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采用ISO14649标准实现智能CAPP/CAM的研究 被引量:1
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作者 王军 冯嵩 +2 位作者 孙军 谭景春 赵小庆 《现代制造工程》 CSCD 2008年第1期62-66,共5页
以Windows XP作为开发环境,用VC++6.0作为编程语言,采用数字信号处理器(Digital Signals Processor,DSP)和复杂可编程超逻辑器件(Complex Programmable Logic Device,CPLD)相结合的三维运动控制器为硬件。通过读入STEP中性文件并为每一... 以Windows XP作为开发环境,用VC++6.0作为编程语言,采用数字信号处理器(Digital Signals Processor,DSP)和复杂可编程超逻辑器件(Complex Programmable Logic Device,CPLD)相结合的三维运动控制器为硬件。通过读入STEP中性文件并为每一个特征建立特征目标,然后通过特征目标的相互协作,确定出最佳工步序列,最后生成ISO14649标准的数控文件供硬件部分读取并进行解释加工。 展开更多
关键词 STEP-NC 工艺规划 特征交互 工步序列
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基于神经架构搜索的点击率预测模型
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作者 帅剑波 王金策 +1 位作者 黄飞虎 彭舰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期10-17,共8页
点击率(Click-Through Rate,CTR)预测是推荐系统中一项重要的任务,其目标是预测用户点击一个广告或者商品的概率。特征嵌入和特征组合是影响预测性能的关键,因此很多点击率预测模型的思路也是针对这两个方面进行优化。但目前大部分工作... 点击率(Click-Through Rate,CTR)预测是推荐系统中一项重要的任务,其目标是预测用户点击一个广告或者商品的概率。特征嵌入和特征组合是影响预测性能的关键,因此很多点击率预测模型的思路也是针对这两个方面进行优化。但目前大部分工作仅关注其中一个方面,并且几乎所有的模型在进行特征组合时都没有对特征进行区分,同一个特征与其他特征组合时都使用相同的嵌入和组合方法,阻碍了模型性能的提升。为解决该问题,提出了Auto-SEI(Automatic Super-field-aware Feature Embedding and Interacting)模型。该模型先将每个特征子域分配给一个特征超域,再根据分组得到特征的嵌入,然后为特征对选择合适的组合方法获取组合特征,最后进行预测。Auto-SEI模型中,特征子域的划分和组合方法的选择被参数化为架构搜索问题,利用神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)算法压缩搜索空间并进行选择。在3个真实的大规模数据集上进行了大量实验,结果表明Auto-SEI模型在点击率预测任务上具有优秀的性能。 展开更多
关键词 神经架构搜索 点击率预测 特征嵌入 特征组合 推荐系统
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结合显式和隐式特征交互的深度融合模型 被引量:3
3
作者 倪志文 马小虎 +1 位作者 孙霄 边丽娜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期87-92,98,共7页
特征工程是影响机器学习算法性能的关键因素之一,随着互联网数据规模的扩大,传统特征工程的人力成本不断增加。为减少对特征工程的依赖,构建一种结合显式和隐式特征交互的融合模型。将稀疏结构单元与残差单元相结合以提取隐式特征,利用... 特征工程是影响机器学习算法性能的关键因素之一,随着互联网数据规模的扩大,传统特征工程的人力成本不断增加。为减少对特征工程的依赖,构建一种结合显式和隐式特征交互的融合模型。将稀疏结构单元与残差单元相结合以提取隐式特征,利用压缩交互网络学习显式特征,在最后一层全连接层上将两种特征进行融合。在4种不同数据集上的实验结果表明,该模型相比PNN、DCN等模型具有更好的特征提取结果。 展开更多
关键词 特征工程 深度融合 特征交互 残差单元 压缩交互网络
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Detecting feature interactions in Web services with model checking techniques 被引量:1
4
作者 ZHANG Jian-yin YANG Fang-chun SU Sen 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2007年第3期108-112,共5页
