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模糊理论在风力发电机组故障诊断中的应用
被引量:
14
1
作者
任腊春
张礼达
《能源技术》
2006年第5期210-212,215,共4页
模糊理论为基础,结合风力发电机组的实际运行工况、现场运行人员和专家的经验,分析了故障与征兆之间的模糊关系,形成了模糊故障诊断规则,建立了风力发电机组模糊故障诊断自适应修正数学模型。最后对一个具体故障实例加以分析,验证了模...
模糊理论为基础,结合风力发电机组的实际运行工况、现场运行人员和专家的经验,分析了故障与征兆之间的模糊关系,形成了模糊故障诊断规则,建立了风力发电机组模糊故障诊断自适应修正数学模型。最后对一个具体故障实例加以分析,验证了模糊理论在风力发电机组故障诊断中的可行性。
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关键词
模糊理论
风力发电机组
故障诊断
诊断矩阵
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职称材料
分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用
2
作者
王丹民
《本溪冶金高等专科学校学报》
2002年第1期23-25,46,共4页
介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案———基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统。系统利用自行开发的FADM - 4 0 0 0模块采集处理振动信号 ,利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识...
介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案———基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统。系统利用自行开发的FADM - 4 0 0 0模块采集处理振动信号 ,利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识别。并通过一应用实例 。
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关键词
分布式数据采集系统
风机
故障诊断
集成神经网络
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职称材料
基于Elman神经网络的液压起竖系统故障诊断研究
被引量:
4
3
作者
周大星
瞿军
《液压气动与密封》
2013年第3期24-26,共3页
液压起竖系统故障机理复杂、故障现象隐蔽,依靠传统方法难以及时准确地诊断故障。因此,提出采用Elman神经网络来对液压起竖系统实施故障诊断。利用Elman神经网络建立了故障诊断模型,通过典型特征故障的学习训练后,应用于液压起竖系统的...
液压起竖系统故障机理复杂、故障现象隐蔽,依靠传统方法难以及时准确地诊断故障。因此,提出采用Elman神经网络来对液压起竖系统实施故障诊断。利用Elman神经网络建立了故障诊断模型,通过典型特征故障的学习训练后,应用于液压起竖系统的故障诊断。结果表明该诊断方法运行速度快、诊断准确且容易实现。
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关键词
液压起竖系统
ELMAN神经网络
故障诊断
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职称材料
基于朴素贝叶斯的阀门关闭不合格原因评估
被引量:
2
4
作者
杜胜东
《自动化仪表》
CAS
2022年第6期38-42,共5页
通过对某电科院阀门关闭测试报告中汽轮机阀门不合格原因和描述的历史信息进行分类整理,将不合格原因评估转为文本分类任务。建立基于自然语言分词处理与朴素贝叶斯分类算法结合的不合格原因评估模型,实现对新增阀门关闭不合格原因的准...
通过对某电科院阀门关闭测试报告中汽轮机阀门不合格原因和描述的历史信息进行分类整理,将不合格原因评估转为文本分类任务。建立基于自然语言分词处理与朴素贝叶斯分类算法结合的不合格原因评估模型,实现对新增阀门关闭不合格原因的准确判断。通过验证与对比改进,朴素贝叶斯分类模型能够对新增不合格原因进行评估分类。测试中,控制器和网络相关原因准确率能够达到98%以上,其他原因高于85%。该方法有效结合传统纸质报告信息与贝叶斯分类技术的优势,能够对汽轮机阀门复杂的关闭不合格因素进行有效判断。通过贝叶斯分类模型实现对汽轮机阀门不合格原因的判断,可减少人员依赖、加快评估速度、提升评估准确度,并且对智慧电厂中的智能运维与检修起到一定示范作用。
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关键词
发电厂
朴素贝叶斯
汽轮机
阀门
故障诊断
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职称材料
旋转机械故障监测试验系统开发与应用的研究
5
作者
路连
葛安华
《机械工程师》
2009年第10期23-24,共2页
文中主要介绍振动测试试验系统的设计开发,其可以模拟旋转机械不同类型的故障并能够进行故障监测。系统开发方法和系统设备对于教学和科研有一定积极意义。
关键词
振动测试
旋转机械
故障监测
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职称材料
基于高阶谱的齿轮故障特征提取方法研究
6
作者
余碧琼
《机械》
2011年第4期27-29,共3页
基于高阶谱能够抑制高斯信号,并且可以在较强的背景噪声中提取故障信息的特点,在分析高阶谱的理论基础上,针对齿轮振动信号的非线性、频谱成分多样性等特点,研究了基于高阶谱分析的机械故障特征提取方法,提出了基于双谱估计的齿轮故障...
