改进的YOLO特征提取算法及其在服务机器人隐私情境检测中的应用 被引量：22

1

作者 杨观赐 杨静 +1 位作者 苏志东 陈占杰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2238-2249,共12页

为了提高YOLO识别较小目标的能力,解决其在特征提取过程中的信息丢失问题,提出改进的YOLO特征提取算法.将目标检测方法 DPM与R-FCN融入到YOLO中,设计一种改进的神经网络结构,包含一个全连接层以及先池化再卷积的特征提取模式以减少特征... 为了提高YOLO识别较小目标的能力,解决其在特征提取过程中的信息丢失问题,提出改进的YOLO特征提取算法.将目标检测方法 DPM与R-FCN融入到YOLO中,设计一种改进的神经网络结构,包含一个全连接层以及先池化再卷积的特征提取模式以减少特征信息的丢失.然后,设计基于RPN的滑动窗口合并算法,进而形成基于改进YOLO的特征提取算法.搭建服务机器人情境检测平台,给出服务机器人情境检测的总体工作流程.设计家居环境下的六类情境,建立训练数据集、验证数据集和4类测试数据集.测试分析训练步骤与预测概率估计值、学习率与识别准确性之间的关系,找出了适合所提出算法的训练步骤与学习率的经验值.测试结果表明:所提出的算法隐私情境检测准确率为94.48%,有较强的识别鲁棒性.最后,与YOLO算法的比较结果表明,本文算法在识别准确率方面优于YOLO算法. 展开更多

关键词 YOLO 特征提取算法 服务机器人 隐私情境检测 智能家居

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基于脑电α/β波的智能轮椅人机交互 被引量：10

2

作者 张毅 罗明伟 +1 位作者 罗元 徐晓东 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期109-114,共6页

针对现有的脑电控制智能轮椅的方法的不足,提出了一种基于脑电α/β波的智能轮椅人机交互方法.利用闭眼放松的脑电信号的α波控制智能轮椅前进,左右手运动想象脑电信号的β波控制智能轮椅左转和右转;同时,提出了一种带惩罚的RCSP特征提... 针对现有的脑电控制智能轮椅的方法的不足,提出了一种基于脑电α/β波的智能轮椅人机交互方法.利用闭眼放松的脑电信号的α波控制智能轮椅前进,左右手运动想象脑电信号的β波控制智能轮椅左转和右转;同时,提出了一种带惩罚的RCSP特征提取算法.通过实验验证,得到该特征提取算法能使受试者控制智能轮椅的平均正确率,即三类脑电信号的在线识别率都大于85%,且最大正确率高达89.17%,接近传统方法对两类运动想象脑电信号的识别率.对受试者进行了脑电控制智能轮椅走一个'8'字形固定轨迹的实验,实验结果显示:每个受试者都能较好地完成实验任务,表明了该人机交互方法的可行性. 展开更多

关键词 脑电 智能轮椅 运动想象 特征提取算法 人机交互

原文传递

一种改进的快速SURF算法 被引量：8

3

作者 杜冬梅 王红旗 +1 位作者 田昆鹏 姜磊 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第5期1350-1353,共4页

SUR算法是一种鲁棒性较好的特征提取算法,被广泛应用在图像处理和机器视觉上。但是,经典的SURF(SpeededUp Robust Features)算法积分图像(Integral Image)过程占用内存大而耗时多。为此,从积分图像处理方面对经典的SURF算法进行了改进,... SUR算法是一种鲁棒性较好的特征提取算法,被广泛应用在图像处理和机器视觉上。但是,经典的SURF(SpeededUp Robust Features)算法积分图像(Integral Image)过程占用内存大而耗时多。为此,从积分图像处理方面对经典的SURF算法进行了改进,提出了只占用一个图像空间的快速积分图像算法。实验验证表明,该算法能够达到占用内存小且耗时少的预期效果。 展开更多

关键词 SURF算法 特征提取算法 积分图像 耗时

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多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究 被引量：7

4

作者 房国志 孙康瞳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期135-141,共7页

通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)... 通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),通过多尺度卷积改善模型对小尺寸目标的提取能力,结合特征通道分权重思想,改善特征提取操作中特征信息丢失的问题,构造决策树回归得到年龄估计。这种方法在人脸年龄图像库FG-NET上获得平均绝对误差(MAE)3.43,在GROUP数据集获得区间匹配度(AEM)62.4%。实验结果表明,通过多尺度特征回归以及通道权重分配,可以较为准确地进行人脸信息检测,并由此建立鲁棒性更强的人脸年龄估计模型。 展开更多

