机树进行建模。将本文中的模型,与其它先进机器学习模型进行对比。结果表明,所提模型在各种预测指标中获得了更准确的预测结果。预测精度提升到了97%以上。 展开更多
关键词 航班延误 不平衡数据集 多分类 特征选择 机器学习
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不同性别飞行学员人格特征的比较 被引量:4
11
作者 王家同 贾丹兵 +3 位作者 胡文东 唐立明 苗丹民 胡庆华 《第四军医大学学报》 北大核心 2003年第16期1529-1531,共3页
目的 :探讨男女飞行学员人格特征的差别 ,为选拔战斗机女飞行员提供心理选拔方法的参照 .方法 :女学员组为某飞行学院 2 2名女飞行学员 ,男学员组为同一飞行学院 4 3名男飞行学员 .采用卡特尔 16种个性因素测验 (16PF) ,应用DXC多项心... 目的 :探讨男女飞行学员人格特征的差别 ,为选拔战斗机女飞行员提供心理选拔方法的参照 .方法 :女学员组为某飞行学院 2 2名女飞行学员 ,男学员组为同一飞行学院 4 3名男飞行学员 .采用卡特尔 16种个性因素测验 (16PF) ,应用DXC多项心理测评仪进行集体测试 .结果 :在 16PF的 2 4个分析项目中 ,情绪的稳定性 (C)、兴奋性 (F)、敢为性 (H)、怀疑性 (L)、紧张性 (Q4)、适应与焦虑、内向与外向等 7个因子分男学员和女学员有显著差异 (P <0 .0 5或P <0 .0 1) ,其中在稳定性、兴奋性、敢为性和外向性等 4个因素上 ,女学员的分数显著高于男学员 (P <0 .0 5或P <0 .0 1) ;而在怀疑性、紧张性、焦虑性等 3个因子分上则是男学员显著高于女学员(P <0 .0 5或P <0 .0 1) .结论 :女飞行学员的个性特点是情绪稳定 ,轻松兴奋 ,冒险敢为 ,适应环境 ,趋于外向 ,紧张困扰和焦虑较少 .本调查结果表明 。 展开更多
关键词 飞行学员 心理选拔 心理测定学 人格 卡特尔16种个性因素问卷 性别因素
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基于它机试飞的航空发动机试验技术研究 被引量:3
12
作者 姜健 苗禾状 +1 位作者 张晓飞 潘鹏飞 《工程与试验》 2017年第2期36-41,共6页
围绕航空发动机它机飞行试验,研究了发动机它机试飞平台飞机的选型原则、设计及建设重点等问题,对比分析发动机它机试飞与其直接配装飞机试验的试验方法差异,结果表明,发动机它机试飞的方法更简单、效果更好、风险更小,具有一定的优越性... 围绕航空发动机它机飞行试验,研究了发动机它机试飞平台飞机的选型原则、设计及建设重点等问题,对比分析发动机它机试飞与其直接配装飞机试验的试验方法差异,结果表明,发动机它机试飞的方法更简单、效果更好、风险更小,具有一定的优越性,可以广泛用于新研发动机、航空发动机新概念/新技术演示验证及技术攻关。 展开更多
关键词 航空发动机 飞行台 飞行试验 载机选型
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探索自然智慧本质,照亮类脑智能之路——果蝇学习记忆与抉择的神经环路机制研究 被引量:3
13
作者 郭爱克 《中国科学:生命科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期1354-1374,共21页
人们对智力本质和它的进化史知之尚少.智力的"演化与选择"机制是一个非常重要的科学命题.本文从跨物种和跨尺度的角度研讨了6个重要的脑认知功能神经回路:(ⅰ)果蝇的基于价值的抉择;(ⅱ)学习记忆的去抑制机制;(ⅲ)视觉和嗅觉... 人们对智力本质和它的进化史知之尚少.智力的"演化与选择"机制是一个非常重要的科学命题.本文从跨物种和跨尺度的角度研讨了6个重要的脑认知功能神经回路:(ⅰ)果蝇的基于价值的抉择;(ⅱ)学习记忆的去抑制机制;(ⅲ)视觉和嗅觉的跨模态学习与记忆;(ⅳ)电突触参与视觉学习;(ⅴ)模式分割的去相关性机制;(ⅵ)多稳态视觉感知机制.本文还从以上脑认知功能和脑结构在物种间的相似和演进出发,强调了开展跨物种和跨越不同空间尺度的脑科学研究的重要性和必要性. 展开更多
关键词 果蝇 视觉飞行模拟器 学习和记忆 蘑菇体 伽马氨基丁酸能神经元 多巴胺 电突触 抉择 多模态整合 去抑制 模式分割 多稳态感知 类脑智能 演化+选择 物质变精神 自组织临界性
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基于神经网络的飞参数据特征选择方法 被引量:2
14
作者 张亮 张凤鸣 +1 位作者 毛红保 惠晓滨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第9期2114-2115,2184,共3页
针对飞参数据中存在的大量冗余和不相关,提出了一种基于神经网络的飞参数据特征选择方法。为克服传统算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,神经网络的训练采用粒子群优化算法和Levenberg-Marquardt优化算法相结合的方式。神经网络训... 针对飞参数据中存在的大量冗余和不相关,提出了一种基于神经网络的飞参数据特征选择方法。为克服传统算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,神经网络的训练采用粒子群优化算法和Levenberg-Marquardt优化算法相结合的方式。神经网络训练结束后,先利用网络权值信息对飞参数据特征的相对重要度进行排序,然后根据重要度次序对飞参数据特征进行选择。实验结果表明该方法能快速有效地删除冗余飞参数据特征,同时提高网络的泛化能力。 展开更多
关键词 粒子群优化 神经网络 飞参数据 特征选择 属性重要度
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Modification of Reflectron Time-of-Flight Mass Spectrometer for Photodissociation of Mass-Selected Cluster lons 被引量:3
15