基于高阶谱能够抑制高斯信号,并且可以在较强的背景噪声中提取故障信息的特点,在分析高阶谱的理论基础上,针对齿轮振动信号的非线性、频谱成分多样性等特点,研究了基于高阶谱分析的机械故障特征提取方法,提出了基于双谱估计的齿轮故障诊断方法。试验结果表明,该方法能够有效地将正常及不同裂纹程度的齿轮区分开来。
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关键词
高阶谱
齿轮
故障诊断
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职称材料
模糊神经网络故障诊断专家系统
7
作者
关惠玲
王伟
《郑州工业大学学报》
1997年第1期24-29,共6页
模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平,文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合;论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导...
模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平,文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合;论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。
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关键词
故障诊断
神经网络
专家系统
模糊神经网络
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职称材料
题名
模糊理论在风力发电机组故障诊断中的应用
被引量:
14
1
作者
任腊春
张礼达
机构
西华大学能源与环境学院
出处
《能源技术》
2006年第5期210-212,215,共4页
文摘
模糊理论为基础,结合风力发电机组的实际运行工况、现场运行人员和专家的经验,分析了故障与征兆之间的模糊关系,形成了模糊故障诊断规则,建立了风力发电机组模糊故障诊断自适应修正数学模型。最后对一个具体故障实例加以分析,验证了模糊理论在风力发电机组故障诊断中的可行性。
关键词
模糊理论
风力发电机组
故障诊断
诊断矩阵
Keywords
fuzzy
theory
wind
turbine
generating
units
fault
diagnsis
diagnsis
matrix
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用
2
作者
王丹民
机构
东北大学设备诊断工程中心
出处
《本溪冶金高等专科学校学报》
2002年第1期23-25,46,共4页
文摘
介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案———基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统。系统利用自行开发的FADM - 4 0 0 0模块采集处理振动信号 ,利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识别。并通过一应用实例 。
关键词
分布式数据采集系统
风机
故障诊断
集成神经网络
Keywords
Data
collecting
fault
diagnsis
Nearal
network
分类号
TH4 [机械工程—机械制造及自动化]
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于Elman神经网络的液压起竖系统故障诊断研究
被引量:
4
3
作者
周大星
瞿军
机构
海军航空工程学院研究生管理大队
海军航空工程学院飞行器工程系
出处
《液压气动与密封》
2013年第3期24-26,共3页
文摘
液压起竖系统故障机理复杂、故障现象隐蔽,依靠传统方法难以及时准确地诊断故障。因此,提出采用Elman神经网络来对液压起竖系统实施故障诊断。利用Elman神经网络建立了故障诊断模型,通过典型特征故障的学习训练后,应用于液压起竖系统的故障诊断。结果表明该诊断方法运行速度快、诊断准确且容易实现。
关键词
液压起竖系统
ELMAN神经网络
故障诊断
Keywords
hydraulic
erection
system
elman
neural
network
fault
diagnsis
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于朴素贝叶斯的阀门关闭不合格原因评估
被引量:
2
4
作者
杜胜东
机构
大唐西北电力试验研究院
出处
