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我国金融业分类及其季度增加值计算研究 被引量：9
1
作者 徐国祥 刘新姬 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第10期6-14,共9页
本文首先梳理了我国金融业分类的演化,在借鉴国际标准产业分类体系(ISIC4.0)、新加坡金融业分类和我国香港金融业分类的基础上,对我国2011年公布的《国民经济行业分类与代码(GB/T4754-2011)》中金融业的分类提出了改进建议;其次,基于改... 本文首先梳理了我国金融业分类的演化,在借鉴国际标准产业分类体系(ISIC4.0)、新加坡金融业分类和我国香港金融业分类的基础上,对我国2011年公布的《国民经济行业分类与代码(GB/T4754-2011)》中金融业的分类提出了改进建议;其次,基于改进的金融业分类,分析了我国季度金融业增加值计算方法的缺陷,提出用比重模型和回归模型来改进计算方法;最后,利用2008年普查年度某地区金融业数据进行实证研究,发现两个模型的计算结果均较准确。 展开更多
关键词 金融业分类 季度金融业增加值 比重模型 回归模型
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组合分类器在金融行业数据分类中的应用研究 被引量：1
2
作者 陈江涛 吕建秋 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期325-329,333,共6页
金融行业每天都会产生大量的数据,如何有效利用这些数据是每个金融企业都应该考虑的问题,但是目前存在的分类方法或多或少都存在一定的缺陷。对此,在C5.0、logistic和贝叶斯三种分类方法的基础上提出一种基于置信度加权的组合分类模型,... 金融行业每天都会产生大量的数据,如何有效利用这些数据是每个金融企业都应该考虑的问题,但是目前存在的分类方法或多或少都存在一定的缺陷。对此,在C5.0、logistic和贝叶斯三种分类方法的基础上提出一种基于置信度加权的组合分类模型,并与三种分类算法进行比较分析。结果表明,组合分类器模型的分类表现最好。对于组合分类器的运用,可有效提高分类准确率,规避单一分类器的分类缺陷。 展开更多
关键词 金融行业 客户分类 组合分类
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主题图的概况及应用研究（下篇）——构建基于主题图的金融培训机构知识系统
3
作者 练霞 李颖 霍翠婷 《数字图书馆论坛》 2010年第5期28-32,共5页
作为主题图在具体行业领域的开发应用，文章在其上篇“主题图的概况及应用研究”的基础上，介绍基于主题图的金融培训机构知识系统的构建，包括金融行业培训机构的需求分析、基于主题图技术的金融培训机构知识系统的架构设计、系统核心... 作为主题图在具体行业领域的开发应用，文章在其上篇“主题图的概况及应用研究”的基础上，介绍基于主题图的金融培训机构知识系统的构建，包括金融行业培训机构的需求分析、基于主题图技术的金融培训机构知识系统的架构设计、系统核心部分的知识分类（文章称作知识地图）的设计与构建，以及结论和展望。 展开更多
关键词 题图 知识系统 金融培训 知识分类 知识导航 知识地图
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