改进的FastICA算法研究 被引量：9

1

作者 张杰 刘辉 欧伦伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期210-212,218,共4页

独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法,其中快速独立分量分析(FastICA)以其收敛速度快而被广泛应用,但FastICA对初始值的选择比较敏感,而且在使用牛顿迭代法时,每迭代一步都需要计算一次函数值和一次导数值,当函数比较复杂... 独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法,其中快速独立分量分析(FastICA)以其收敛速度快而被广泛应用,但FastICA对初始值的选择比较敏感,而且在使用牛顿迭代法时,每迭代一步都需要计算一次函数值和一次导数值,当函数比较复杂时,计算它的导数值往往不方便,用单点弦截法进行迭代,将最速下降法与单点弦截法结合,在保证分离效果的同时使FastICA的迭代次数减少,同时使计算式更加简洁,而且减小了对初始值的敏感性,仿真实验验证了其有效性。 展开更多

关键词 fast独立分量分析(ica) 牛顿法 弦截法 最速下降法 负熵

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基于FastICA的低信噪比下L-PLC语音的间断传输 被引量：2

2

作者 恩德 陈亚柯 毛哲龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期108-111,共4页

在低压电力线通信(L-PLC)中,多径衰减和信道背景噪声大的问题不可忽视,为此提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的L-PLC间断传输提升抗干扰能力的方法。在建立L-PLC信道噪声模型的基础上,利用FastICA对强噪声干扰的语音信号进行去... 在低压电力线通信(L-PLC)中,多径衰减和信道背景噪声大的问题不可忽视,为此提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的L-PLC间断传输提升抗干扰能力的方法。在建立L-PLC信道噪声模型的基础上,利用FastICA对强噪声干扰的语音信号进行去噪处理,并对处理后的信号进行话音活性检测,最终获得满足质量要求的语音段。Matlab仿真实验结果表明,在低信噪比环境下,该方法成功实现了有条件的语音信号间断传输,并在一定程度上提高了语音传输质量。 展开更多

关键词 快速独立分量分析 低压电力线通信 噪声模型 间断传输 话音活性检测

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基于Fast ICA和改进LSSVM的短期风速预测 被引量：5

3

作者 孙斌 姚海涛 +2 位作者 李田 刘袖 刘博 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期22-27,共6页

对风速的准确预测能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,同时能提高风电场在电力市场中的竞争能力。首先提出一种基于快速独立分量分析算法和改进最小二乘支持向量机的风速预测模型,对运用fast ICA算法对风速时间序列进行多层分解,得... 对风速的准确预测能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,同时能提高风电场在电力市场中的竞争能力。首先提出一种基于快速独立分量分析算法和改进最小二乘支持向量机的风速预测模型,对运用fast ICA算法对风速时间序列进行多层分解,得到一系列的独立分量;然后运用改进最小二乘支持向量机模型对分解后的各独立分量风速进行预测;最后对各预测结果进行叠加作为最终的预测风速。算例结果表明,该预测模型能准确进行短期风速的预测。 展开更多

关键词 风电场 风速预测 fast ica算法 最小二乘支持向量机

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基于CEEMD和FastICA的滚动轴承故障诊断研究 被引量：12

4

作者 吴涛 姜迪 +1 位作者 吴建德 马军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期186-194,共9页

由于滚动轴承振动信号易受噪声干扰的影响、故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和快速独立分量分析(Fast ICA)的轴承故障特征提取方法。该方法首先利用CEEMD算法将原故障振动信号进行分解运算,得到... 由于滚动轴承振动信号易受噪声干扰的影响、故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和快速独立分量分析(Fast ICA)的轴承故障特征提取方法。该方法首先利用CEEMD算法将原故障振动信号进行分解运算,得到一系列模态分量(IMF);然后依据峭度准则选取一些模态分量来完成观测信号的重构,剩余其他的模态分量完成虚拟噪声通道信号的重构;再利用Fast ICA方法对重构信号进行降噪;引入Teager能量算子(TKEO)对降噪后的信号进行解调处理;最后对解调后的信号进行快速傅里叶变换(FFT)运算,分析变换后信号的频谱特征,提取出原信号的故障特征频率。将该方法应用到滚动轴承故障实际数据中,实验结果表明,该方法可以有效提取出滚动轴承故障的基频和倍频特征信息。 展开更多