As a platform-independent software system, a Web service is designed to offer interoperability among diverse and heterogeneous applications. With the introduction of service composition in the Web service creation, va... As a platform-independent software system, a Web service is designed to offer interoperability among diverse and heterogeneous applications. With the introduction of service composition in the Web service creation, various message interactions among the atomic services result in a problem resembling the feature interaction problem in the telecommunication area. This article defines the problem as feature interaction in Web services and proposes a model checking-based detection method. In the method, the Web service description is translated to the Promela language - the input language of the model checker simple promela interpreter (SPIN), and the specific properties, expressed as linear temporal logic(LTL) formulas, are formulated according to our classification of feature interaction. Then, SPIN is used to check these specific properties to detect the feature interaction in Web services. 展开更多
关键词 feature interactions web services model checking DETECTION
原文传递
基于DNN-FM模型的网络入侵检测研究 被引量:2
5
作者 张全龙 王怀彬 《天津理工大学学报》 2021年第1期6-9,共4页
与随着网络技术的飞速发展,主动防御网络入侵比以往更加重要.误报率高和检测率低的主要原因之一是不能很好的对数据集间的特征进行交互学习.在本文中,我们提出了一种可以对低阶和高阶特征进行交互学习的模型.模型DNN-FM在新的神经网络... 与随着网络技术的飞速发展,主动防御网络入侵比以往更加重要.误报率高和检测率低的主要原因之一是不能很好的对数据集间的特征进行交互学习.在本文中,我们提出了一种可以对低阶和高阶特征进行交互学习的模型.模型DNN-FM在新的神经网络体系结构中结合了因子分解机和深度神经网络对低阶和高阶特征进行交互学习.在KDD99数据集上进行了实验之后,证明DNN-FM模型与现有网络入侵检测模型相比,有更高的检测率. 展开更多
关键词 网络入侵检测 深度神经网络 因子分解机 DNN-FM 特征交互
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Email系统特征交互问题的π-演算检测 被引量:1
6
作者 李文翔 潘孝铭 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期175-177,共3页
采用π-演算给出基于客户端-服务器模式的Email系统,以及系统中特征的行为描述;然后,利用μ-演算描述和分析Email系统中存在的特征交互问题.最后,利用移动工作台软件工具,验证基于π-演算描述的移动并发系统.
关键词 特征交互 EMAIL系统 Π-演算 μ-演算 移动工作台
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基于特征重要度的广告点击率预估模型
7
作者 周菲 《电脑知识与技术》 2020年第36期12-14,共3页
针对现有的点击率预估模型忽略了不同特征的重要程度的问题,提出了一种基于特征重要度的广告点击率预估模型,首先模型在DeepFM模型的基础上使用Squeeze-and-Excitation网络动态学习特征的重要性,其次将FM和DNN输出结果进行拼接,通过后... 针对现有的点击率预估模型忽略了不同特征的重要程度的问题,提出了一种基于特征重要度的广告点击率预估模型,首先模型在DeepFM模型的基础上使用Squeeze-and-Excitation网络动态学习特征的重要性,其次将FM和DNN输出结果进行拼接,通过后续的多层感知机层进一步学习特征的高阶特征交互信息。通过对比了两个公开数据集,实验结果显示,基于特征重要度的广告点击率预估模型相比其他模型得到更好的表现。 展开更多
关键词 广告点击率 特征重要度 DeepFM 多层感知机 特征交互
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元话语的语体特征及互动 被引量:30
