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对抗样本在人脸匿名中的应用
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作者 孙明辉 叶阿勇 《福建电脑》 2024年第2期55-58,共4页
人脸识别模型给生产生活带来了便利,但其出色的识别能力也对个人隐私产生了巨大的威胁。为保护图像中的隐私信息,传统的人脸图像匿名方法对人脸图像进行较大的改动,严重破坏了图像的可用性。本文提出一种基于对抗样本的人脸图像匿名方法... 人脸识别模型给生产生活带来了便利,但其出色的识别能力也对个人隐私产生了巨大的威胁。为保护图像中的隐私信息,传统的人脸图像匿名方法对人脸图像进行较大的改动,严重破坏了图像的可用性。本文提出一种基于对抗样本的人脸图像匿名方法,通过向人脸图像中添加细微的对抗扰动,使人脸识别模型无法正确推理出其真实身份。实验结果表明,经过匿名处理后的人脸图像能够在主流的人脸识别模型上取得85%以上的匿名精度。 展开更多
关键词 隐私保护 图像隐私 人脸图像匿名 对抗样本
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