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题名改进的FastICA算法研究
被引量：9
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作者
张杰
刘辉
欧伦伟
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机构
湖南师范大学物理与信息科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期210-212,218,共4页
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基金
湖南省科技厅项目(No.2012GK3121)
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文摘
独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法,其中快速独立分量分析(FastICA)以其收敛速度快而被广泛应用,但FastICA对初始值的选择比较敏感,而且在使用牛顿迭代法时,每迭代一步都需要计算一次函数值和一次导数值,当函数比较复杂时,计算它的导数值往往不方便,用单点弦截法进行迭代,将最速下降法与单点弦截法结合,在保证分离效果的同时使FastICA的迭代次数减少,同时使计算式更加简洁,而且减小了对初始值的敏感性,仿真实验验证了其有效性。
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关键词
fast独立分量分析(ica)
牛顿法
弦截法
最速下降法
负熵
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Keywords
fast Independent Component Analysis （ica）
Newton method
string section method
the steepest descentmethod
negative entropy
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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