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船舶工控网络安全态势监测预警关键技术研究 被引量：3
1
作者 王跃 武茂浦 +2 位作者 刘鑫宇 邢卫强 陈端迎 《科技和产业》 2022年第9期330-334,共5页
针对船舶制造过程中存在的设备、网络、数据以及监测感知、处置恢复等多方面的工控网络安全问题,收集提取多源异构数据,引入人工智能、大数据等新技术进行分析处理,开展船舶工控网络安全态势要素提取、网络安全态势要素关联分析、网络... 针对船舶制造过程中存在的设备、网络、数据以及监测感知、处置恢复等多方面的工控网络安全问题,收集提取多源异构数据,引入人工智能、大数据等新技术进行分析处理,开展船舶工控网络安全态势要素提取、网络安全态势要素关联分析、网络安全态势评估等研究。构建可抵御不断演变的工业网络高级威胁的安全态势监测预警机制,实现船舶工控网络安全态势的监测预警,提升船舶制造车间工控网络在安全监测、预警响应方面的能力。 展开更多
关键词 工控网络 态势感知 要素提取 关联分析 监测预警
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国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析
2
作者 秦昆 张凯 +7 位作者 阮建平 卢宾宾 邢玲丽 叶茹琪 喻雪松 周扬 刘东海 秦育罗 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期986-993,共8页
为了探索国际关系与国际航空交通的相互影响,通过国际航空网络探测各国各地区之间人员交流、贸易往来关系;通过国际关系网络探索各国各地区之间的合作、冲突等国际关系。以国家为节点、国家之间的航空交通或国际关系为边,并嵌入地理空间... 为了探索国际关系与国际航空交通的相互影响,通过国际航空网络探测各国各地区之间人员交流、贸易往来关系;通过国际关系网络探索各国各地区之间的合作、冲突等国际关系。以国家为节点、国家之间的航空交通或国际关系为边,并嵌入地理空间,构建地理多元流网络,提取其时空特征,并分析其关联关系,分析和探索国际关系网络与国际航空网络间的关系和相互影响。利用2013-2022年10年的OAG (官方航线指南)数据、GDELT(全球事件、语调与语言)数据,分别构建国际航空网络、国际关系网络,基于复杂网络理论和社会网络分析方法提取2种主题网络的时空特征,并探索其关联。研究结果表明:(1) 2种网络都具有无标度特性和小世界特性;(2) 2种网络的规模都具有先升后降的趋势,国际关系网络规模的峰值出现在2015-2016年,国际航空网络规模的峰值出现在2020年;(3) 2种网络的节点和结构具有相似性,但是自俄乌冲突发生后,相似性显著降低;(4)国际关系网络对国际航空网络的影响具有时间滞后性。 展开更多
关键词 国际航空网络 国际关系网络 复杂网络 社会网络 特征提取 关联分析
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基于药物筛选的优化模型
3
作者 曾巧凤 《计算机应用文摘》 2023年第21期95-97,共3页
乳腺癌与雌激素受体α亚型的表达密切相关。文章利用某次数学建模的数据,依次采用随机森林、灰色关联分析和逐步回归方法,对提供的拮抗剂信息进行分析,以筛选出在分子描述符中贡献度最高的前30个。最后,通过综合这三个模型的结果,同时... 乳腺癌与雌激素受体α亚型的表达密切相关。文章利用某次数学建模的数据,依次采用随机森林、灰色关联分析和逐步回归方法,对提供的拮抗剂信息进行分析,以筛选出在分子描述符中贡献度最高的前30个。最后,通过综合这三个模型的结果,同时对分子描述符之间的相关性进行检验,筛选出对生物活性值影响最大的前20个分子描述符,从而达到筛选治疗药物的目标。 展开更多
关键词 特征筛选 随机森林 灰色关联分析 逐步回归
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网络态势感知系统中恶意行为特征关联仿真 被引量：3
4
作者 章菊广 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期280-283,351,共5页
传统网络恶意行为特征提取方法,无法对关联性弱的行为进行高精度检测,存在误报率高的问题,无法有效感知网络威胁。提出一种基于关联规则的网络态势感知系统中恶意行为特征关联分析方法。利用粒子群算法优化D-S证据理论,对不同信度流量... 传统网络恶意行为特征提取方法,无法对关联性弱的行为进行高精度检测,存在误报率高的问题,无法有效感知网络威胁。提出一种基于关联规则的网络态势感知系统中恶意行为特征关联分析方法。利用粒子群算法优化D-S证据理论,对不同信度流量数据授予不同权值,完成网络安全数据多源融合,实现网络安全态势要素提取;对提取出的网络安全态势要素进行态势理解,将不同来源的网络警报数据去伪存真,提取网络恶意攻击行为特征,采用FP-Stream算法对恶意行为特征关联规则进行挖掘,完成网络态势感知系统中恶意行为的特征关联。实验结果表明,所提方法能够有效提高特征关联检测精度、降低误报率,上述方法对网络安全态势的感知效果好,具有应用前景。 展开更多
关键词 网络态势感知 恶意行为 行为特征 特征关联分析 关联规则
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基于相关性分析的多标签特征选择方法 被引量：3
5
作者 王进 孙万彤 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第6期1024-1037,共14页
针对现有大多数多标签特征选择算法未能有效去除特征空间冗余特征,同时也忽略了标签差异性的现状,提出一种基于相关性分析的多标签特征选择方法,利用特征之间的相关度对特征进行分组,解决了特征之间的相关性问题。根据样本所对应的标签... 针对现有大多数多标签特征选择算法未能有效去除特征空间冗余特征,同时也忽略了标签差异性的现状,提出一种基于相关性分析的多标签特征选择方法,利用特征之间的相关度对特征进行分组,解决了特征之间的相关性问题。根据样本所对应的标签属性对样本做一个正负类的聚类,对于正样本和负样本所构成的正类簇和负类簇单独确定其聚类个数,并计算原特征到正负类簇中各个类中心的距离,如此便产生了标签特定特征空间;将标签共享的特征空间和标签特定特征空间融合,考虑到多个标签之间的个性和关联性,解决了标签的差异性问题。实验测试表明,相较于现有的多标签特征选择算法,提出的基于相关性分析的多标签特征选择方法在各个分类指标上均有较优的表现,充分证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 机器学习 多标签学习 特征选择 关联性分析 特征空间融合
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基于观点挖掘的产品特征提取 被引量：1
6
作者 刘羽 曹瑞娟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期81-84,共4页
探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评论信息,搭建3层挖掘模型实现基于观点挖掘的产品特征提取,第3层挖掘模型创新性地使用关联规则和依存分析... 探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评论信息,搭建3层挖掘模型实现基于观点挖掘的产品特征提取,第3层挖掘模型创新性地使用关联规则和依存分析相结合的方法。采用网络爬虫技术从互联网获取实验数据,实验结果证明该模型和该方法的有效性。 展开更多
关键词 观点挖掘 产品特征提取关联规则 依存分析 网络爬虫
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