冲击地压危险性等级预测的Fisher判别分析方法 被引量：41

1

作者 周健 史秀志 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期22-27,共6页

应用统计学理论并结合工程实际,选取影响冲击地压的主要因素如煤厚、倾角、埋深、构造情况、倾角变化、煤厚变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声作为判别因子,建立冲击地压危险性分级预测的Fisher判别分析模型(FDA)。利用重庆砚... 应用统计学理论并结合工程实际,选取影响冲击地压的主要因素如煤厚、倾角、埋深、构造情况、倾角变化、煤厚变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声作为判别因子,建立冲击地压危险性分级预测的Fisher判别分析模型(FDA)。利用重庆砚石台煤矿23组实测数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0。利用该模型其他12组现场数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好。 展开更多

关键词 冲击地压 预测 分级 fisher判别分析(FDA) 回代估计方法

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用Fisher判别法评价矿井通风系统安全可靠性 被引量：40

2

作者 史秀志 周健 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2010年第4期562-567,共6页

针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,选取16项矿井通风系统评价指标作为判别因子,建立矿井通风系统安全可靠性的Fisher判别分析(FDA)模型.以15组具体数据作为学... 针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,选取16项矿井通风系统评价指标作为判别因子,建立矿井通风系统安全可靠性的Fisher判别分析(FDA)模型.以15组具体数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0;并对3组检测样本进行评判,识别率100%.此外利用该模型对3个实际生产矿井通风系统测定数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好,并与神经网络结果一致.研究结果说明:该模型在研究矿井通风系统的安全可靠性中具有较高的可信度,从而为评价矿井通风系统的安全可靠性探索了一条新思路. 展开更多

关键词 矿井通风 安全评价 可靠性 预测 fisher判别分析(FDA) 回代估计方法

原文传递

基于Fisher判别分析法的岩溶塌陷预测 被引量：17

3

作者 姜春露 姜振泉 《地球科学与环境学报》 CAS 2012年第1期91-95,共5页

为了更准确地预测岩溶塌陷,基于Fisher判别分析法,首先选择内聚力、内摩擦角、覆盖层厚度、覆盖层厚度减高水位埋深、覆盖层厚度减低水位埋深5个最主要的影响因素作为判别因子;接着以桂林市20组岩溶塌陷案例为学习样本进行计算,建立相应... 为了更准确地预测岩溶塌陷,基于Fisher判别分析法,首先选择内聚力、内摩擦角、覆盖层厚度、覆盖层厚度减高水位埋深、覆盖层厚度减低水位埋深5个最主要的影响因素作为判别因子;接着以桂林市20组岩溶塌陷案例为学习样本进行计算,建立相应的Fisher线性判别函数;然后利用回代估计法对上述20组样本的预测结果进行逐一检验,其正确率为100%;随后将上述预测结果与前人运用逐步判别、神经网络判别等方法得到的结果进行比较分析,认为Fisher判别分析法具有不需进行模型和参数的选择以及不受人为因素的影响等优点;最后将建立的Fisher线性判别函数用于另外的10组实际案例进行预测分析,预测结果与实际情况完全吻合。结果表明:用Fisher判别分析法进行岩溶塌陷预测,简易方便,正确率高,实用性好;该方法是岩溶塌陷预测的一种新方法。 展开更多

关键词 岩溶塌陷 预测 fisher判别分析法 回代估计法 地质灾害 喀斯特地区

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基于Fisher判别分析和质心距评价法的矿井水源判别 被引量：16

4

作者 孙福勋 魏久传 +1 位作者 万云鹏 刘传娥 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期80-84,共5页

矿井突水是影响煤矿安全生产的灾害之一,快速准确地判别突水水源对于水害治理至关重要。Fisher判别分析法在判别混合水时,只能将此确定为最相像的某一分组,从而发生误判,因此在Fisher判别分析理论的基础上引入了质心距评价法,剔除可能... 矿井突水是影响煤矿安全生产的灾害之一,快速准确地判别突水水源对于水害治理至关重要。Fisher判别分析法在判别混合水时,只能将此确定为最相像的某一分组,从而发生误判,因此在Fisher判别分析理论的基础上引入了质心距评价法,剔除可能为混合水样的样本数据,可以提高判别结果的准确率。为此选取13种水化学离子作判别因子,30个有代表性的水样作为训练样本建立判别函数模型,应用判别函数模型及质心距辅助评价指标对6个取自特定含水层的单一水样和4个取自水仓的混合水样验证分析,引入质心距评价分析后判别准确率从60%提高到83.3%。研究结果表明,在Fisher判别分析后进行质心距评价分析可提高判别结果的准确度。 展开更多