关键词 互补集合经验模态分解 快速独立分量分析:Teager能量算子 故障诊断

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基于FastICA与ICEEMDAN的人脸视频心率检测 被引量：2

5

作者 赵明康 王镇 +2 位作者 齐晨成 王艺潇 张帅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期508-512,共5页

现有的非接触式心率检测方法存在噪声干扰、准确率低等问题。针对这些问题,提出一种基于FastICA与改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)相结合的算法,采用人脸视频进行心率检测。用摄像头采集人脸视频,并从视频中提取R、G、... 现有的非接触式心率检测方法存在噪声干扰、准确率低等问题。针对这些问题,提出一种基于FastICA与改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)相结合的算法,采用人脸视频进行心率检测。用摄像头采集人脸视频,并从视频中提取R、G、B通道源信号,即皮肤颜色变化信号,分别求出RGB这3个颜色通道的像素平均值;然后利用FastICA对RGB这3组像素平均值进行解混,得到3组独立源信号,再用ICEEMDAN将其中一组独立源信号进行模态分解,并选取合适频段内的固有模式函数(IMF)估计心率的信号,最后用频谱分析计算得到心率。设计实验对8名人员进行了人脸视频检测,将检测结果与多参数监护仪进行对比分析。实验结果表明,该方法与多参数监护仪测量结果的平均误差与均方根误差均小于1 beat/min,因此基于FastICA与ICEEMDAN的人脸视频心率检测对人体心率检测具有良好的稳定性和准确性。 展开更多

关键词 人脸视频 非接触心率检测 光电容积脉搏波 快速独立成分分析(fastica) 改进的自适应噪声完全集合经验模式分解(ICEEMDAN)

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基于Fast-ICA的Wigner-Ville分布交叉项消除方法 被引量：3

6

作者 齐晓轩 郭婷婷 贾志勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期71-75,共5页

针对Wigner-Ville分布中交叉项干扰的问题,提出一种基于快速独立分量分析(Fast-ICA)算法的交叉项消除方法。采用Fast-ICA方法将若干独立分量信号从混合信号中分离出来,对各独立分量信号进行Wigner-Ville分析,叠加分析结果,重构原混合信... 针对Wigner-Ville分布中交叉项干扰的问题,提出一种基于快速独立分量分析(Fast-ICA)算法的交叉项消除方法。采用Fast-ICA方法将若干独立分量信号从混合信号中分离出来,对各独立分量信号进行Wigner-Ville分析,叠加分析结果,重构原混合信号消除交叉项后的总体Wigner-Ville分布。仿真结果表明,该方法能消除混合信号Wigner-Ville分布中的交叉项,收敛速度快、实时性高,同时可保持较好的时频聚集性。 展开更多

关键词 时频分析 WIGNER-VILLE分布 交叉项 快速独立分量分析算法 独立分量

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基于EEMD-Fast ICA-STFT的车用起动电机噪声源识别 被引量：2

7

作者 龚承启 华春蓉 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第5期92-96,114,共6页

提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fas... 提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fast ICA算法提取独立成分,最后利用短时傅里叶变换良好的时频分析特性,对Fast ICA分离结果进行时频分析,结合时频分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。 展开更多

关键词 声学 电机噪声源 经验模态分解 独立分量分析 短时傅里叶变换

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FSS-kernel与FastICA融合的盲源分离算法研究 被引量：1

8

作者 汪道德 何鹏举 龙莉莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期209-212,270,共5页

Fast ICA算法有着比传统ICA算法更快、更稳健的收敛速度,但由于其选用的非线性函数不能很好地符合源信号的统计特性,恢复结果并不理想。针对该问题,提出了一种有限支持样本核函数(FSS-kernel)与Fast ICA融合的盲源分离算法。该方法是通... Fast ICA算法有着比传统ICA算法更快、更稳健的收敛速度,但由于其选用的非线性函数不能很好地符合源信号的统计特性,恢复结果并不理想。针对该问题,提出了一种有限支持样本核函数(FSS-kernel)与Fast ICA融合的盲源分离算法。该方法是通过FSS-kernel算法估计得出源信号概率密度函数,结合Fast ICA算法,实现混合信号的盲分离。仿真结果表明,该方法能够有效地完成混叠信号的分离,通过与传统ICA算法及Fast ICA算法比较,证明了该方法具有更高的分离精度和自适应能力。 展开更多

