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一种用于雷达HRRP功率谱的加权特征压缩方法 被引量：6
1
作者 杜兰 刘宏伟 +1 位作者 保铮 张军英 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期173-177,共5页
针对雷达高分辨距离像的平移不变特征———功率谱特征,提出了一种基于F isher判决率的加权特征压缩方法.该方法利用目标功率谱特征的F isher判决率迭代搜索最优权向量,并根据最优权值的大小对特征向量降维.与直接使用原始功率谱特征及... 针对雷达高分辨距离像的平移不变特征———功率谱特征,提出了一种基于F isher判决率的加权特征压缩方法.该方法利用目标功率谱特征的F isher判决率迭代搜索最优权向量,并根据最优权值的大小对特征向量降维.与直接使用原始功率谱特征及基于F isher可分性判据的几种现有的特征压缩方法相比,加权特征压缩方法在降维的同时可提高识别性能,且运算简单,在基于外场实测数据的识别实验中对测试数据具有良好的稳健性. 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 功率谱 特征压缩 fisher判决率
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基于深度神经网络的空间目标结构识别 被引量：6
2
作者 周驰 李智 徐灿 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期32-39,48,共9页
利用空间目标雷达散射截面(Radar Cross Section, RCS)序列开展空间目标结构识别是空间态势感知的重要组成部分。文章针对RCS序列受目标物理特性、姿态特性影响大,序列信号非平稳特征明显的问题,利用深度神经网络(Deep Neural Network,D... 利用空间目标雷达散射截面(Radar Cross Section, RCS)序列开展空间目标结构识别是空间态势感知的重要组成部分。文章针对RCS序列受目标物理特性、姿态特性影响大,序列信号非平稳特征明显的问题,利用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)算法解决空间目标结构特征识别的问题;针对特征提取不具区分度的问题,提出利用分形分析提取RCS序列的分数维特征,并利用Fisher判决率对传统特征进行选取;介绍了DNN算法以及数据处理过程;最后,利用一组仿真测试数据对算法进行了仿真验证。分析结果表明,DNN算法在解决利用RCS序列进行目标结构识别这一问题中具有鲁棒性强、识别准确的特点。 展开更多
关键词 深度神经网络 RCS序列 结构识别 分形分析 fisher判决率
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一种新的雷达辐射源信号识别方法研究 被引量：4
3
作者 肖乐群 赵拥军 朱建东 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第2期213-219,共7页
随着雷达技术的发展,雷达体制的多样性和雷达信号的复杂性对雷达辐射源信号识别技术提出了严峻的挑战。循环双谱抗噪性能强,且包含了丰富的信息,能用于识别雷达辐射源信号。但是其数据量庞大,而循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证... 随着雷达技术的发展,雷达体制的多样性和雷达信号的复杂性对雷达辐射源信号识别技术提出了严峻的挑战。循环双谱抗噪性能强,且包含了丰富的信息,能用于识别雷达辐射源信号。但是其数据量庞大,而循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性,提出了局部轴向积分循环双谱。该方法首先计算信号的循环双谱,然后在两个谱频率构成的平面上沿平行于谱频率轴的直线积分,最后用Fisher判决率(FDR)选择鉴别能力较强的轴向积分循环双谱。这样不但能有效地减小数据量,而且保留了大部分有用的循环双谱信息。仿真条件下,对比分析了局部轴向积分循环双谱与循环双谱对角切片的识别效果,结果表明新方法的识别率远远优于循环双谱对角切片法。 展开更多
关键词 循环双谱 轴向积分 雷达辐射源信号 分类识别 fisher判决率
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基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器设计 被引量：2
4
作者 刘先康 梁菁 +1 位作者 任杰 蒋光庆 《舰船科学技术》 2010年第2期68-72,82,共6页
针对基于高分辨距离像(HRRP)多类特征联合舰船目标识别的问题,提出了一种基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器。在对舰船目标的HRRP特性进行分析的基础上提取船长、离散性、对称性、中心距等稳定特征,结合各类特征的稳定性和可... 针对基于高分辨距离像(HRRP)多类特征联合舰船目标识别的问题,提出了一种基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器。在对舰船目标的HRRP特性进行分析的基础上提取船长、离散性、对称性、中心距等稳定特征,结合各类特征的稳定性和可分性,设计一种能让不同特征充分发挥优势作用的修正最近邻模糊分类器。该分类器用Fisher判决率对特征差隶属度进行加权修正;通过10类军民船目标的实测数据验证,表明基于Fisher判决率加权的修正最近邻模糊分类器在舰船目标识别领域具有很好的实际应用前景。 展开更多
关键词 高分辨距离像 fisher判决率 修正最近邻模糊分类器 中心矩
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基于子块积分循环双谱的雷达辐射源信号识别
5
作者 肖乐群 赵拥军 +1 位作者 朱建东 张昆帆 《信息工程大学学报》 2011年第6期729-733,共5页
循环双谱性能优越,能用于雷达辐射源信号的识别,但是其数据量庞大。循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性,在此基础上提出了子块积分循环双谱,该方法不但能有效地减小数据量,而且保留了大部分的循环双... 循环双谱性能优越,能用于雷达辐射源信号的识别,但是其数据量庞大。循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性,在此基础上提出了子块积分循环双谱,该方法不但能有效地减小数据量,而且保留了大部分的循环双谱信息。然后用Fisher判决率(FDR)选择鉴别能力较强的子块积分循环双谱。仿真条件下,对比分析了子块积分循环双谱与循环双谱对角切片法的识别效果,结果表明新方法的识别性能远优于对角切片法。 展开更多
关键词 循环双谱 子块积分 雷达辐射源信号 分类识别 对角切片 fisher判决率
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