关键词 矿井突水 水化学分析 fisher判别分析法 质心距评价法

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基于Fisher判别分析的冲击地压危险性等级预测 被引量：12

5

作者 邵良杉 徐波 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第1期138-144,共7页

针对矿井中发生的冲击地压危险性分级问题,应用因子分析和Fisher判别分析理论,选取煤层厚度、煤层倾角、埋深、构造情况、煤层倾角变化、煤层厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声为影响因素,分析影响因素之间的相关性,对相关... 针对矿井中发生的冲击地压危险性分级问题,应用因子分析和Fisher判别分析理论,选取煤层厚度、煤层倾角、埋深、构造情况、煤层倾角变化、煤层厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声为影响因素,分析影响因素之间的相关性,对相关性较强的因素进行因子分析,提取恰当的公共因子,进而建立基于因子分析的冲击地压危险性等级Fisher判别分析(FDA)模型。利用四川砚石台煤矿23组实测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法检验模型的有效性,回判的误判率为0。将另外未参加训练的12组煤矿动力现象数据作为测试样本,对其危险性等级进行预测,并与传统的Fisher判别方法进行对比。结果表明,经过对样本因子分析后,指标个数减少,相关性降低,可以有效预测冲击地压的危险性等级,用该模型所得到的预测结果的误判率为0。 展开更多

关键词 冲击地压 预测 分级 因子分析 fisher判别分析 回代估计法

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矿山采空区塌陷预测方法研究 被引量：11

6

作者 朱胜利 《价值工程》 2010年第25期124-125,共2页

采空区塌陷一直以来都是采矿工程领域的重要研究课题,许多学者就如何对采空区塌陷做出正确的预测做了深入的研究,也提出了许多预测方法。本文首先介绍了采空区塌陷的原因及产生的危害,对采空区塌陷预测具有重要的意义,然后总结了采空区... 采空区塌陷一直以来都是采矿工程领域的重要研究课题,许多学者就如何对采空区塌陷做出正确的预测做了深入的研究,也提出了许多预测方法。本文首先介绍了采空区塌陷的原因及产生的危害,对采空区塌陷预测具有重要的意义,然后总结了采空区塌陷预测的四种比较好的方法。 展开更多

关键词 采空区塌陷 预测 危害 神经网络法 距离判别法 突变级数法 费歇判别分析法

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基于核的Fisher非线性最佳鉴别分析在人脸识别中的应用 被引量：9

7

作者 成新民 蒋云良 +1 位作者 胡文军 吴小红 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第8期1395-1400,共6页

抽取最佳鉴别特征是人脸识别中的重要一步。对小样本的高维人脸图像样本,由于各种抽取非线性鉴别特征的方法均存在各自的问题,为此提出了一种求解核的Fisher非线性最佳鉴别特征的新方法,该方法首先在特征空间用类间散度阵和类内散度阵作... 抽取最佳鉴别特征是人脸识别中的重要一步。对小样本的高维人脸图像样本,由于各种抽取非线性鉴别特征的方法均存在各自的问题,为此提出了一种求解核的Fisher非线性最佳鉴别特征的新方法,该方法首先在特征空间用类间散度阵和类内散度阵作为Fisher准则,来得到最佳非线性鉴别特征,然后针对此方法存在的病态问题,进一步在类内散度阵的零空间中求解最佳非线性鉴别矢量。基于ORL人脸数据库的实验表明,该新方法抽取的非线性最佳鉴别特征明显优于Fisher线性鉴别分析(FLDA)的线性特征和广义鉴别分析(GDA)的非线性特征。 展开更多

关键词 人脸识别 fisher非线性鉴别分析 核方法 小样本问题 病态问题

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DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较 被引量：8

