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一种控制温升的充电算法分析
1
作者
龚勇
方芳
《电子技术(上海)》
2024年第8期78-79,共2页
阐述一种新型的充电方法,结合温升理论和牛顿冷却定律建立充电电流调整算法公式,先检测出该手机充电的热平衡电流,根据热平衡电流和目标控制温度,调整充电算法中的参数,实现快速充电同时控制温升在目标温度范围内。
关键词
快速充电
热平衡电流
充电算法
原文传递
基于参比电极的三电极电池快充研究
2
作者
邹岱江
唐小波
+2 位作者
秦宇迪
曹晟阁
李香杰
《时代汽车》
2024年第17期85-87,共3页
本文聚焦于电动汽车快充技术中的关键问题,特别是动力电池的耐久性和安全性。为解决这些问题,本文提出一种基于参比电极的三电极电池快充研究方法。该方法通过参比电极实时监测负极电位,并控制负极电位,以防止充电过程中的析锂现象,从...
本文聚焦于电动汽车快充技术中的关键问题,特别是动力电池的耐久性和安全性。为解决这些问题,本文提出一种基于参比电极的三电极电池快充研究方法。该方法通过参比电极实时监测负极电位,并控制负极电位,以防止充电过程中的析锂现象,从而得出更安全的快充策略。文中还介绍了一种快速充电算法,该算法通过两个闭环控制环节实现无损快速充电,同时还提出了一种基于“虚拟电池”的仿真开发方案,以验证快速充电算法的有效性。
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关键词
参比电极
析锂现象
快速充电算法
仿真开发
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职称材料
基于深度强化学习的锂电池快速充电控制策略
被引量:
5
3
作者
唐鑫
欧阳权
+2 位作者
黄俍卉
王志胜
马瑞
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第22期69-78,共10页
安全高效的锂电池充电控制策略对于电动汽车的发展具有重要推动作用。针对锂电池的快速充电问题,提出一种综合考虑锂电池充电速度、能量损耗、安全约束多目标优化充电控制策略。基于动作-评价网络框架,利用基于近端策略优化的深度强化...
安全高效的锂电池充电控制策略对于电动汽车的发展具有重要推动作用。针对锂电池的快速充电问题,提出一种综合考虑锂电池充电速度、能量损耗、安全约束多目标优化充电控制策略。基于动作-评价网络框架,利用基于近端策略优化的深度强化学习算法,训练出使得充电目标对应的奖励函数最大的充电策略神经网络和策略评估神经网络。然后,利用训练完成的充电策略神经网络根据当前电价和电池SOC智能决策出最优的充电电流。该充电控制策略的优势在于能够在保证快速充电的同时,实现充电花费最小化。同时,充电策略神经网络在线运算量较小,与基于模型的在线优化算法相比更能满足充电控制的实时性要求。最后,仿真结果表明,该充电控制策略与传统恒流-恒压法相比,具有兼顾充电速度与电费支出的优势,满足快速充电任务需求的同时,最高可降低25%的充电成本。
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关键词
快速充电控制
充电成本优化
深度强化学习
锂电池
原文传递
题名
一种控制温升的充电算法分析
1
作者
龚勇
方芳
机构
中兴通讯股份有限公司
上海中兴软件有限责任公司
南昌航空大学信息工程学院
出处
《电子技术(上海)》
2024年第8期78-79,共2页
文摘
阐述一种新型的充电方法,结合温升理论和牛顿冷却定律建立充电电流调整算法公式,先检测出该手机充电的热平衡电流,根据热平衡电流和目标控制温度,调整充电算法中的参数,实现快速充电同时控制温升在目标温度范围内。
关键词
快速充电
热平衡电流
充电算法
Keywords
fast
charging
thermal
balance
current
charging
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于参比电极的三电极电池快充研究
2
作者
邹岱江
唐小波
秦宇迪
曹晟阁
李香杰
机构
四川新能源汽车创新中心有限公司
北京链宇科技有限责任公司
出处
《时代汽车》
2024年第17期85-87,共3页
文摘
本文聚焦于电动汽车快充技术中的关键问题,特别是动力电池的耐久性和安全性。为解决这些问题,本文提出一种基于参比电极的三电极电池快充研究方法。该方法通过参比电极实时监测负极电位,并控制负极电位,以防止充电过程中的析锂现象,从而得出更安全的快充策略。文中还介绍了一种快速充电算法,该算法通过两个闭环控制环节实现无损快速充电,同时还提出了一种基于“虚拟电池”的仿真开发方案,以验证快速充电算法的有效性。
关键词
参比电极
析锂现象
快速充电算法
仿真开发
Keywords
Reference
Electrode
Lithium
Evolution
Phenomenon
fast
charging
algorithm
Simulation
Development
分类号
TM9 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
基于深度强化学习的锂电池快速充电控制策略
被引量:
5
3
作者
唐鑫
欧阳权
黄俍卉
王志胜
马瑞
机构
南京航空航天大学自动化学院
浙江科技学院自动化与电气工程学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第22期69-78,共10页
基金
国家自然科学基金(61903189)
中国博士后科学基金(2020M681589)
中央高校基本科研业务费(NS2021023)资助项目。
文摘
安全高效的锂电池充电控制策略对于电动汽车的发展具有重要推动作用。针对锂电池的快速充电问题,提出一种综合考虑锂电池充电速度、能量损耗、安全约束多目标优化充电控制策略。基于动作-评价网络框架,利用基于近端策略优化的深度强化学习算法,训练出使得充电目标对应的奖励函数最大的充电策略神经网络和策略评估神经网络。然后,利用训练完成的充电策略神经网络根据当前电价和电池SOC智能决策出最优的充电电流。该充电控制策略的优势在于能够在保证快速充电的同时,实现充电花费最小化。同时,充电策略神经网络在线运算量较小,与基于模型的在线优化算法相比更能满足充电控制的实时性要求。最后,仿真结果表明,该充电控制策略与传统恒流-恒压法相比,具有兼顾充电速度与电费支出的优势,满足快速充电任务需求的同时,最高可降低25%的充电成本。
关键词
快速充电控制
充电成本优化
深度强化学习
锂电池
Keywords
fast
charging
control
algorithm
charging
cost
optimization
deep
reinforcement
learning
lithium-ion
batteries
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种控制温升的充电算法分析
龚勇
方芳
《电子技术(上海)》
2024
0
原文传递
2
基于参比电极的三电极电池快充研究
邹岱江
唐小波
秦宇迪
曹晟阁
李香杰
《时代汽车》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于深度强化学习的锂电池快速充电控制策略
唐鑫
欧阳权
黄俍卉
王志胜
马瑞
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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