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中国股市行业板块的动态相关性建模——基于DCC-MVGARCH模型
1
作者 姚燕云 蔡尚真 《数学建模及其应用》 2013年第1期39-47,共9页
相关性的讨论是现代金融分析的重要内容,行业板块的相关分析是组合投资的关键步骤。基于能刻画动态相关的DCC-MVGARCH模型对我国波动剧烈的六个股市行业板块进行了相关性研究,结果表明:十个板块相关性序列可看成常量,Pearson相关系数仍... 相关性的讨论是现代金融分析的重要内容,行业板块的相关分析是组合投资的关键步骤。基于能刻画动态相关的DCC-MVGARCH模型对我国波动剧烈的六个股市行业板块进行了相关性研究,结果表明:十个板块相关性序列可看成常量,Pearson相关系数仍能刻画其相对大小,这为机构投资者按Pearson相关系数进行组合构建提供了实证依据;五个动态相关性序列是宽平稳而非严平稳的,适合采用随机过程建模以实现预测,另外动态相关性与时变波动率存在一定的关系,当波动率增强时,相关性有随之增大的趋势。 展开更多
关键词 行业板块 动态相关性 DCC-MVGARCH模型 TGARCH-M模型 fisher-Z变换
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一种快速、鲁棒的唇动检测与定位方法 被引量：9
2
作者 王瑞 高文 马继涌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期866-871,共6页
提出了一种利用唇色在彩色空间分布信息和唇在人脸区域的几何分布特性进行快速、鲁棒的唇动检测与定位的方法 .在该方法中 ,首先提出采用有约束的 Fisher变换进行嘴唇图像增强 ;然后利用嘴唇在人脸区域的几何分布特性 ,来提高唇动定位... 提出了一种利用唇色在彩色空间分布信息和唇在人脸区域的几何分布特性进行快速、鲁棒的唇动检测与定位的方法 .在该方法中 ,首先提出采用有约束的 Fisher变换进行嘴唇图像增强 ;然后利用嘴唇在人脸区域的几何分布特性 ,来提高唇动定位的速度和准确性 ,唇动定位主要利用两种几何分布特性 :(1)利用唇的区域面积和人脸的区域面积比值变化范围不大这一特性自适应确定区分唇色和肤色的阈值 .(2 )利用外唇参数与内唇参数之间有近似线性关系的假设 ,用外唇参数预测内唇参数 ,克服内唇定位经常陷于局部最小、定位不准的缺陷 .实验证明 ,该唇动检测与定位系统无论从速度还是从可靠性、准确性都能满足应用的要求 . 展开更多
关键词 fisher变换 多元线性回归分析 唇动检测 图像增强 定位 计算机
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基于Fisher变换的植物叶片图像识别监督LLE算法 被引量：14
3
作者 阎庆 梁栋 张晶晶 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期179-183,共5页
提出一种基于Fisher投影的监督LLE方法,应用于植物叶片图像识别中。该方法利用Fisher投影距离取代样本的测地距离,并以此为基础计算样本的权值,加入LLE算法的代价函数中。该方法克服了传统LLE算法无监督学习不适应分类问题的缺陷,在抑... 提出一种基于Fisher投影的监督LLE方法,应用于植物叶片图像识别中。该方法利用Fisher投影距离取代样本的测地距离,并以此为基础计算样本的权值,加入LLE算法的代价函数中。该方法克服了传统LLE算法无监督学习不适应分类问题的缺陷,在抑制噪声点影响的同时可以更好地挖掘样本的类别信息,提高叶片的分类精度。基于实拍植物叶片图像数据库的实验结果证明,该算法的平均识别率达到92.36%。 展开更多
关键词 植物叶片 识别 特征提取 监督局部线性嵌入 流形学习 fisher变换
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实时视频图像快速唇部检测方法的研究与实现 被引量：2
4
作者 王良民 张建明 +1 位作者 牛德姣 詹永照 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期70-72,共3页
在视频图像中快速提取完整的嘴唇外形是计算机唇读系统的首要任务之一 ,文中提出了一种综合采用RedExclusion和Fisher变换的唇部检测方法 ,根据肤色模型和运动相关性在视频图像中检测人脸 ,然后在RGB空间内排除红色 ,用 (G ,B)分量作为F... 在视频图像中快速提取完整的嘴唇外形是计算机唇读系统的首要任务之一 ,文中提出了一种综合采用RedExclusion和Fisher变换的唇部检测方法 ,根据肤色模型和运动相关性在视频图像中检测人脸 ,然后在RGB空间内排除红色 ,用 (G ,B)分量作为Fisher变换矢量 ,对人脸下三分之一区域进行唇部图像增强 ,并利用增强后的灰度图像的灰度值呈正态分布这一特性 ,自适应确定肤色和唇色阈值 ,将唇部从背景图像中分割出来。该方法能检测出完整的嘴唇外形 ,且检测速度高 ,对光照、胡须及说话人不敏感。 展开更多
关键词 唇读 人脸检测 fisher变换 唇部检测
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一种自动的唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法 被引量：7
5
作者 王晓平 郝玉峰 +1 位作者 付德刚 袁春伟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期485-491,共7页