8

作者 李秀珍 王成华 邓宏艳 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期186-192,共7页

选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数... 选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本,依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法,分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型。实例分析结果表明,DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0,而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%,对学习样本的错判率分别为11.1%和0%。因此,在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中,DDA法比FLDA法判识准确性更高、适用性更强。 展开更多

关键词 距离判别分析法 fisher判别分析法 潜在滑坡 判识指标 判识模型

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基于膨胀土物化特性的判别分类方法 被引量：5

9

作者 丁世磊 熊德元 +1 位作者 张信贵 李苑麟 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期1123-1130,共8页

为了建立膨胀土的物化特性判定分析方法,采用物化特性指标pH、Zeta电位、比表面积、阳离子交换量和电导率,结合南宁市周边工程,对采集土样的物化特性指标及力学指标进行分析对比,采用Fisher法对采集的膨胀土物化特性指标进行判别分类,... 为了建立膨胀土的物化特性判定分析方法,采用物化特性指标pH、Zeta电位、比表面积、阳离子交换量和电导率,结合南宁市周边工程,对采集土样的物化特性指标及力学指标进行分析对比,采用Fisher法对采集的膨胀土物化特性指标进行判别分类,结果表明:1物化特性指标仪器分析简单,数据准确,重现性好;2膨胀土的物化特性指标和力学指标之间具有一定的相关性,可以使用膨胀土的物化指标对膨胀土进行判别分类;3采用Fisher判别分析方法得到的基于膨胀土物化特性的分类方法,可以对南宁地区的膨胀土进行准确的判定和分类。 展开更多

关键词 膨胀土 fisher分析法 分类方法 物化特性

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基于判别分析法和机器学习对边坡稳定性的预测研究

10

作者 邢亮 《广东土木与建筑》 2024年第12期25-29,50,共6页

边坡失稳灾害作为世界上三大地质灾害之一,每年都会因边坡失稳造成严重的经济损失和人员伤亡,因此,关于边坡稳定性的预测与分析尤为重要。文章采用Bayes判别分析法、Fisher判别分析法及机器学习,选择边坡工程的重度、黏聚力、内摩擦角... 边坡失稳灾害作为世界上三大地质灾害之一,每年都会因边坡失稳造成严重的经济损失和人员伤亡,因此,关于边坡稳定性的预测与分析尤为重要。文章采用Bayes判别分析法、Fisher判别分析法及机器学习,选择边坡工程的重度、黏聚力、内摩擦角、边坡坡角、坡高以及孔压比6个参数作为自变量因子,分别建立判别模型、随机森林(RF)预测模型对边坡的稳定性进行预测分析。结果显示,Bayes判别分析法与Fisher判别分析法的预测准确率分别为88.46%和80.77%,两种方法的预测准确性均达到较高的预测效果,其中Bayes判别分析法的判别效果更佳;相较于判别分析,RF预测模型的预测效果更好,对于边坡稳定性的预测准确率高达96%,且该方法对于边坡稳定性的判别具有快速、方便、准确率较高的优点,在边坡工程中具有较好的应用前景,文章研究结论可为边坡工程建设提供一定的理论参考。 展开更多

关键词 fisher判别分析法 Bayes判别分析法 机器学习 边坡稳定性

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基于FCM-Fisher判别分析的难采储量分类 被引量：3

11

作者 李志 翁克瑞 +2 位作者 杨娟 诸克军 曹洪 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2013年第1期241-248,共8页

目前储量的分类标准要求所有指标值符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,结合模糊C均值法和Fisher判别分析法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用Fisher判别分... 目前储量的分类标准要求所有指标值符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,结合模糊C均值法和Fisher判别分析法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用Fisher判别分析法建立储量效益指标类别与储量属性指标的关系式。在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可判别储量的类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行分类,有效指导难采储量滚动开发决策。 展开更多

关键词 难采储量 分类 模糊C均值 fisher判别分析

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FLDA的核化过程 被引量：1

12

作者 杨绪兵 韩自存 《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》 2004年第4期26-29,共4页

核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核... 核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核化过程),并对特征空间中投影向量可由训练样本线性表示问题予以证明. 展开更多

