针对异构系统中基于多副本机制的容错调度方法忽略调度makespan、任务间依赖与系统链路失效及严格调度方式调度makespan较长问题,首先提出通用调度方式下同时考虑节点和链路失效的可靠性计算方法;然后给出该通用调度问题的0-1整数规划模...针对异构系统中基于多副本机制的容错调度方法忽略调度makespan、任务间依赖与系统链路失效及严格调度方式调度makespan较长问题,首先提出通用调度方式下同时考虑节点和链路失效的可靠性计算方法;然后给出该通用调度问题的0-1整数规划模型;接着提出可靠性意识多副本任务通用调度(RAMD_TGS,reliability-aware multi-duplication task general scheduling)算法,通过遗传算法种群进化来搜索副本映射节点和开始执行时间。实验表明该算法不仅满足可靠性要求,而且与严格调度方式相比能进一步减小调度makespan,该算法资源占用开销也是可接受的。展开更多
针对多处理器硬实时系统运行过程中任务出错问题,提出一种基于主副版本策略的固定优先级全局容错调度算法FTGS-BD(fault tolerant global scheduling with backup delay)。该算法使用主动副版本和被动副版本,在保证实时性的前提下根据...针对多处理器硬实时系统运行过程中任务出错问题,提出一种基于主副版本策略的固定优先级全局容错调度算法FTGS-BD(fault tolerant global scheduling with backup delay)。该算法使用主动副版本和被动副版本,在保证实时性的前提下根据任务需求和硬件性能尽可能的推迟主动副版本的运行,并在不需要副版本响应时回收分配给副版本的资源,从而减少实现容错所需的代价。仿真结果表明,和仅使用被动副版本的全局容错调度算法相比,在调度相同的任务集时,FTGS-BD最多可以减少20%的处理器资源需求,平均减少12%。FTGS-BD能够应用于主副版本总使用率最大值大于1的任务集。展开更多
容错是硬实时系统的关键能力,容错调度算法可以在有错误发生的情况下满足任务的实时性需求.在主副版本机制的容错调度算法中,主版本出错后留给副版本运行的时间窗口小,副版本容易错失截止期.针对副版本需要快速响应的问题,提出副版本不...容错是硬实时系统的关键能力,容错调度算法可以在有错误发生的情况下满足任务的实时性需求.在主副版本机制的容错调度算法中,主版本出错后留给副版本运行的时间窗口小,副版本容易错失截止期.针对副版本需要快速响应的问题,提出副版本不可抢占的全局容错调度算法FTGS-NPB(fault-tolerant global scheduling with non-preemptive backups),赋予副版本全局最高优先级,使副版本在主版本出错后可以立刻获得处理器资源,并且在运行过程中不会被其他任务抢占.这样,副版本可以在最短时间内响应.分别基于截止期分析和响应时间分析建立了FTGS-NPB的可调度性测试,并分析了两种可调度性测试分别适用于不同的优先级分配算法.仿真实验结果表明,FTGS-NPB可以有效地减少实现容错的代价.展开更多
文摘针对异构系统中基于多副本机制的容错调度方法忽略调度makespan、任务间依赖与系统链路失效及严格调度方式调度makespan较长问题,首先提出通用调度方式下同时考虑节点和链路失效的可靠性计算方法;然后给出该通用调度问题的0-1整数规划模型;接着提出可靠性意识多副本任务通用调度(RAMD_TGS,reliability-aware multi-duplication task general scheduling)算法,通过遗传算法种群进化来搜索副本映射节点和开始执行时间。实验表明该算法不仅满足可靠性要求,而且与严格调度方式相比能进一步减小调度makespan,该算法资源占用开销也是可接受的。
文摘针对多处理器硬实时系统运行过程中任务出错问题,提出一种基于主副版本策略的固定优先级全局容错调度算法FTGS-BD(fault tolerant global scheduling with backup delay)。该算法使用主动副版本和被动副版本,在保证实时性的前提下根据任务需求和硬件性能尽可能的推迟主动副版本的运行,并在不需要副版本响应时回收分配给副版本的资源,从而减少实现容错所需的代价。仿真结果表明,和仅使用被动副版本的全局容错调度算法相比,在调度相同的任务集时,FTGS-BD最多可以减少20%的处理器资源需求,平均减少12%。FTGS-BD能够应用于主副版本总使用率最大值大于1的任务集。
文摘容错是硬实时系统的关键能力,容错调度算法可以在有错误发生的情况下满足任务的实时性需求.在主副版本机制的容错调度算法中,主版本出错后留给副版本运行的时间窗口小,副版本容易错失截止期.针对副版本需要快速响应的问题,提出副版本不可抢占的全局容错调度算法FTGS-NPB(fault-tolerant global scheduling with non-preemptive backups),赋予副版本全局最高优先级,使副版本在主版本出错后可以立刻获得处理器资源,并且在运行过程中不会被其他任务抢占.这样,副版本可以在最短时间内响应.分别基于截止期分析和响应时间分析建立了FTGS-NPB的可调度性测试,并分析了两种可调度性测试分别适用于不同的优先级分配算法.仿真实验结果表明,FTGS-NPB可以有效地减少实现容错的代价.