作者 Yu-chao Zhao Zeng-guang Zhang +2 位作者 Jin-yun Yuan Hong-guang Xu Wei-jun Zheng 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2009年第6期655-662,J0002,共9页
We introduce a modification of reflectron time-of-flight mass spectrometer for laser photodissociation of mass-selected ions. In our apparatus, the ions of interests were selected by a mass gate near the first space f... We introduce a modification of reflectron time-of-flight mass spectrometer for laser photodissociation of mass-selected ions. In our apparatus, the ions of interests were selected by a mass gate near the first space focus point and decelerated right after the mass gate, were then crossed by a laser beam for dissociation. The daughter ions and surviving parent ions were re-accelerated and analyzed by the reflectron time-of-flight mass spectrometer. Compared to the designs reported by other research groups, our selection-deceleration-dissociation-reacceleration approach has better daughter-parent-ions-separation, easier laser timing, and better overlapping between the ion beam and laser beam. We also conducted detailed cal- culations on the parent ion and daughter ion flight times, and provided a simplified formula for the calibration of daughter ion mass. 展开更多
关键词 Reflectron time-of-flight mass spectrometer PHOTODISSOCIATION Mass-selection CLUSTER
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多策略增强型麻雀搜索算法 被引量:2
16
作者 陈建东 聂斌 +3 位作者 雷银香 张玉超 陈星鑫 苗震 《现代信息科技》 2023年第13期39-45,52,共8页
为进一步提升麻雀搜索算法(SSA)的收敛速度和求解精度,并且针对麻雀种群的全局搜索能力较弱和在迭代后期易陷入局部最优的问题,提出一种多策略增强型的麻雀搜索算法(MESSA)。首先,采用Bernoulli映射初始化种群,保证种群的多样性和均匀性... 为进一步提升麻雀搜索算法(SSA)的收敛速度和求解精度,并且针对麻雀种群的全局搜索能力较弱和在迭代后期易陷入局部最优的问题,提出一种多策略增强型的麻雀搜索算法(MESSA)。首先,采用Bernoulli映射初始化种群,保证种群的多样性和均匀性,提升算法的收敛速度。其次,引入Levy飞行来增强麻雀种群中个体发现者的全局搜索能力。然后,引入交叉优化算法,帮助麻雀种群陷入停滞时摆脱停滞状态,跳出局部最优的同时提升求解精度。通过9个基准函数实验证明MESSA能提升SSA的性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Bernoulli映射 Levy飞行 交叉优化算法 特征选择
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高性能缩比无人机关键总体参数分析及优化 被引量:3
17
作者 段辰龙 巩子元 李岩 《航空科学技术》 2022年第4期7-12,共6页
随着目前国内新概念布局的快速发展及新技术验证的急迫需求,拥有低成本及无人化等优势的缩比无人机越来越多地被用作技术验证机及高性能靶机。本文通过对若干型高性能缩比无人机翼载、推重比及缩放比例这三项最关键的总体参数进行对比分... 随着目前国内新概念布局的快速发展及新技术验证的急迫需求,拥有低成本及无人化等优势的缩比无人机越来越多地被用作技术验证机及高性能靶机。本文通过对若干型高性能缩比无人机翼载、推重比及缩放比例这三项最关键的总体参数进行对比分析,发现了缩比无人机与原准机在翼载参数上存在根本性差异,并由此导致缩比无人机性能与原准机的巨大差异。经过大量数据统计分析,确定缩比无人机与原准机总体参数差异的根本原因。通过若干经验公式,针对翼载差异对飞行、机动、巡航、起降及隐身等总体性能方面可能造成的影响进行了定性分析,并针对不同功能及任务需求的缩比无人机提出相关总体设计建议。 展开更多
关键词 缩比飞机 高性能靶机 总体参数设计 飞行性能 小微型发动机 动力选型
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A behavioral ecology approach to traffic accidents:Interspecific variation in causes of traffic casualties among birds 被引量:2
18
作者 Anders Pape Mller Helga Erritze Johannes Erritze 《Zoological Research》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期115-127,共13页