关键词 人脸年龄估计 特征提取算法 卷积神经网络 特征通道权重分配 多尺度特征回归

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特征提取算法在福美双表面增强拉曼光谱定量分析中的应用 被引量：6

5

作者 张保华 江永成 +2 位作者 沙文 张先燚 崔执凤 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期390-393,共4页

表面增强拉曼散射(SERS)技术具有快速、指纹效应与极低的检测限等优点,被越来越多地应用到有害污染物、有毒物质、危险物质的检测与分析中。在SERS光谱的测量过程中,易受基底、仪器、宇宙射线与测量环境等因素影响,出现波动现象,对后续... 表面增强拉曼散射(SERS)技术具有快速、指纹效应与极低的检测限等优点,被越来越多地应用到有害污染物、有毒物质、危险物质的检测与分析中。在SERS光谱的测量过程中,易受基底、仪器、宇宙射线与测量环境等因素影响,出现波动现象,对后续的分析与检测造成较大的干扰。基于农药福美双SERS光谱数据,尝试利用多种特征提取算法,如主成分分析(PCA)、离散余弦变换(DCT)、非负因式分解(NMF),对光谱的主分量进行提取,以减弱光谱数据波动对其后续的定量分析结果的影响。然后将提取后的分量分别结合线性回归算法——偏最小二乘法回归(PLSR),非线性回归算法——支持向量机回归(SVR)建立定量模型。最后,利用5-折交叉验证方法对比不同特征提取算法在不同类型的回归算法下的效果。通过实验验证可知,SVR对福美双溶液的分析精度要明显高于PLSR,这主要是由于SERS光谱强度与被分析物浓度之间为非线性关系。同时针对两种类型回归算法,特征提取算法都能明显地提升了分析结果,主要是由于其提取了源数据的主体信息,去除干扰信息。其中在线性回归中使用PCA效果最佳,在非线性拟合中使用NMF结果最佳,分析误差最好时可降低近3倍。最优回归模型(NMF+SVR)的交叉验证均方误差(RMSECV)为0.0455μmol·L-1(10-6 mol·L-1),达到国家对福美双的检测标准,为农药快速检测提供一种新的方法。 展开更多

关键词 特征提取算法 表面增强拉曼光谱 定量分析 福美双

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基于卷积神经网络的时空权重姿态运动特征提取算法 被引量：6

6

作者 郑长亮 庞明 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期594-604,共11页

在传统姿态运动特征提取过程中存在有效提取效率低的问题,于是提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法的时空权重姿态运动特征提取算法。针对所选择的运动时空样本,提取相应的时空运动关键帧并以静态图像的形式... 在传统姿态运动特征提取过程中存在有效提取效率低的问题,于是提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法的时空权重姿态运动特征提取算法。针对所选择的运动时空样本,提取相应的时空运动关键帧并以静态图像的形式输出;采取运动目标检测、图像增强等多项措施完成初始运动图像的预处理工作;借助CNN将运动特征矢量化;采用时空权重自适应插值方法减少运动边缘检测误差,从姿态边缘特征和姿态运动时空特征两方面实现姿态运动特征提取,并输出提取结果。与传统算法进行对比实验的结果表明,所提出的算法在有效特征数量方面得到了提升。 展开更多

关键词 卷积神经网络 时空权重 运动姿态 运动特征 特征提取算法

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电子通信信号抗干扰循环频率特征提取算法研究 被引量：6

7

作者 李相敏 李相宇 鄢仁生 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2022年第2期175-180,共6页

研究针对电子通信信号干扰所致的频率偏差大、定时误差大等问题,引入小波降噪原理,分析了协议识别流程与改进、特征波形小波系数取舍等问题,提出了基于循环频率的电子通信信号特征识别及提取方法,对超宽频信号周期进行估算,应用四阶累... 研究针对电子通信信号干扰所致的频率偏差大、定时误差大等问题,引入小波降噪原理,分析了协议识别流程与改进、特征波形小波系数取舍等问题,提出了基于循环频率的电子通信信号特征识别及提取方法,对超宽频信号周期进行估算,应用四阶累积量映射信号,获取映射域特征值,经过卷积与池化,提出了信道重叠信号分离、信号特征识别与提取算法,通过仿真试验证实该方法能够降低电子通信信号噪声干扰,在低信噪比条件下有着鲜明的优势,提取的信号特征结果具有较高的准确性。 展开更多

