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组合灰色预测模型在入库流量预测中的应用 被引量：8
1
作者 郭华 陈勇 马耀光 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期96-100,共5页
本文将灰色GM(1,1)模型、BP人工神经网络和马尔柯夫链相结合,利用历年入库流量及千河径流量建立组合模型对入库流量进行预测。GM(1,1)模型主要预测趋势,其前半部分与实测值拟合较好,BP神经网络模型后半部有波动部分与实测值拟合较好,二... 本文将灰色GM(1,1)模型、BP人工神经网络和马尔柯夫链相结合,利用历年入库流量及千河径流量建立组合模型对入库流量进行预测。GM(1,1)模型主要预测趋势,其前半部分与实测值拟合较好,BP神经网络模型后半部有波动部分与实测值拟合较好,二者结合使相对误差最小建立组合模型,同时运用马尔柯夫链预测入库流量的变化范围。预测2001和2002年的入库流量对模型进行检验:GM(1,1)模型预测的相对误差分别为0.359和-0.017;BP神经网络预测的相对误差分别为0.032和-0.251,组合模型相对误差分别为0.164和0.117,组合预测值在预测区间之内,该组合模型预测结果合理有效,能更精确预测冯家山水库入库流量。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 BP神经网络 马尔柯夫链 预测模型 入库流量 冯家山水库
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千河冯家山水库淤积数学模型的研究 被引量：3
2
作者 林劲松 巨江 +1 位作者 马耀光 刘俊民 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第6期202-206,共5页
　利用千河千阳水文站1957～1993年的水沙资料及冯家山水库的运用方式,建立了冯家山水库淤积数学模型。在数学模型验证的基础上,得到了冯家山水库未来50年内的淤积过程、淤积总量及分布。其中水库将淤积1.71亿m3,推移质淤积占0.259亿m3... 　利用千河千阳水文站1957～1993年的水沙资料及冯家山水库的运用方式,建立了冯家山水库淤积数学模型。在数学模型验证的基础上,得到了冯家山水库未来50年内的淤积过程、淤积总量及分布。其中水库将淤积1.71亿m3,推移质淤积占0.259亿m3,悬移质淤积占1.45亿m3;有效库容由2.86亿m3损失到1.43亿m3,死库容由0.91亿m3损失到0.33亿m3,从而导致冯家山水库调节系数降低,大大减小调节能力。 展开更多
关键词 千河 冯家山水库 数学模型 水库淤积 异重流排沙 淤积总量 淤积分布
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