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题名基于时空缓存数据库的高校图书馆人脸识别应用
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作者
周北平
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机构
南京信息工程大学图书馆
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出处
《信息技术与信息化》
2019年第9期46-48,共3页
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基金
教育部产学合作协同育人项目(201802048012)
江苏省独立学院民办高校2019图书馆项目(LIB-201909)课题资助
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文摘
随着图书馆信息化的快速发展,高校图书馆的安防和现代化管理是智慧图书馆发展的一个方向。在人工智能时代下,图书馆刷脸趋势越来越明显。高校图书馆的人脸识别场景与传统人脸识别场景有所不同,可结合图书馆场景对人脸识别技术进行改进。本文结合高校学生出入馆时间规律和行为习惯等的特点,利用Redis集群技术,搭建时空缓存数据库,动态调整人脸序列缓存,进而减少对人脸识别的响应时间。经实验测试,在不改变人脸识别算法的前提下,通过工程化的改良,可以节省服务时间,提升服务效率。
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关键词
人脸识别
刷脸出馆
REDIS
Cluster集群
人脸序列
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Keywords
face Recognition
face Access Control System
Redis Cluster
face sequence cache
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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