8
作者 于建平 《中国科技翻译》 北大核心 2007年第4期43-47,共5页
元话语是语篇中标示话语组织结构、作者对命题内容和读者的态度的各种元语言机制。它在科技论文的写作和阅读中都发挥着重要的作用。本文基于英语科技论文语料库,采用Wordsmith的Concord工具,统计元话语在科技论文中的分布情况,分析其... 元话语是语篇中标示话语组织结构、作者对命题内容和读者的态度的各种元语言机制。它在科技论文的写作和阅读中都发挥着重要的作用。本文基于英语科技论文语料库,采用Wordsmith的Concord工具,统计元话语在科技论文中的分布情况,分析其在实现科技论文语体特征和实现论文、作者和读者间的互动中所发挥的作用。旨在揭示元话语在科技论文中的功能和应用规律,以提高科技论文作者在写英语论文或把汉语论文翻译成英语时正确使用元话语的意识和能力,提高英语科技论文的写作和翻译质量。 展开更多
关键词 科技论文 元话语 语体特征 互动功能
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基于注意力机制的协同卷积动态推荐网络 被引量:8
9
作者 汤文兵 任正云 韩芳 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2438-2448,共11页
一直以来,各种推荐系统关注于如何挖掘用户与物品特征间的潜在关联,特征信息的充分利用有利于用户到物品的精准匹配.基于矩阵分解和分解机的推荐算法是该领域的主流,前者学习用户历史行为而后者分析对象特征关系,但都难以兼顾用户行为... 一直以来,各种推荐系统关注于如何挖掘用户与物品特征间的潜在关联,特征信息的充分利用有利于用户到物品的精准匹配.基于矩阵分解和分解机的推荐算法是该领域的主流,前者学习用户历史行为而后者分析对象特征关系,但都难以兼顾用户行为与个体特征.而近年来,深度神经网络凭借其强大的特征学习能力和灵活可变的结构被应用到了推荐系统领域.鉴于此,本文提出了一种基于注意力机制的协同卷积动态推荐网络(Attentionbased collaborative convolutional dynamic network,ACCDN),它通过注意力机制实现用户历史行为、用户画像与物品属性的多重交互,再通过卷积网络逐层捕捉更高阶的特征交互.网络同时接受不同组块输出的低阶至高阶信息,最后给出用户对指定物品青睐评分概率的预估.而且本文还提出了一种基于无参时间衰减的用户兴趣标签来量化用户关注的变化.通过比较若干先进模型在两个现实数据集的表现,本文设计的动态推荐模型不但能够缓解推荐时滞性,还能明显提高推荐质量,为用户带来更好的个性化服务体验. 展开更多
关键词 注意力机制 2D 卷积网络 动态推荐 多重特征交互
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集成全局局部特征交互与角动量机制的端到端多目标跟踪算法
10
作者 计忠平 王相威 +3 位作者 何志伟 杜晨杰 金冉 柴本成 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3703-3712,共10页
针对多目标跟踪(MOT)算法性能对于检测准确度和数据关联策略的依赖性问题,该文提出一种新的端到端算法。在检测方面,首先基于特征金字塔网络,提出空间残差特征金字塔模块(SRFPN),以提升特征融合和信息传递的效率。随后,引入全局局部特... 针对多目标跟踪(MOT)算法性能对于检测准确度和数据关联策略的依赖性问题,该文提出一种新的端到端算法。在检测方面,首先基于特征金字塔网络,提出空间残差特征金字塔模块(SRFPN),以提升特征融合和信息传递的效率。随后,引入全局局部特征交互模块(GLFIM)来平衡局部细节和全局上下文信息,增强多尺度特征的专注度,提高模型对目标尺度变化的适应性。在关联方面,引入角动量机制(AMM),充分考虑目标运动方向,以提升连续帧之间目标匹配的精确性。在MOT17和UAVDT数据集上进行实验验证,所提跟踪器的检测性能和关联性能均显著提升,并且在目标遮挡、尺度变化和杂乱背景等复杂场景下表现出良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 特征金字塔网络 全局局部特征交互 角动量
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全局跨层交互网络学习细粒度图像特征表示
11
作者 张高义 徐杨 +1 位作者 曹斌 石进 《计算机与现代化》 2024年第3期97-104,共8页
细粒度图像分类中的关键任务是提取极具鉴别性的特征。在以往的模型中,往往采用双线性池化技术及其变种来解决这个问题。然而,大多数双线性池化及其变体会忽略层内或层间特征交互,这种不充分的交互易导致鉴别信息丢失或使鉴别信息包含... 细粒度图像分类中的关键任务是提取极具鉴别性的特征。在以往的模型中,往往采用双线性池化技术及其变种来解决这个问题。然而,大多数双线性池化及其变体会忽略层内或层间特征交互,这种不充分的交互易导致鉴别信息丢失或使鉴别信息包含过多冗余信息。针对上述问题,设计一种新的学习细粒度图像特征及特征表示的方法——全局跨层交互(GCI)网络。提出的分层双三次池化方法具有平衡提取鉴别信息和过滤冗余信息能力,并能同时建模层内和层间的特征交互。进一步分析层间交互计算结构,发现易于将交互计算结构与现有的通道注意力机制结合形成交互注意力机制,以提升骨干网络的关键特征提取能力。最后,将交互注意力机制构成的特征提取网络与双三次池化方法融合得到GCI,用来提取鲁棒的细粒度图像特征表示。在3个细粒度基准数据集上进行实验,实验结果表明分层双三次池化实现了分层交互池化框架中最优效果,即在CUB-200-2011、Stanford-Cars、FGVC-Aircraft上分别达到了87.4%、93.2%和92.1%的分类精度,将交互注意力机制融入后分类精度进一步提升至88.5%、95.1%和93.9%。 展开更多
