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近红外光谱技术在清香型酒醅检测中的应用研究
1
作者 凌晨 马清蓉 +5 位作者 耿超 许迎子 赵汉鹰 赵璇 李素琴 高晓娟 《酿酒》 CAS 2024年第2期100-106,共7页
为实现清香型酒醅理化指标的快速检测,结合清香型白酒酿造工艺同时运用近红外光谱技术,建立了入缸酒醅水分、淀粉和发酵酒醅水分、酸度、酒度、淀粉指标的快速检测模型。结果表明:通过使用不同光谱预处理方法和波数范围建立模型,使用内... 为实现清香型酒醅理化指标的快速检测,结合清香型白酒酿造工艺同时运用近红外光谱技术,建立了入缸酒醅水分、淀粉和发酵酒醅水分、酸度、酒度、淀粉指标的快速检测模型。结果表明:通过使用不同光谱预处理方法和波数范围建立模型,使用内部交叉验证得到最优模型,各理化指标模型的相关系数(R^(2))值大于0.7线性良好,交叉验证均方根(RMSECV)小于1.15预测误差较小。使用盲样对各指标的模型进行外部验证,结果的相对标准偏差均在10%以内,符合生产检测的需求,可运用于酒醅的日常检测分析。 展开更多
关键词 清香型酒醅 近红外光谱技术 理化指标 模型预测
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清香型酒醅中乳酸的快速分析研究
2
作者 马清蓉 李素琴 +1 位作者 凌晨 许迎子 《酿酒》 CAS 2023年第3期139-141,共3页
利用近红外光谱技术建立快速测定清香型酒醅中乳酸的检测方法。通过光谱预处理和波数范围的选择与优化,最终得到R2线性关系良好且交叉验证均方根RMSECV较小的最优模型。在对模型进行验证实验过程中,其近红外预测值与化学实测值之间的R2... 利用近红外光谱技术建立快速测定清香型酒醅中乳酸的检测方法。通过光谱预处理和波数范围的选择与优化,最终得到R2线性关系良好且交叉验证均方根RMSECV较小的最优模型。在对模型进行验证实验过程中,其近红外预测值与化学实测值之间的R2为0.966,预测误差为1.18%。实验结果表明,所得到的的模型预测效果满足预期要求,因此此项研究可用于清香型原酒酒醅乳酸的批量分析。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 清香型原酒酒醅 乳酸 模型预测
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