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基于判别结构向量互补的集成特征选择方法 被引量：1
1
作者 任晓莹 陈浩 +2 位作者 刘玘晗 李紫璇 王淑琴 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期57-63,共7页
提出一种基于判别结构向量互补的集成特征选择方法,分别使用互信息、ReliefF和Fisher判别比度量特征对子问题的分类能力,并根据判别结构向量互补分别确定特征子集,再将其合并为最优特征子集.使用4个UCI数据集和2个基因表达数据集进行实... 提出一种基于判别结构向量互补的集成特征选择方法,分别使用互信息、ReliefF和Fisher判别比度量特征对子问题的分类能力,并根据判别结构向量互补分别确定特征子集,再将其合并为最优特征子集.使用4个UCI数据集和2个基因表达数据集进行实验,将本文算法与基于排序的特征选择算法、特征子集选择算法和其基特征选择算法进行比较,结果表明,本文算法的整体性能优于其他算法. 展开更多
关键词 集成特征选择 判别结构向量 互信息 fisher判别比 RELIEFF
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Mixed-Fisher特征云模型聚类在文本情感分类中的应用
2
作者 邢玉娟 郭显 +1 位作者 谭萍 李明 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第9期1320-1331,共12页
海量网络信息的出现,使得提取文本信息情感观点成为研究的热点。针对文本情感分类中文本信息模糊及分类准确率低的问题,提出了一种基于Mixed-Fisher特征选择的文本云向量模型聚类算法。该算法首先分别计算文档中各个词性特征项的Fisher... 海量网络信息的出现,使得提取文本信息情感观点成为研究的热点。针对文本情感分类中文本信息模糊及分类准确率低的问题,提出了一种基于Mixed-Fisher特征选择的文本云向量模型聚类算法。该算法首先分别计算文档中各个词性特征项的Fisher判别比,根据Fisher判别比越大特征向量判别性越强的Fisher准则,选择Fisher比值较大的前q个特征,并按照词性进行组合生成文档的Mixed-Fisher特征向量。然后在Mixed-Fisher特征向量集上构建文档的云向量模型,根据云向量模型间的差异度对模型进行聚类和合并。将该算法应用于文本情感观点的分类,选择核Fisher判别技术用于最终文本观点的判定。仿真实验结果表明,基于Mixed-Fisher特征的云向量聚类模型的分类准确率明显优于传统向量空间模型,从而验证了核Fisher判别技术的有效性。 展开更多
关键词 文本情感分类 fisher判别比 词性特征 云向量模型 核fisher判别
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基于多约简Fisher-VSM和SVM的文本情感分类 被引量：1
3
作者 邢玉娟 谭萍 曹晓丽 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第9期301-305,共5页
为了提高文本情感分类准确率,提出基于多约简Fisher向量空间模型和支持向量机的文本情感分类算法。该算法首先采用Fisher判别准则提取TF-IDF特征向量,然后依据低维文档向量空间模型间的相似度对文档进行聚类,减少文档的数目。该算法从... 为了提高文本情感分类准确率,提出基于多约简Fisher向量空间模型和支持向量机的文本情感分类算法。该算法首先采用Fisher判别准则提取TF-IDF特征向量,然后依据低维文档向量空间模型间的相似度对文档进行聚类,减少文档的数目。该算法从维度和数量两个方面对文档的向量空间模型进行约简,以期提高支持向量机的训练速度和分类性能。仿真实验结果表明,该算法具有良好的召回率和分类准确率。 展开更多
关键词 文本情感分类 fisher判别比 向量空间模型 支持向量机
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