关键词 细粒度图像识别 全局跨层交互网络 分层双三次池化 层内层间特征交互 交互注意力机制
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基于特征交互融合的结肠息肉图像分割算法研究
12
作者 陆鹏 《现代信息科技》 2024年第24期31-35,共5页
针对结肠息肉图像中病灶区域尺度多变,传统方法难以捕捉其内部复杂关系导致的分割精度不高的问题,文章提出一种特征交互融合分割网络FIFNet。在该网络中,利用金字塔式Transformer和ResNet18并行提取息肉图像的局部与全局特征并通过语义... 针对结肠息肉图像中病灶区域尺度多变,传统方法难以捕捉其内部复杂关系导致的分割精度不高的问题,文章提出一种特征交互融合分割网络FIFNet。在该网络中,利用金字塔式Transformer和ResNet18并行提取息肉图像的局部与全局特征并通过语义协调单元SH融合两者之间的语义信息;此外,设计了层间注意力聚合模块IA,自适应加权融合不同层级特征,从而突出息肉图像的形态和纹理信息;最后,反向残差注意力模块IRA充分挖掘息肉区域与边界的联系,提高了分割结果的准确性。在公共数据集Kvasir、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB、ETIS、Endosece上进行实验测试,其中mDice系数分别为0.929、0.941、0.821、0.794、0.900。实验结果表明FIFNet网络在息肉图像分割上具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 结肠息肉分割 特征交互融合 语义协调单元 层间注意力 反向残差注意力
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增强型高阶注意力因子分解机点击率预测模型 被引量:2
13
作者 陈育康 龙慧云 +1 位作者 吴云 林建 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第24期158-165,共8页
特征交互的建模对于推荐系统中预测用户的点击率至关重要。设计了增强型高阶注意力因子分解机模型EHAFM(enhanced high-order attentive factorization machine),其主要由Embedding层、显式特征交互层、输出层构成。在每个显式特征交互... 特征交互的建模对于推荐系统中预测用户的点击率至关重要。设计了增强型高阶注意力因子分解机模型EHAFM(enhanced high-order attentive factorization machine),其主要由Embedding层、显式特征交互层、输出层构成。在每个显式特征交互层中,通过聚合其他特征的表示来更新特征的表示,并针对无用特征交互对预测产生干扰的问题,提出了增强型元素级注意力机制,利用投影矩阵拓展特征表示空间,以增强注意力矩阵的学习能力。通过融合多个增强型元素级注意力头的信息,以解决模型泛化能力不足问题。通过堆叠显式特征交互层可以将特征表示更新到任意高阶,将高阶特征交互部分与一阶线性部分结合进行点击率预测。EHAFM模型在Criteo、Movielens-1M两个数据集上进行实验,结果表明相较基准模型在两个数据集上分别有0.21%和0.92%的AUC提升。 展开更多
关键词 深度学习 显式特征交互 高阶因子分解机 注意力机制
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融合多层门控与关系图注意力的方面情感分析
14
作者 罗容容 龚红仿 徐丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第15期169-176,共8页
作为目前方面情感分析领域的主流技术,序列化神经网络和图神经网络分别聚焦于语义和句法关系建模。针对序列化神经网络无法准确捕获复杂句的远距离依赖关系,图神经网络缺乏局部序列语义以及精细的最终情感表达等问题,设计了一种多层门... 作为目前方面情感分析领域的主流技术,序列化神经网络和图神经网络分别聚焦于语义和句法关系建模。针对序列化神经网络无法准确捕获复杂句的远距离依赖关系,图神经网络缺乏局部序列语义以及精细的最终情感表达等问题,设计了一种多层门控与关系图注意力混合网络。采用预训练模型ERNIE 2.0生成语境化表示,构建方面门控循环单元捕获有关方面的序列语义信息,使用关系图注意力网络学习局部序列语义中的高阶句法特征。最后由双重蒸馏门控网络构成的特征蒸馏双通道,强化特定方面与上下文之间的交互,过滤语义和句法中的冗余信息,获取兼具语义和句法关系的方面情感增强表示。在Twitter和SemEval2014数据集上进行的实验表明,相较于八种先进基线方法,所提出的混合网络具有更优的分类性能。 展开更多