《自动化仪表》
CAS
2022年第6期38-42,共5页
文摘
通过对某电科院阀门关闭测试报告中汽轮机阀门不合格原因和描述的历史信息进行分类整理,将不合格原因评估转为文本分类任务。建立基于自然语言分词处理与朴素贝叶斯分类算法结合的不合格原因评估模型,实现对新增阀门关闭不合格原因的准确判断。通过验证与对比改进,朴素贝叶斯分类模型能够对新增不合格原因进行评估分类。测试中,控制器和网络相关原因准确率能够达到98%以上,其他原因高于85%。该方法有效结合传统纸质报告信息与贝叶斯分类技术的优势,能够对汽轮机阀门复杂的关闭不合格因素进行有效判断。通过贝叶斯分类模型实现对汽轮机阀门不合格原因的判断,可减少人员依赖、加快评估速度、提升评估准确度,并且对智慧电厂中的智能运维与检修起到一定示范作用。
关键词
发电厂
朴素贝叶斯
汽轮机
阀门
故障诊断
Keywords
Power
plant
Naive
Bayes
Steam
turbine
Valve
fault
diagnsis
分类号
TH-17 [机械工程]
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职称材料
题名
旋转机械故障监测试验系统开发与应用的研究
5
作者
路连
葛安华
机构
南京航空航天大学
淮阴工学院
东北林业大学
出处
《机械工程师》
2009年第10期23-24,共2页
文摘
文中主要介绍振动测试试验系统的设计开发,其可以模拟旋转机械不同类型的故障并能够进行故障监测。系统开发方法和系统设备对于教学和科研有一定积极意义。
关键词
振动测试
旋转机械
故障监测
Keywords
vibration
test
rotation
machinery
fault
diagnsis
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于高阶谱的齿轮故障特征提取方法研究
6
作者
余碧琼
机构
岳阳职业技术学院机电工程系
出处
《机械》
2011年第4期27-29,共3页
文摘
基于高阶谱能够抑制高斯信号,并且可以在较强的背景噪声中提取故障信息的特点,在分析高阶谱的理论基础上,针对齿轮振动信号的非线性、频谱成分多样性等特点,研究了基于高阶谱分析的机械故障特征提取方法,提出了基于双谱估计的齿轮故障诊断方法。试验结果表明,该方法能够有效地将正常及不同裂纹程度的齿轮区分开来。
关键词
高阶谱
齿轮
故障诊断
Keywords
higher-order
spectrum
gear
fault
diagnsis
分类号
TP346 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
模糊神经网络故障诊断专家系统
7
作者
关惠玲
王伟
机构
郑州工业大学振动工程研究所
出处
《郑州工业大学学报》
1997年第1期24-29,共6页
基金
河南省自然科学基金
文摘
模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平,文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合;论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。
关键词
故障诊断
神经网络
专家系统
模糊神经网络
Keywords
fault
diagnosis
neural
networks
fuzzy
fault
diagnsis
expert
system.
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊理论在风力发电机组故障诊断中的应用
任腊春
张礼达
《能源技术》
2006
14
下载PDF
职称材料
2
分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用
王丹民
《本溪冶金高等专科学校学报》
2002
0
下载PDF
职称材料
3
基于Elman神经网络的液压起竖系统故障诊断研究
周大星
瞿军
《液压气动与密封》
2013
4
下载PDF
职称材料
4
基于朴素贝叶斯的阀门关闭不合格原因评估
杜胜东
《自动化仪表》
CAS
2022
2
下载PDF
职称材料
5
旋转机械故障监测试验系统开发与应用的研究
路连
葛安华
《机械工程师》
2009
0
下载PDF
职称材料
6
基于高阶谱的齿轮故障特征提取方法研究
余碧琼
《机械》
2011
0
下载PDF
职称材料
7
模糊神经网络故障诊断专家系统
关惠玲
王伟
《郑州工业大学学报》
1997
0
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职称材料
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