关键词 电子通信信号 抗干扰循环频率 特征提取算法 仿真试验 信噪比

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基于改进随机森林算法的铁磁材料硬度预测 被引量：5

8

作者 孙光民 刘浩 +5 位作者 何存富 李煜 李子博 刘秀成 张瑞环 路浩南 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期119-125,共7页

为了提高基于巴克豪森噪声信号的铁磁材料硬度预测方法的精度并使其自动化,提出一组基于巴氏噪声自回归(auto regression,AR)谱一阶导数、二阶导数的预测特征;设计一种特征抽取算法,以统一频域特征的维度;通过改进随机森林算法的群投票... 为了提高基于巴克豪森噪声信号的铁磁材料硬度预测方法的精度并使其自动化,提出一组基于巴氏噪声自回归(auto regression,AR)谱一阶导数、二阶导数的预测特征;设计一种特征抽取算法,以统一频域特征的维度;通过改进随机森林算法的群投票机制减少噪声干扰与运算复杂度.通过2种金属的硬度预测实验,获得预期的结果,采用本文特征与算法的预测方法均方误差仅分别为60. 3、81. 3,与经典时域预测方法的均方误差229. 8、298. 7相比,所提出的特征与算法的预测方法具有明显的精确度和优越性. 展开更多

关键词 巴克豪森噪声 频域自回归(AR)谱 二阶导数 CART算法 特征抽取算法 随机森林

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特征提取算法下的英汉翻译系统研究 被引量：5

9

作者 米婧 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第3期54-56,共3页

在英汉翻译系统中,特征提取算法可以提取最优语境和特征语义,提升翻译准确度。本文对特征提取算法下的英汉翻译系统进行研究,并对比了常用的TF-IDF特征提取算法和LDA特征提取算法下的英汉翻译系统翻译效果。仿真结果表明,相对于传统的... 在英汉翻译系统中,特征提取算法可以提取最优语境和特征语义,提升翻译准确度。本文对特征提取算法下的英汉翻译系统进行研究,并对比了常用的TF-IDF特征提取算法和LDA特征提取算法下的英汉翻译系统翻译效果。仿真结果表明,相对于传统的英汉翻译系统,采用特征提取算法,英汉翻译系统的准确率以及召回率较高,翻译精度高,且LDA特征提取算法具有更高的翻译精度、更高的文本准确率和召回率。 展开更多

关键词 特征提取算法 英汉翻译系统 TF-IDF LDA

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基于语义识别和机器视觉的智能审核方法研究 被引量：1

10

作者 肖智铎 高俊华 王长园 《中国汽车》 2023年第6期52-57,64,共7页

为实现报告自动化审核,本文提出通过基于网页提取信息填充报告模板,根据脚本算法审核报告基本信息,将报告中的文字及图片内容进行特征提取以及深度学习,识别报告结论的逻辑及技术准确性。结合优化OpenCV图像识别算法,在实现图片占用最... 为实现报告自动化审核,本文提出通过基于网页提取信息填充报告模板,根据脚本算法审核报告基本信息,将报告中的文字及图片内容进行特征提取以及深度学习,识别报告结论的逻辑及技术准确性。结合优化OpenCV图像识别算法,在实现图片占用最小空间特征识别的基础上,实现图片信息提取。该研究具有较好的通用性,为实验室报告审核工作提供高效解决思路。 展开更多

关键词 语义识别 自动化办公 OPENCV 特征提取算法 支持向量机

原文传递

基于正则化共空间模式的运动想象脑电信号解码

11

作者 刘化东 许博俊 《现代电子技术》 2023年第11期51-54,共4页

运动想象⁃脑机接口(MI⁃BCI)是一种能对使用者的运动意图进行解码,无需任何外部刺激就能产生指令,可以为无法自主运动患者提供一种额外交互控制通道,辅助或改善其生活方式。公共空间模式(CSP)是MI⁃BCI的EEG信号解码的一种有效方法,但是... 运动想象⁃脑机接口(MI⁃BCI)是一种能对使用者的运动意图进行解码,无需任何外部刺激就能产生指令,可以为无法自主运动患者提供一种额外交互控制通道,辅助或改善其生活方式。公共空间模式(CSP)是MI⁃BCI的EEG信号解码的一种有效方法,但是还存在一些不足。CSP对滤波器频带、时间窗口和通道的选择非常敏感,因此文中提出了新的正则化CSP(RCSP)方法对传统的CSP进行优化。通过在公共BCI数据集上进行验证,得到了82.92%的分类准确率,相比经典的CSP算法准确率提升6%。研究结果表明RCSP是一种更加有效的MI⁃EEG信号解码方法,可以为后续MI⁃EEG在线系统的研究提供新的思路。 展开更多