关键词 快速独立分量分析(fast ica)算法 有限支持样本核函数(FSS-kernel)算法 盲源分离 算法融合

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基于AFOA的降噪源分离在轴承复合故障诊断中的试验研究 被引量：1

9

作者 刘畅 金京 王衍学 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第6期681-688,共8页

源分离算法的分离性能受到分离矩阵的影响,不能自适应地分离滚动轴承的复合故障特征,针对这一问题,将自适应果蝇优化算法(AFOA)与降噪源分离(DSS)相结合,提出了一种基于AFOA算法的滚动轴承复合故障降噪源分离方法。首先,利用自适应果蝇... 源分离算法的分离性能受到分离矩阵的影响,不能自适应地分离滚动轴承的复合故障特征,针对这一问题,将自适应果蝇优化算法(AFOA)与降噪源分离(DSS)相结合,提出了一种基于AFOA算法的滚动轴承复合故障降噪源分离方法。首先,利用自适应果蝇优化算法对分离矩阵进行了初步优化,再将分离矩阵作为果蝇个体,负熵作为目标函数,对目标函数最大值进行了全局寻优,进而确定了降噪源分离的最优分离矩阵;以正切函数作为降噪源分离的降噪函数,对内、外圈复合故障轴承振动信号进行了估计;最后,进行了包络分析,提取出了轴承内、外圈故障特征;此外,通过仿真和实测轴承内、外圈复合故障试验,将所提方法与基于自适应果蝇优化算法的快速独立成分分析进行了对比。研究结果表明:AFOA-DSS方法能够更精确分离滚动轴承的复合故障特征,实现对轴承复合故障的诊断;该方法的有效性和实用性得到了验证。 展开更多

关键词 滚动轴承 复合故障诊断 自适应果蝇优化算法 降噪源分离 负熵 快速独立成分分析

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基于快速独立成分分析的高效合作频谱感知方法

10

作者 罗成 邢志强 +4 位作者 李颖 曲洪权 梅顺良 宋鹏 陈巍 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期19-22,共4页

针对能量检测无法区分主用户与次用户的局限性,将基于快速独立成分分析的盲源分离算法引入频谱感知以分离主次用户的混合信号。在此基础上,提出一种基于近似负熵的判决准则对分离后的信号进行检测。针对单节点频谱感知的不可靠性,将以... 针对能量检测无法区分主用户与次用户的局限性,将基于快速独立成分分析的盲源分离算法引入频谱感知以分离主次用户的混合信号。在此基础上,提出一种基于近似负熵的判决准则对分离后的信号进行检测。针对单节点频谱感知的不可靠性,将以上算法拓展到加权合作感知,同时提出一种选择合作感知算法以降低感知数据传输开销和检测延时。仿真结果表明:所提算法能够可靠地检测主用户并能有效地提高频谱利用率。 展开更多

关键词 合作频谱感知 快速独立成分分析 加权合作感知 选择合作感知

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基于八阶收敛牛顿迭代的Fast-ICA改进算法 被引量：5

11

作者 陈梦 何选森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期178-181,251,共5页

解决盲源分离问题(BSS)最常用的方法是独立分量分析方法(ICA),快速独立分量分析方法(Fast-ICA)是目前广泛使用的独立分量分析方法。传统的Fast-ICA算法利用了二阶收敛的牛顿迭代方法进行优化,为了加快算法的收敛速度,提高算法的运行效率... 解决盲源分离问题(BSS)最常用的方法是独立分量分析方法(ICA),快速独立分量分析方法(Fast-ICA)是目前广泛使用的独立分量分析方法。传统的Fast-ICA算法利用了二阶收敛的牛顿迭代方法进行优化,为了加快算法的收敛速度,提高算法的运行效率,利用八阶收敛的牛顿迭代方法对Fast-ICA算法进行优化,通过仿真验证了基于八阶收敛的Fast-ICA算法与传统的Fast-ICA和五阶收敛的Fast-ICA算法在分离性能上基本相同,但其具有更少的迭代次数和更快的收敛速率。 展开更多

关键词 盲源分离(BSS) 独立分量分析(ica) 快速独立分量分析(fast-ica) 八阶收敛牛顿迭代

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