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题名非线性降维技术与可视化应用
被引量：2
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作者
杜杰
王骁
胡良剑
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机构
东华大学理学院
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出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期675-680,共6页
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基金
国家级大学生创新创业训练资助项目(201810255012)。
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文摘
基于非线性降维技术有助于发现高维数据内在结构与几何分布的理论基础,根据特征保留形式将目前非线性降维技术分为3类,并对其中具有代表性的算法进行分析。通过与经典线性降维技术进行对比,证明了非线性降维技术在数据可视化应用中的优势。针对传统非线性降维技术存在的时间复杂度过高及适用范围有限的问题,系统性地总结了目前该领域的最新改进方式。
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关键词
非线性
特征保留
高维数据
降维技术
可视化
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Keywords
nonlinear
feature retention
high-dimensional data
dimension reduction technology
visualization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名高频数据与大数据方法在通胀预测中的应用
被引量：1
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作者
熊伟琪
张鹏
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机构
中信银行总行金融市场部
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出处
《金融市场研究》
2022年第12期94-103,共10页
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文摘
在近几年国际国内超预期事件频发的市场环境中,本文从通胀预测的现实需求出发,在建立稳定的单变量模型的基础上,加入高频指标,增加了模型预测的准确性和及时性。同时,在高频指标的选择部分,我们应用大数据降维技术,采用主成分分析方法选取更有价值的预测指标。最后,简要讨论了在疫情扰动、基期轮换、春节效应等特殊情形下通胀模型的预测表现。
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关键词
通胀预测
大数据方法
特征缩减技术
主成分分析
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Keywords
Inflation Forecast
Big Data Method
feature reduction technology
Principal Component Analysis
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分类号
F822.5
[经济管理—财政学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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