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基于局部特征和深度神经网络的人脸性别判别模型研究（英文） 被引量：4
1
作者 朱正国 何明星 《机床与液压》 北大核心 2018年第6期127-132,151,共7页
深度学习方法可以自动发现更佳数据以改善分类器性能。然而,在计算机视觉任务中,比如性别识别问题,有时候很难直接从整个图像进行学习。因此,提出一种新的基于局部特征和深度神经网络的人脸性别识别模型。首先,该模型从输入图像中提取... 深度学习方法可以自动发现更佳数据以改善分类器性能。然而,在计算机视觉任务中,比如性别识别问题,有时候很难直接从整个图像进行学习。因此,提出一种新的基于局部特征和深度神经网络的人脸性别识别模型。首先,该模型从输入图像中提取数个局部特征,并将这些特征反馈给判别图像的深度神经网络,然后根据图像所属标签将每个局部特征分类。最后,使用简单的投票方案对整体图像进行判决。在FERET和CAS-PEAL-R1两个人脸图像资料库上进行了人脸性别分类实验,结果显示提出的方法优于其他深度学习方法,具有较好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 性别分类 人脸识别 深度神经网络 局部特征 深度学习
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基于特征深度学习的机器人协调操作感知控制 被引量：4
2
作者 杨静宜 崔建弘 庞雅静 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期307-311,共5页
为了在操作者与机器人之间实现更为稳定的负载运动状态,提出一种基于特征深度学习的机器人协调操作感知控制方法,分析机器人的协调操作原理,根据虚拟阻尼、虚拟惯量与虚拟刚度系数,构建人机协调操作模型,利用特征深度学习对模型内的神... 为了在操作者与机器人之间实现更为稳定的负载运动状态,提出一种基于特征深度学习的机器人协调操作感知控制方法,分析机器人的协调操作原理,根据虚拟阻尼、虚拟惯量与虚拟刚度系数,构建人机协调操作模型,利用特征深度学习对模型内的神经网络进行网络信息的交互拓扑,优化机器人协调操作的感知性能。同时,减少内存占比,对人力交互信息滤波去噪,进一步提升操作稳定性,将交互信息内的广义阻尼、广义惯量与广义刚度融合至模型内,完成机器人协调操作感知的控制。仿真结果表明,上述方法有着较好的操作感知控制精度,减少系统资源的占用比值,提升机器人协调操作感知控制效率。 展开更多
关键词 特征深度学习 机器人 协调操作 感知控制
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固体氧化物燃料电池多工况特征提取与多故障识别 被引量：3
3
作者 许朝雄 杨煜普 《化工自动化及仪表》 CAS 2018年第9期709-713,共5页
针对新型固体燃料电池(SOFC)系统在多工况下快速识别故障的需要,研究基于深度自动编码器(AutoEncoder)的故障特征提取方法,通过处理多种工况下的工业数据,提取出有效的特征。并使用基于Softmax多层神经网络对特征数据进行模式分类,达到... 针对新型固体燃料电池(SOFC)系统在多工况下快速识别故障的需要,研究基于深度自动编码器(AutoEncoder)的故障特征提取方法,通过处理多种工况下的工业数据,提取出有效的特征。并使用基于Softmax多层神经网络对特征数据进行模式分类,达到多故障识别的目的。通过实践证明,基于深度神经网络和多层分类网络的故障识别系统能够有效地识别多工况下的不同故障。 展开更多
关键词 神经网络 特征提取 故障识别 固体氧化物燃料电池 自动编码器 Softmax 深度学习
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基于深度学习的单步目标检测器特征增强算法 被引量：2
4
作者 朱婷婷 《数字技术与应用》 2019年第6期132-132,134,共2页
目标检测是电子计算机所涉及的一个课题之一,且具有一定的挑战性。本文基于深度学习的单步目标检器特征增强算法展开了讨论和实验,希望能够有效的促进我国电子计算机应用技术的进一步发展。
关键词 单步目标检测技术 特征增强算法 深度学习
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激光边缘图像局部模糊特征修复研究 被引量：1
5
作者 范钊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第7期80-84,共5页
研究激光边缘图像局部模糊特征修复方法,改善激光图像质量、解决激光图像边缘信息损失严重的问题。通过激光图像的视觉信息采样模型采集激光边缘图像后,利用小波分析法提取确定激光边缘图像局部模糊特征并通过旋转变换实现激光图像配准... 研究激光边缘图像局部模糊特征修复方法,改善激光图像质量、解决激光图像边缘信息损失严重的问题。通过激光图像的视觉信息采样模型采集激光边缘图像后,利用小波分析法提取确定激光边缘图像局部模糊特征并通过旋转变换实现激光图像配准后,通过虚拟视觉重构激光边缘图像的高分辨视觉信息同时,采用模糊信息增强方法增强处理激光边缘图像信息,利用多模态特征分解方法得出激光边缘图像局部模糊特征修复的模糊深度学习模型,通过该模型实现图像局部模糊特征修复。实验结果表明:该方法可以有效修复激光边缘图像局部模糊特征,修复精密度在93.8%以上,填补图像缺失信息,图像的成像质量较好。 展开更多
关键词 激光边缘图像 局部模糊特征 修复 模糊信息增强 多模态特征 模糊深度学习
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基于静态特征的Android恶意代码检测 被引量：1
6
作者 贾蕴哲 黄征 林祥 《通信技术》 2017年第9期2060-2066,共7页
Android平台是恶意软件的重灾区。在恶意软件传播方面,第三方应用商店仍是智能移动终端病毒传播的主要途径。由于Android系统的开放性及广泛的市场占有率,恶意软件在Android平台传播广泛。为了防止恶意软件传播,针对恶意软件行为特征复... Android平台是恶意软件的重灾区。在恶意软件传播方面,第三方应用商店仍是智能移动终端病毒传播的主要途径。由于Android系统的开放性及广泛的市场占有率,恶意软件在Android平台传播广泛。为了防止恶意软件传播,针对恶意软件行为特征复杂的特点,提出了结合深度学习的恶意代码检测方法。基于Android程序的静态特征,利用深度学习模型进行分类学习,并在公开的Android软件样本集上进行测试。测试结果表明,所提方法判断恶意软件的正确率可以达到95%左右,实用性强,可以有效保护Android系统的安全。 展开更多
关键词 恶意代码检测 ANDROID应用 静态特征 深度学习
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面向污染场地智能化管控多源异构数据融合方法综述 被引量：1
7
作者 陈征 高明亮 +1 位作者 蒋卫国 李志涛 《黑龙江科学》 2023年第8期1-6,12,共7页
污染场地的管控主要依靠统计报告及图像、照片等数据,监测频率低,周期长,效率低,特别是统计报告信息来源单一,影响了管控的精准度和有效性。针对污染场地智能化管控对多源异构数据融合的需求,综述了多源异构数据融合及相关技术,介绍了... 污染场地的管控主要依靠统计报告及图像、照片等数据,监测频率低,周期长,效率低,特别是统计报告信息来源单一,影响了管控的精准度和有效性。针对污染场地智能化管控对多源异构数据融合的需求,综述了多源异构数据融合及相关技术,介绍了常见的多源异构数据融合方法,讨论了污染场地多源异构数据融合应用中的难点,展望了未来的研究方向,以期为面向污染场地智能化管控的多源异构数据融合技术研发提供理论基础及方法参考。 展开更多
关键词 特征级融合 深度学习 贝叶斯估计 信息熵 D-S推理
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