关键词 脑机接口 运动想象 信号解码 脑电图 RCSP 特征提取算法 支持向量机 巴特沃斯滤波器 K近邻算法

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构造日汉翻译系统的探索 被引量：1

12

作者 王澍 《微型电脑应用》 2021年第5期170-173,共4页

运用特征提取算法构建了一种基于多策略的汉日机器翻译系统。介绍了核心技术与算法,通过语义角色标注及相关分析的综合运用,实现了翻译中的汉语分析过程,并构建了基于翻译记忆技术的翻译子系统。这种日汉翻译系统在封闭测试和开放测试... 运用特征提取算法构建了一种基于多策略的汉日机器翻译系统。介绍了核心技术与算法,通过语义角色标注及相关分析的综合运用,实现了翻译中的汉语分析过程,并构建了基于翻译记忆技术的翻译子系统。这种日汉翻译系统在封闭测试和开放测试中分别达到了99%和89%的准确率。 展开更多

关键词 日汉翻译系统 汉语分析 机器翻译 特征提取算法 实现路径

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SIFT特征提取算法的FPGA实时实现 被引量：1

13

作者 陆恺立 耿俊梅 +2 位作者 顾国华 钱惟贤 徐富元 《电视技术》 北大核心 2014年第13期54-58,61,共6页

为了在运动目标检测与跟踪系统中能够实时地提取目标的特征点,从而完成图像实时匹配操作,提出了在FPGA实现SIFT特征提取算法。该算法采用SRAM复用技术简化程序,合理设计FPGA各模块结构。此外,该算法采用定点小数来保证算法的精度要求。... 为了在运动目标检测与跟踪系统中能够实时地提取目标的特征点,从而完成图像实时匹配操作,提出了在FPGA实现SIFT特征提取算法。该算法采用SRAM复用技术简化程序,合理设计FPGA各模块结构。此外,该算法采用定点小数来保证算法的精度要求。整个算法在Virtex-5硬件平台上实现,采用verilog语言进行程序的编写和调试。结果分析表明,优化后的SIFT算法能够稳定地在FPGA上实现,同时算法的复杂度得到了降低并达到了精度要求,且具有良好的实时性。 展开更多

关键词 FPGA 特征提取算法 SRAM VIRTEX-5 实时性

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分布式语音识别系统及其相关技术 被引量：1

14

作者 梁钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第12期57-58,137,共3页

该文阐述了分布式语音识别系统的基本原理,结合ETSI标准,分别讨论了DSR系统中所采用的特征提取算法、特征压缩算法及纠错编译码技术。

关键词 分布式语音识别系统 特征提取 纠错编码 ETSI标准

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无参数无相关最大化判别边界算法 被引量：1

15

作者 梁兴柱 林玉娥 许光宇 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期105-110,共6页

在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的处理仅利用样本与总体均值的距离关系来判断,因此并不能有效地确定近邻关系。基于此,提出一种无参数无相... 在人脸识别算法中,无参数局部保持投影(PFLPP)是一种有效的特征提取算法,但忽略了异类近邻样本在分类中所起的作用,并且对于近邻的处理仅利用样本与总体均值的距离关系来判断,因此并不能有效地确定近邻关系。基于此,提出一种无参数无相关最大化判别边界算法,有效地利用了样本的类别信息,定义了无参数同类近邻样本的相似权值与异类近邻样本的惩罚权值,样本邻域大小可根据类内平均余弦距离和类间余弦距离自适应确定,为了进一步增强算法的性能,给出了具有不相关性的目标函数。UMIST和AR人脸库上的实验结果表明,该算法相对于不相关保局投影分析算法和PFLPP算法,具有运算量低、识别性能高的优势。 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取算法 无参数 无相关

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大间距无监督正交特征提取算法

16

作者 林玉娥 李敬兆 +1 位作者 梁兴柱 林玉荣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期143-145,共3页

以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取... 以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取的投影矩阵进行了正交化约束,最后人脸库上的实验结果表明所提方法的有效性. 展开更多

