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基于朴素贝叶斯的物联网设备指纹算法 被引量：4
1
作者 李琪阳 董雷 《电子设计工程》 2021年第21期155-158,共4页
物联网设备数目庞大且具备一定的网络攻击能力,大多数物联网设备也会涉及用户隐私并关联用户的敏感设备,随着物联网技术的迅捷发展和物联网设备的大规模部署应用,物联网设备带来的安全问题引起了广泛关注。文中针对物联网设备准确识别... 物联网设备数目庞大且具备一定的网络攻击能力,大多数物联网设备也会涉及用户隐私并关联用户的敏感设备,随着物联网技术的迅捷发展和物联网设备的大规模部署应用,物联网设备带来的安全问题引起了广泛关注。文中针对物联网设备准确识别的问题,引入设备指纹的概念,设计了基于朴素贝叶斯的物联网设备指纹算法,确定了分类器阈值,以此解决设备指纹的更新问题。选取网络摄像头为实验对象,测试了算法的各项性能,实验结果表明,朴素贝叶斯算法的识别准确率可以达到95%以上,漏报率也维持在较低水平,具有可行性。 展开更多
关键词 物联网 设备指纹 朴素贝叶斯 指纹更新
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高斯过程回归与参考点排序相结合的新WiFi室内定位系统 被引量：2
2
作者 陶冶 赵龙 《导航定位与授时》 2020年第6期30-36,共7页
为解决WiFi指纹定位系统的定位精度易受环境变化影响的问题,提出了一种新的WiFi室内定位系统。该系统包括一种新的定位算法和指纹更新算法,定位算法首先通过将参考点与测试点之间的信号强度误差转换为参考点排序,然后利用模糊思想将处... 为解决WiFi指纹定位系统的定位精度易受环境变化影响的问题,提出了一种新的WiFi室内定位系统。该系统包括一种新的定位算法和指纹更新算法,定位算法首先通过将参考点与测试点之间的信号强度误差转换为参考点排序,然后利用模糊思想将处于同一范围内的排序视为与测试点具有相同的相似度,以削弱信号自身动态变化对定位的影响,进而筛选出相似度较高的前k个参考点进行加权定位;指纹更新算法利用WiFi信号的传播模型和基于Matern核的高斯过程回归进行指纹更新。其次,利用在真实环境下采集的数据进行算法的测试验证。实验结果表明,提出的定位算法和指纹更新算法相较于传统算法,定位精度和指纹更新精度能够分别提升25%和34%以上。 展开更多
关键词 室内定位系统 指纹更新 参考点排序 高斯过程回归 Matern核
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一种基于稀疏自编码器的WiFi指纹库更新方法 被引量：1
3
作者 毛永毅 王志祥 《导航定位学报》 CSCD 2022年第3期137-144,共8页
在基于无线保真(WiFi)指纹的室内定位系统中,指纹库是否能及时更新对于精确定位有着至关重要影响。针对无线接入点(AP)移动所带来的定位误差过大的问题,提出了一种利用稀疏自动编码器(SAE)进行指纹库更新的方法。通过对众包数据进行稀... 在基于无线保真(WiFi)指纹的室内定位系统中,指纹库是否能及时更新对于精确定位有着至关重要影响。针对无线接入点(AP)移动所带来的定位误差过大的问题,提出了一种利用稀疏自动编码器(SAE)进行指纹库更新的方法。通过对众包数据进行稀疏自编码,提取众包数据中所包含的隐藏特征用于原始指纹库的重构,期间引入均方误差MSE,有效地识别了AP的移动并对原始指纹库进行更新。实验结果表明,本方法有效降低了由于AP移动所带来的定位误差,在移动2个AP、4个AP、6个AP的情况下,相较于原始指纹库的平均定位精度分别提高了66.1%,75.3%,72.4%,且适用于移动不同AP数量下指纹库的更新,为室内WiFi指纹库的更新提供了一种切实可行的方案。 展开更多
关键词 室内定位 众包数据 指纹库更新 无线接入点 稀疏自动编码器
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基于用户反馈的WiFi位置指纹数据库更新算法 被引量：2
4
作者 林浩 张熠 梁久祯 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期178-181,211,共5页
为使Wi Fi位置指纹数据库,不在定位区域Wi Fi环境发生改变时,出现位置指纹过时现象,设计一种更新算法。该算法使用用户的反馈数据,考虑了AP信号不稳定情况下AP新增与撤销的检测问题;消除了手机热点等临时AP对传统更新算法的影响;最终通... 为使Wi Fi位置指纹数据库,不在定位区域Wi Fi环境发生改变时,出现位置指纹过时现象,设计一种更新算法。该算法使用用户的反馈数据,考虑了AP信号不稳定情况下AP新增与撤销的检测问题;消除了手机热点等临时AP对传统更新算法的影响;最终通过检测AP位置移动等引起的RSS改变,加速位置指纹数据库的更新。实验结果表明,在实际环境中该算法在指纹数据库的更新效率上优于传统更新算法。 展开更多
关键词 位置指纹数据库更新 WIFI 定位 无线定位
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基于SSAOS-KELM的指纹库自适应室内定位算法 被引量：1
5
作者 孙顺远 徐逸飞 秦宁宁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1475-1482,共8页
在室内定位场景中,传统指纹库定位方法存在着定位精度低、对环境变化适应能力差的问题,且当目标区域较大时,重新训练模型计算复杂度高。为解决该问题,提出了一种基于在线连续核极限学习机(Online Sequential Kernel Extreme Learning Ma... 在室内定位场景中,传统指纹库定位方法存在着定位精度低、对环境变化适应能力差的问题,且当目标区域较大时,重新训练模型计算复杂度高。为解决该问题,提出了一种基于在线连续核极限学习机(Online Sequential Kernel Extreme Learning Machine,OS-KELM)的室内定位算法。离线阶段,为缩小待测点所属区域,减小定位数据计算量,使用皮尔森系数优化的K-Means聚类算法对定位区域进行划分,通过樽海鞘优化算法(Slap Swarm Algorithm,SSA)对核极限学习机的参数进行寻优从而构建各区域的初始定位模型;在线阶段,使用OS-KELM对已构建好的定位模型进行调整,将更新后的模型用于实时定位,以适应环境变化。实验结果表明:该算法能够实现更高的定位精度并针对环境变化做出调整,相比于其他传统算法,精度、自适应性得到显著提升。 展开更多
关键词 室内定位 分区 樽海鞘优化算法 核极限学习机 指纹库更新
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基于PDR推算的指纹库更新系统设计
6
作者 刘忞劼 陈金龙 +1 位作者 裴允杰 秦兴国 《大众科技》 2022年第4期18-21,共4页
随着移动互联网的发展,用户对室内定位的需求日益增长,从而导致对定位方法的研究也变得越来越多。基于PDR的指纹定位技术是室内定位中比较主流的方法,然而随着时间的推移,指纹信息的过期问题会影响定位的精度。为了解决这个问题,文章设... 随着移动互联网的发展,用户对室内定位的需求日益增长,从而导致对定位方法的研究也变得越来越多。基于PDR的指纹定位技术是室内定位中比较主流的方法,然而随着时间的推移,指纹信息的过期问题会影响定位的精度。为了解决这个问题,文章设计了一种基于PDR推算的指纹库更新系统,用一种投票的方式来更新过期的指纹信息。 展开更多
关键词 PDR导航 指纹库更新 高斯滤波 投票
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