关键词 核方法 fisher判别 特征空间 高维 机器学习方法 训练样本 输入 不可分 线性表示 投影向量

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回采巷道锚杆支护效果分类预测的Fisher判别分析模型及应用 被引量：1

13

作者 刘唐圣 王成帅 王飞 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2013年第10期205-208,共4页

应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效果分类判别因素。利用平顶... 应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效果分类判别因素。利用平顶山矿区18条深井动压回采巷道的相关数据作为学习样本进行学习,建立回采巷道锚杆支护效果的Fisher判别分析模型,求的相应线性判别函数。运用建立的模型对平顶山矿区的4条回采巷道锚杆支护效果进行分类预测,预测结果与实际情况吻合良好。 展开更多

关键词 回采巷道 锚杆支护 fisher判别分析模型 回代估计法

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基于模糊综合评价的商场会员分类研究 被引量：1

14

作者 丁学利 孙娓娓 《阜阳职业技术学院学报》 2019年第3期81-86,共6页

为有效对商场会员价值进行分类研究,首先运用K均值聚类并结合Fisher判别分析对商场会员进行分类,然后根据各会员群的最近一次消费时间间隔、总购买数量、总消费金额、单笔最高消费金额、平均消费金额、会员关系长度等多项指标构建模糊... 为有效对商场会员价值进行分类研究,首先运用K均值聚类并结合Fisher判别分析对商场会员进行分类,然后根据各会员群的最近一次消费时间间隔、总购买数量、总消费金额、单笔最高消费金额、平均消费金额、会员关系长度等多项指标构建模糊综合评价模型。通过计算相对偏差模糊矩阵及变异系数法构建的各指标的权向量对会员群进行了综合评价,得到了会员群的综合排序。该方法可有效地对大样本数据进行综合评价且评价结果更接近实际,也为商场运营商有效地对会员进行分类管理,实施针对性的营销策略等提供了理论参考。 展开更多

关键词 K均值聚类 fisher判别分析 模糊综合评价法 商场会员

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基于改进的Fisher准则玉米种子果穗检测方法

15

作者 康智强 袁朝辉 程瑞锋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期332-338,共7页

采用机器视觉检测玉米种子果穗的大小、形状、纹理和颜色等特征,传统方法检测非常有限而且不能满足检测效率。采用了logistic回归线性判别分析方法、感知机准则、最小二乘法和Fisher方法对比,利用变化的Fisher准则根据类间离散度误差矩... 采用机器视觉检测玉米种子果穗的大小、形状、纹理和颜色等特征,传统方法检测非常有限而且不能满足检测效率。采用了logistic回归线性判别分析方法、感知机准则、最小二乘法和Fisher方法对比,利用变化的Fisher准则根据类间离散度误差矩阵与类内离散度重建误差矩阵之比的最大值确定投影方向,对果穗进行分类。通过融合Fisher判别分析方法进行检测中进行检测,通过大量实验和其他方法对比,实验证明Fisher能够高效率高精度的对玉米种子果穗进行分类检测。 展开更多

关键词 机器视觉 检测效率 判别分析法 投影方向 fisher判别

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主分量分析和线性判别分析在分类问题中的应用

16

作者 马冯艳 《科技视界》 2015年第13期52-52,54,共2页

对于维数较多的研究对象,为了研究的方便,总希望先将维数降低.主分量分析(PCA)和Fisher线性判别分析(FDA)是广泛应用于模式识别各个领域的两种常用方法.本文先利用主分量分析,将原始数据维数降低,然后再利用Fisher线性判别分析将维数再... 对于维数较多的研究对象,为了研究的方便,总希望先将维数降低.主分量分析(PCA)和Fisher线性判别分析(FDA)是广泛应用于模式识别各个领域的两种常用方法.本文先利用主分量分析,将原始数据维数降低,然后再利用Fisher线性判别分析将维数再次降低,得到低维的数据,实验结果表明了两种方法结合的有效性. 展开更多

关键词 主分量分析 fisher线性判别 距离判别法

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基于核正则化Fisher判据的故障诊断

17

作者 于春梅 潘泉 +1 位作者 程咏梅 张洪才 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期1-3,共3页