关键词 方面情感分析 多层门控网络 关系图注意力网络 特征交互蒸馏 局部特征提取
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基于多头自注意力池化与多粒度特征交互融合的微博情感分析 被引量:1
15
作者 闫尚义 王靖亚 +3 位作者 刘晓文 崔雨萌 陶知众 张晓帆 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期32-45,共14页
【目的】高效、准确地挖掘微博文本中所蕴含的情感信息,提升情感分析效果。【方法】采用WoBERT Plus与ALBERT分别对词级文本与字级文本进行动态编码,接着利用卷积操作提取局部关键特征,然后利用跨通道特征融合与多头自注意力池化操作提... 【目的】高效、准确地挖掘微博文本中所蕴含的情感信息,提升情感分析效果。【方法】采用WoBERT Plus与ALBERT分别对词级文本与字级文本进行动态编码,接着利用卷积操作提取局部关键特征,然后利用跨通道特征融合与多头自注意力池化操作提取全局语义信息并筛选出关键数据,最后利用多粒度特征交互融合操作将字级与词级语义信息进行有效融合,利用Softmax函数输出分类结果。【结果】本文模型在weibo_senti_100k数据集上的准确率与F1值分别为98.51%、98.53%,在SMP2020-EWECT数据集上的准确率与F1值分别为80.11%、75.62%,其表现均优于各数据集上先进的情感分析模型。【局限】在进行情感分析时,未考虑视频、图片、语音等多模态信息。【结论】所提模型提升了微博文本情感分析的效果,可以有效地完成微博文本情感分析任务。 展开更多
关键词 动态字词编码 多头自注意力池化 多粒度特征交互融合 微博情感分析
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分布式信息系统中构件计算协调模型的研究—一种求解大型分布式信息系统中特征干扰的方法
16
作者 胡金柱 王锐 杨青 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第9期1633-1636,共4页
介绍了一种利用分布式构件的计算协调模型来解决大型分布式信息系统中特征干扰的方法 ,并结合具体的分布式信息系统分析了系统中可能存在的各种构件计算关系 ,研究了分布式构件计算的协调问题 。
关键词 分布式信息系统 构件技术 协调模型 特征干扰问题
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基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类
17
作者 欧阳宁 李祖锋 林乐平 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2438-2446,共9页
为了在高光谱图像分类中更好提取和表达光谱与空间的精细特征以及特征间的交互信息,提出一种基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类方法。首先,利用多层次特征提取模块,分别提取高光谱图像的多层次空间和光谱特征;其次,设计空-谱特... 为了在高光谱图像分类中更好提取和表达光谱与空间的精细特征以及特征间的交互信息,提出一种基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类方法。首先,利用多层次特征提取模块,分别提取高光谱图像的多层次空间和光谱特征;其次,设计空-谱特征交互融合模块将获得的多层次空间与光谱特征进行特征融合,以产生空-谱融合特征。本文方法可以结合网络中不同层次的空间与光谱特征,有效地捕获高光谱图像精细特征;同时,通过联合学习融合空间与光谱特征,捕获光谱与空间特征之间交互作用。实验结果表明,与现有基于神经网络的分类方法相比,所提出的高光谱图像分类算法能够获得更高的分类精度,表明该网络能有效地提取精细特征和增强空-谱融合特征的表达能力。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 多层次特征提取模块 空-谱特征交互融合模块 特征融合
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基于局部特征的飞机结构件快速交互工艺决策方法
18
作者 高鑫 李迎光 +1 位作者 李海 楚王伟 《航空制造技术》 北大核心 2014年第9期60-63,共4页
针对基于特征的CAPP/CAM系统不能完全自动工艺决策以及交互工艺决策效率低等问题,本文提出了基于局部特征的飞机结构件快速交互工艺决策方法。该方法在局部特征识别结果的基础上,通过调用典型特征工艺知识库,生成局部特征工艺信息模型,... 针对基于特征的CAPP/CAM系统不能完全自动工艺决策以及交互工艺决策效率低等问题,本文提出了基于局部特征的飞机结构件快速交互工艺决策方法。该方法在局部特征识别结果的基础上,通过调用典型特征工艺知识库,生成局部特征工艺信息模型,并采用交互手段对工艺模型进行编辑修改,完成工艺决策。实例应用表明:该方法扩大了基于特征的自动工艺决策系统的应用范围,提高了工艺决策和数控编程效率。 展开更多
关键词 飞机结构件 特征 局部特征识别 交互工艺决策
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