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改进遗传算法优化控制器参数的燃烧控制
1
作者
刘攀
潘维加
赵东华
《计算机仿真》
北大核心
2020年第2期125-129,共5页
主汽压和床温是循环流化床锅炉(CFBB)燃烧控制系统中两个重要的控制指标,直接影响着锅炉运行的安全性和经济性。常规PID控制大多采用人工凑试法来调整PID控制器参数,结果往往耗时且难以实现燃烧系统的实时控制。为了实现燃烧系统的实时...
主汽压和床温是循环流化床锅炉(CFBB)燃烧控制系统中两个重要的控制指标,直接影响着锅炉运行的安全性和经济性。常规PID控制大多采用人工凑试法来调整PID控制器参数,结果往往耗时且难以实现燃烧系统的实时控制。为了实现燃烧系统的实时控制,提出了一种改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案。在控制过程中,先利用前馈补偿解耦法对主汽压和床温进行解耦,再采用改进遗传PID控制器对两个对象进行独立控制。仿真结果分析表明,与常规PID控制相比,改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案可以有效地改善循环流化床锅炉燃烧系统的动态性能、稳定性能以及快速性能,并提高系统的控制品质。
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关键词
主汽压
床温
改进遗传算法
前馈补偿解耦法
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职称材料
题名
改进遗传算法优化控制器参数的燃烧控制
1
作者
刘攀
潘维加
赵东华
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第2期125-129,共5页
文摘
主汽压和床温是循环流化床锅炉(CFBB)燃烧控制系统中两个重要的控制指标,直接影响着锅炉运行的安全性和经济性。常规PID控制大多采用人工凑试法来调整PID控制器参数,结果往往耗时且难以实现燃烧系统的实时控制。为了实现燃烧系统的实时控制,提出了一种改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案。在控制过程中,先利用前馈补偿解耦法对主汽压和床温进行解耦,再采用改进遗传PID控制器对两个对象进行独立控制。仿真结果分析表明,与常规PID控制相比,改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案可以有效地改善循环流化床锅炉燃烧系统的动态性能、稳定性能以及快速性能,并提高系统的控制品质。
关键词
主汽压
床温
改进遗传算法
前馈补偿解耦法
Keywords
Main
steam
pressure
Bed
temperature
Improved
genetic
algorithm
feed
-
forward
compensation
decoupling
method
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
改进遗传算法优化控制器参数的燃烧控制
刘攀
潘维加
赵东华
《计算机仿真》
北大核心
2020
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