Birds and other animals are frequently killed by cars,causing the death of many million individuals per year.Why some species are killed more often than others has never been investigated.In this work hypothesized tha... Birds and other animals are frequently killed by cars,causing the death of many million individuals per year.Why some species are killed more often than others has never been investigated.In this work hypothesized that risk taking behavior may affect the probability of certain kinds of individuals being killed disproportionately often.Furthermore,behavior of individuals on roads,abundance,habitat preferences,breeding sociality,and health status may all potentially affect the risk of being killed on roads.We used information on the abundance of road kills and the abundance in the surrounding environment of 50 species of birds obtained during regular censuses in 2001 2006 in a rural site in Denmark to test these predictions.The frequency of road kills increased linearly with abundance,while the proportion of individuals sitting on the road or flying low across the road only explained little additional variation in frequency of road casualties.After having accounted for abundance,we found that species with a short flight distance and hence taking greater risks when approached by a potential cause of danger were killed disproportionately often.In addition,solitary species,species with a high prevalence of Plasmodium infection,and species with a large bursa of Fabricius for their body size had a high susceptibility to being killed by cars.These findings suggest that a range of different factors indicative of risk-taking behavior,visual acuity and health status cause certain bird species to be susceptible to casualties due to cars. 展开更多
关键词 BIRDS Blood parasites flight behavior flight distance Habitat selection SOCIALITY
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Frequency-dependent flight activity in the colour polymorphic wood tiger moth 被引量:2
19
作者 Bibiana ROJAS Swanne R GORDON Johanna MAPPES 《Current Zoology》 SCIE CAS CSCD 2015年第4期765-772,共8页
Predators efficiently learn to avoid one type of warning signal rather than several, making colour polymorphisms un- expected. Aposematic wood tiger moth males Parasemia plantaginis have either white or yellow hindwin... Predators efficiently learn to avoid one type of warning signal rather than several, making colour polymorphisms un- expected. Aposematic wood tiger moth males Parasemia plantaginis have either white or yellow hindwing coloration across Eu- rope. Previous studies indicate that yellow males are better defended from predators, while white males have a positively frequency-dependent mating advantage. However, the potential frequency-dependent behavioural differences in flight between the morphs, as well as the role of male-male interactions