关键词 大间距 特征提取算法 目标函数 小样本问题

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基于图嵌入的特征提取算法研究

17

作者 王化喆 刘佳 王胜 《商丘职业技术学院学报》 2013年第5期20-23,共4页

通过对图、完全图和正则图概念的介绍,详细地描述了图嵌入的方法,同时对主成分分析、线性鉴别分析、局部保持投影、保持近邻嵌入、L1图及其嵌入等经典的特征提取算法进行了详细的代数推导,列出了详细的推导过程,得出这些经典算法可以用... 通过对图、完全图和正则图概念的介绍,详细地描述了图嵌入的方法,同时对主成分分析、线性鉴别分析、局部保持投影、保持近邻嵌入、L1图及其嵌入等经典的特征提取算法进行了详细的代数推导,列出了详细的推导过程,得出这些经典算法可以用图嵌入理论来解释的结论,最后得出特征提取算法的核心在于算法的图构造. 展开更多

关键词 图 图嵌入 特征提取算法

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老年人行走异常步态特征提取算法优化仿真

18

作者 万康 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期429-432,460,共5页

因传统算法复杂且浪费大量时间,提取到的有效信息较少,所以对老年人行走异常步态特征提取算法做优化,提出积分变换下老年人行走异常步态特征提取算法。利用归一化处理对传统算法中异常步态周期做分析,发现提取有效信息少,并且计算时间... 因传统算法复杂且浪费大量时间,提取到的有效信息较少,所以对老年人行走异常步态特征提取算法做优化,提出积分变换下老年人行走异常步态特征提取算法。利用归一化处理对传统算法中异常步态周期做分析,发现提取有效信息少,并且计算时间长。为此,利用积分变换方法对上述算法做优化处理,先通过背景减法提取老年人异常步态信息,并利用角度射线投影变换对提取出信息做检测,使处理后算法更简便、运算时间较短,在相同效能下提取的样本信息数量多,精准率高。实验结果表明,优化后算法能迅速、高效地提取更多信息,为老年人治疗争取更多时间,避免部分死亡发生。 展开更多

关键词 老年人 行走异常 步态特征 特征提取算法 信息准确率

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基于图像的异常步态二次特征提取算法仿真

19

作者 姜晓荣 詹华蕊 《计算机仿真》 北大核心 2020年第3期381-384,共4页

针对传统特征提取算法容易忽略对数据的降维处理,未能较好的提取出图像异常步态特征,导致提取准确率不高的问题,提出一种基于图像的异常步态二次特征提取算法。根据不同姿态下足底的压力变化数值,完成异常步态图像的一次特征提取;根据... 针对传统特征提取算法容易忽略对数据的降维处理,未能较好的提取出图像异常步态特征,导致提取准确率不高的问题,提出一种基于图像的异常步态二次特征提取算法。根据不同姿态下足底的压力变化数值,完成异常步态图像的一次特征提取;根据一次特征提取后正常步态定义的特征变量数据,构建目标个体行走轮廓的步态能量图,同时结合KPCA核方法,对一次特征提取后的步态轮廓数据进行降维处理,完成异常步态的二次特征提取。仿真结果表明,在正常步态下和异常步态下,所提算法都能够有效地提取出图像的异常步态,具有较高的特征提取准确率,表明所提算法具有较强的实用性。 展开更多

关键词 异常步态 一次提取 二次提取 特征提取

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一种基于PCA的组合特征提取文本分类方法 被引量：24

20

作者 李建林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2398-2401,共4页

为了获得更好的文本分类准确率和更快的执行效率,研究了多种Web文本的特征提取方法,通过对互信息(MI)、文档频率(DF)、信息增益(IG)和χ2统计(CHI)算法的研究,利用其各自的优势互补,提出一种基于主成分分析(PCA)的多重组合特征提取算法(... 为了获得更好的文本分类准确率和更快的执行效率,研究了多种Web文本的特征提取方法,通过对互信息(MI)、文档频率(DF)、信息增益(IG)和χ2统计(CHI)算法的研究,利用其各自的优势互补,提出一种基于主成分分析(PCA)的多重组合特征提取算法(PCA-CFEA)。通过PCA算法的正交变换快速地将文本特征空间降维,再通过多重组合特征提取算法在降维后的特征空间中快速提取出更具代表性的特征项,过滤掉一些代表性较弱的特征项,最后使用SVM分类器对文本进行分类。实验结果表明,PCA-CFEA能有效地提高文本分类的正确率和执行效率。 展开更多

关键词 基于PCA的组合特征提取算法(PCA-CFEA) 主成分分析 特征提取 文本分类

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