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基于边缘熵和局部FT分布的超声图像分割模型
被引量：
2
1
作者
崔文超
徐德伟
+2 位作者
孙水发
潘志红
王习东
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期263-272,共10页
由于采用高斯和瑞利分布描述超声图像均存在较大偏差,且分割过程缺乏超声图像边缘信息引导,致使其相应的局部高斯分布拟合(LGDF)模型和局部瑞利分布拟合(LRDF)模型对超声图像分割性能不理想。针对上述问题,提出了一种边缘熵加权的局部Fi...
由于采用高斯和瑞利分布描述超声图像均存在较大偏差,且分割过程缺乏超声图像边缘信息引导,致使其相应的局部高斯分布拟合(LGDF)模型和局部瑞利分布拟合(LRDF)模型对超声图像分割性能不理想。针对上述问题,提出了一种边缘熵加权的局部Fisher-Tippett(FT)分布拟合模型。该模型根据超声图像中目标和背景在局部区域满足不同的FT分布,利用最大后验概率(MAP)准则导出超声图像分割的最小化能量函数。该能量函数的求解采用水平集方法,且通过在长度正则化项中引入边缘熵构造加权函数,引导活动轮廓更好地捕获分割目标的弱边缘。通过大量真实超声图像实验验证了提出模型在局部FT分布拟合和边缘熵引入2方面的改进均能有效提升分割性能,且在定性和定量对比评价上均优于现有的多种超声图像分割方法。
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关键词
超声图像
边缘熵
fisher
-
tippett
分布
活动轮廓
水平集方法
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职称材料
题名
基于边缘熵和局部FT分布的超声图像分割模型
被引量：
2
1
作者
崔文超
徐德伟
孙水发
潘志红
王习东
机构
三峡大学计算机与信息学院
三峡大学智慧医疗宜昌市重点实验室
三峡大学人民医院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期263-272,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61871258,U1703261)。
文摘
由于采用高斯和瑞利分布描述超声图像均存在较大偏差,且分割过程缺乏超声图像边缘信息引导,致使其相应的局部高斯分布拟合(LGDF)模型和局部瑞利分布拟合(LRDF)模型对超声图像分割性能不理想。针对上述问题,提出了一种边缘熵加权的局部Fisher-Tippett(FT)分布拟合模型。该模型根据超声图像中目标和背景在局部区域满足不同的FT分布,利用最大后验概率(MAP)准则导出超声图像分割的最小化能量函数。该能量函数的求解采用水平集方法,且通过在长度正则化项中引入边缘熵构造加权函数,引导活动轮廓更好地捕获分割目标的弱边缘。通过大量真实超声图像实验验证了提出模型在局部FT分布拟合和边缘熵引入2方面的改进均能有效提升分割性能,且在定性和定量对比评价上均优于现有的多种超声图像分割方法。
关键词
超声图像
边缘熵
fisher
-
tippett
分布
活动轮廓
水平集方法
Keywords
ultrasound image
edge entropy
fisher
-
tippett
distribution
active contour
level set method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘熵和局部FT分布的超声图像分割模型
崔文超
徐德伟
孙水发
潘志红
王习东
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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参考文献
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