实现一种结合 CbCr 颜色空间、Fisher 变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法.首先在CbCr 空间建立肤色模型进行人脸检测、定位,并由人脸几何特征进行唇部粗定位.然后结合唇色模型进行 Fisher变换使肤、唇色差别明显化,... 实现一种结合 CbCr 颜色空间、Fisher 变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法.首先在CbCr 空间建立肤色模型进行人脸检测、定位,并由人脸几何特征进行唇部粗定位.然后结合唇色模型进行 Fisher变换使肤、唇色差别明显化,提出根据亮度信息对变换结果预处理后用 Otsu 法进行图像分割,经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位.再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取,为增强内轮廓定位的鲁棒性,本文提出对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位.最后,将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再进行处理来实现唇动跟踪. 展开更多
关键词 唇读 人脸检测 颜色空间 fisher变换 定位 变形模板 轮廓提取 跟踪
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基于Fisher变换的Bayes判别方法探索 被引量：4
6
作者 杜子芳 刘亚文 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第3期73-79,共7页
判别分析是三大多元统计分析方法之一,在许多领域都有广泛的应用。通常认为距离判别、Fisher判别和Bayes判别是三种不同的判别分析方法,本文的研究表明,距离判别与Bayes判别是两种实质的判别方法,前者实际依据的是百分位点或置信区间,... 判别分析是三大多元统计分析方法之一,在许多领域都有广泛的应用。通常认为距离判别、Fisher判别和Bayes判别是三种不同的判别分析方法,本文的研究表明,距离判别与Bayes判别是两种实质的判别方法,前者实际依据的是百分位点或置信区间,后者实际依据的是概率。而著名的Fisher判别,只是依据方差分析的思想,对判别变量进行线性变换,然后用于距离判别,其实不能算是一种实质的判别方法。本文将Fisher变换与Bayes判别结合起来,即先做Fisher变换,再利用概率最大原则做Bayes判别,得到一种新的判别途径,可进一步提高判别效率。理论与实证分析表明,基于Fisher变换的Bayes判别,适用场合广泛,判别效率最高。 展开更多
关键词 Bayes判别 fisher变换 判别效率
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结合灰聚簇与Fisher变换的城市快速路交通状态判别 被引量：3
7
作者 宋占国 陈红 黄卫 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期22-28,共7页
为提高少数据下的城市快速路交通流状态类型判别精度,提出一种结合灰聚簇与Fisher变换(GC-Fisher)的组合方法.选择交通量Q、速度v、占有率O作为基础参数,首先经灰聚簇理论将基础参数数据聚簇为4类,其次对分类后的数据构建训练集,训练GC-... 为提高少数据下的城市快速路交通流状态类型判别精度,提出一种结合灰聚簇与Fisher变换(GC-Fisher)的组合方法.选择交通量Q、速度v、占有率O作为基础参数,首先经灰聚簇理论将基础参数数据聚簇为4类,其次对分类后的数据构建训练集,训练GC-Fisher模型,获取每一种交通流状态类型的Fisher变换方式及判别函数,最后选择结合K均值与多分类支持向量机(K-SVM)的组合方法进行比较.结果表明:在数据量较少条件下对交通流状态类型进行判别,GC-Fisher模型判别率为92%,优于K-SVM模型的判别率69%,GC-Fisher组合方法在少数据下能够更好地提高交通流状态类型的判别效果. 展开更多
关键词 交通工程 交通状态判别 灰聚簇 fisher变换 性能分析
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基于Fisher变换的多尺度图像识别方法及其车形识别应用 被引量：1
8
作者 刘怡光 游志胜 +1 位作者 曹丽萍 蒋欣荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1603-1611,共9页
该文提出了一种图像识别方法.该方法首先对识别图像进行多尺度小波分解,把不同尺度的分解结果组织为分解向量,再对分解向量作Fisher变换.在Fisher变换域内依据最小绝对距离(或相对距离)识别图像.该方法主要依据小波分解低频分量进行识... 该文提出了一种图像识别方法.该方法首先对识别图像进行多尺度小波分解,把不同尺度的分解结果组织为分解向量,再对分解向量作Fisher变换.在Fisher变换域内依据最小绝对距离(或相对距离)识别图像.该方法主要依据小波分解低频分量进行识别运算,对噪声不敏感;同时识别结果已经融合多尺度的识别运算,故目标图像大小对识别结果影响较弱.实践证明,该方法正确识别率高,鲁棒性强. 展开更多
关键词 fisher变换 多尺度 图像识别 车形识别 小波分解
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基于几何特征的人眼精确定位新方法 被引量：6
9
作者 高永萍 秦华标 余卫宇 《微计算机信息》 北大核心 2007年第33期199-201,共3页
在定位人脸的基础上,针对人脸各器官的几何结构特征,结合肤色匹配和Fisher线性变换辅助定位人脸对称轴,提出一种人眼精确定位的方法。经实验验证,该方法实时性好,可用于不同背景、光照、旋转和偏转角度等多种复杂条件下的眼睛定位。
关键词 人眼定位 几何特征 肤色匹配 fisher线性变换 人脸对称轴
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