Fisher判据分析(FDA)是工业过程故障诊断的常用降维算法,但其无法提取数据中的非线性关系。基于核的FDA(KFDA)是对FDA的非线性推广,但在FDA和KFDA小样本情况下都会面临矩阵的病态问题,正则化技术是解决该问题的有效途径。推导一种转化... Fisher判据分析(FDA)是工业过程故障诊断的常用降维算法,但其无法提取数据中的非线性关系。基于核的FDA(KFDA)是对FDA的非线性推广,但在FDA和KFDA小样本情况下都会面临矩阵的病态问题,正则化技术是解决该问题的有效途径。推导一种转化为方程组求解并表示成对偶形式的核正则化FDA算法,给出其用于故障诊断的流程,并针对TE过程的故障数据进行仿真。结果表明该核化算法的正确性及正则化在小样本下的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 正则化 fisher判据分析 核方法

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电气设备在线监测系统动态误差来源分析方法

18

作者 吴华 甘德刚 +2 位作者 陈彬 梁星 龚金龙 《四川电力技术》 2016年第5期71-77,共7页

运用动态测试误差建模理论,对电气设备在线监测系统的误差特性以及误差来源进行分析。针对傅里叶变换、小波变换等方法在分解动态测量误差时存在的不足,提出经验模态分解法与Fisher距离判别算法相结合的方法。首先,利用经验模态分解法... 运用动态测试误差建模理论,对电气设备在线监测系统的误差特性以及误差来源进行分析。针对傅里叶变换、小波变换等方法在分解动态测量误差时存在的不足,提出经验模态分解法与Fisher距离判别算法相结合的方法。首先,利用经验模态分解法对测量误差信号进行自适应分解;其次,提取每条分解子曲线的时域自相关、互相关以及频域特征信息,构建特征空间;最后,引入Fisher距离判据对构建的特征空间进行分类,最终确定每条误差分解子曲线的来源。为验证所提方法的有效性,对超高频局部放电监测系统开展附加误差实验,并用所提方法对系统的总误差信号进行分解与溯源。结果表明,该方法能够有效地追溯到误差产生的源头,具有较强的适用性和可靠性。 展开更多

关键词 动态误差分解 经验模态分解 fisher判别法 误差来源分析

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Logistic回归模型和判别分析方法的比较分析

19

作者 冯珊 方正武 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2014年第2期19-22,2,共4页

Logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对Logistic回归模型中的基线-类别Lo... Logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对Logistic回归模型中的基线-类别Logit模型和判别分析方法中具有代表性的Bayes后验概率判别、Fisher判别的基本思想和步骤进行比较,并通过"鸢尾花"样本数据的品种判别对这3种方法进行了实证分析。Logistic回归建立了总体各因子与总体类别的回归模型,在因子与类别之间形成了解释与被解释的关系;通过对回归系数的检验,可以探究各因子对总体类别的影响程度;为了取得更好的预测效果,在各种模型中,应尽量增大训练样本的容量。 展开更多

关键词 LOGISTIC回归模型 判别分析方法 基线一类别Logit模型 Bayes后验概率判别 fisher判别[

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一种核局部Fisher鉴别分析算法及其人脸识别

20

作者 刘凯 《电脑知识与技术》 2015年第9X期152-155,共4页

针对人脸识别应用中的特征抽取问题,对经典的Fisher判别分析和局部保持投影算法进行了相应研究,提出了一种核局部Fisher鉴别分析算法(Kernel Local Fisher Discriminant Analysis,KLFDA)。该算法利用核方法提取高维数据图像中的非线性... 针对人脸识别应用中的特征抽取问题,对经典的Fisher判别分析和局部保持投影算法进行了相应研究,提出了一种核局部Fisher鉴别分析算法(Kernel Local Fisher Discriminant Analysis,KLFDA)。该算法利用核方法提取高维数据图像中的非线性鉴别信息,并将其投影到一个高维特征空间;通过类别标签所含信息计算局部类间散度矩阵和类内散度矩阵,不仅有效的描述了样本的类间分离性和类内紧凑性,还保持了样本的局部几何特征。在AR、YALE和ORL人脸库上的仿真实验表明提出的算法具有较好的分类和识别性能。 展开更多

关键词 fisher判别分析 核方法 特征抽取 人脸识别

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