in inducing flying activity, have not been previously considered. We ran an outdoor cage experiment where proportions of both male morphs were manipulated to test whether flying activity was frequency- dependent and differed between morphs. The white morph was significantly more active than the yellow one across all treatments, and sustained activity for longer. Overall activity for both morphs was considerably lower in the yellow-biased environment, suggesting that higher proportions of yellow males in a population may lead to overall reduced flying activity. The activity of the yellow morph also followed a steeper, narrower curve than that of the white morph during peak female calling activity. We sug- gest that white males, with their presumably less costly defences, have more resources to invest in flight for predator escape and finding mates. Yellow males, which are better protected but less sexually selected, may instead compensate their lower flight ac- tivity by 'flying smart' during the peak female-calling periods. Thus, both morphs may be able to behaviourally balance the trade-off between warning signal selection and sexual selection. Our results emphasize the greater need to investigate animal behaviour and colour polymorphisms in natural or semi-natural environments [Current Zoology 61 (4): 765-772, 2015]. 展开更多
关键词 Frequency-dependent selection flight Colour polymorphism Sexual selection APOSEMATISM
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基于不同空间分辨率无人机多光谱遥感影像的小麦倒伏区域识别方法 被引量:1
20
作者 魏永康 杨天聪 +6 位作者 丁信尧 高越之 袁鑫茹 贺利 王永华 段剑钊 冯伟 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2023年第2期56-67,共12页
[目的/意义]快速准确评估作物倒伏灾情状况,需及时获取倒伏发生位置及面积等信息。目前基于无人机遥感识别作物倒伏缺乏相应的技术标准,不利于规范无人机数据获取流程和提出问题解决方案。本研究旨在探讨不同空间分辨率无人机遥感影像... [目的/意义]快速准确评估作物倒伏灾情状况,需及时获取倒伏发生位置及面积等信息。目前基于无人机遥感识别作物倒伏缺乏相应的技术标准,不利于规范无人机数据获取流程和提出问题解决方案。本研究旨在探讨不同空间分辨率无人机遥感影像及特征优化方法对小麦倒伏区域识别精度的影响。[方法]在小麦倒伏后设置3个飞行高度(30、60和90 m),获取不同空间分辨率(1.05、2.09和3.26 cm)的数字正射影像图(Digital Orthophoto Map,DOM)和数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),从不同空间分辨率影像中分别提取5个光谱特征、2个高度特征、5个植被指数以及40个纹理特征构建全特征集,并选择3种特征选择方法(ReliefF算法、RFRFE算法、Boruta-Shap算法)筛选构建特征子集,进而利用3种面向对象监督分类方法——支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)和K最近邻(K Nearest Neighbor,KNN)构建小麦倒伏分类模型,明确适宜的分类策略,确立倒伏分类技术路径。[结果和讨论]结果表明,SVM的分类效果整体优于RF和KNN,当影像空间分辨率在1.05~3.26 cm范围内变化时,全特征集和3种优化特征子集均以1.05 cm分辨率的分类精度最高,优于2.09和3.26 cm。比较发现,Boruta-Shap特征优化方法既能实现降维和提高分类精度的目标,又能适应空间分辨率的变化,当影像分辨率为3.26 cm时,总体分类精度相较1.05和2.09 cm分别降低了1.81%和0.75%;当影像分辨率为2.09 cm时,总体分类精度相较1.05 cm降低了1.06%,表现为不同飞行高度下的分类精度相对差异较小,90 m总体分类精度可达到95.6%,Kappa系数达到0.914,满足了对分类精度的需求。[结论]通过选择适宜的特征选择方法,不仅可以兼顾分类精度,还能有效缩小影像空间分辨率变化引起的倒伏分类差异,有助于提升飞行高度,扩大小麦倒伏监测面积,降低作业成本,为确立作物� 展开更多
关键词 小麦倒伏 无人机 飞行高度 特征选择 分类模型 支持向量机 随机森林 K最近邻
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