回应型理论下人脸数据运用法律规制研究 被引量：23

1

作者 周坤琳 李悦 《西南金融》 北大核心 2019年第12期78-87,共10页

近年来人脸识别的合法使用逐渐成为社会热点。人脸识别技术门槛渐次降低同时具备较高使用价值,人脸数据的不可更改致使侵权影响不可逆,导致人脸识别在具体应用中的脱法倾向愈发明显。本文通过探究美国、欧盟和我国人脸识别的法律规制路... 近年来人脸识别的合法使用逐渐成为社会热点。人脸识别技术门槛渐次降低同时具备较高使用价值,人脸数据的不可更改致使侵权影响不可逆,导致人脸识别在具体应用中的脱法倾向愈发明显。本文通过探究美国、欧盟和我国人脸识别的法律规制路径,提出借助回应理论构建合宜的人脸识别法律规制。具体而言,以人脸识别的技术与数据特性为基础,分别从行业自律、专门立法、行政监管和司法救济四个方面构建多维度、多主体的人脸识别法律规制机制,最终为我国数据保护制度安排提供新的可能。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸数据 大数据 人工智能 数据安全 敏感信息 信息保护 隐私保护 互联网金融 第三方支付 回应型法 法律规制 数据监管 数据治理

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基于生成对抗网络的人脸图像翻译 被引量：6

2

作者 吴华明 刘茜瑞 王耀宏 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期306-314,共9页

针对人脸照片和人脸素描间的图像翻译问题,本文基于对偶生成对抗网络模型,对其目标函数附加两个损失函数建立新的网络模型.通过参数优化实验不断优化本文提出的模型,从而找到最优参数;通过直观和量化对比实验表明本文提出的模型在人脸... 针对人脸照片和人脸素描间的图像翻译问题,本文基于对偶生成对抗网络模型,对其目标函数附加两个损失函数建立新的网络模型.通过参数优化实验不断优化本文提出的模型,从而找到最优参数;通过直观和量化对比实验表明本文提出的模型在人脸数据上的图像翻译效果无论在清晰度还是在保持面部特征方面是目前基于生成对抗网络的图像翻译模型中表现最优的,并对相关GAN模型的稳定性进行了对比;最后通过效果分析实验说明了所附加的损失函数的具体作用. 展开更多

关键词 生成对抗网络 人脸数据 图像翻译 损失函数

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政府人脸数据收集的法律规制

3

作者 陈潘 《浙江万里学院学报》 2021年第3期31-35,共5页

为了实现公共利益,政府使用人脸识别技术收集了大量人脸数据,然而数字政府下人脸数据的收集威胁公民隐私权、人身权和财产权,且权益救济困难,这要求对政府人脸数据收集进行法律规制。通过观察域外信息立法经验,我国可在政府收集人脸数... 为了实现公共利益,政府使用人脸识别技术收集了大量人脸数据,然而数字政府下人脸数据的收集威胁公民隐私权、人身权和财产权,且权益救济困难,这要求对政府人脸数据收集进行法律规制。通过观察域外信息立法经验,我国可在政府收集人脸数据行为的目的、政府的数据安全保护义务和公民权益救济渠道几个方面进行法律规制。 展开更多

关键词 政府 人脸数据 目的拘束 数据安全

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三维面部数据采集与NURBS曲面重构 被引量：17

4

作者 孟凡文 吴禄慎 罗丽萍 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期334-338,共5页

为获取面部三维点云,并转换为高精度NURBS曲面,建立了面部图像采集与处理系统,并研究其中的点云自动拼接和曲面重构方法。首先,采用双光栅三维扫描仪将正弦光栅投射到人的面部,将被面部调制的变形光栅转换成两片分立点云。然后,通过标... 为获取面部三维点云,并转换为高精度NURBS曲面,建立了面部图像采集与处理系统,并研究其中的点云自动拼接和曲面重构方法。首先,采用双光栅三维扫描仪将正弦光栅投射到人的面部,将被面部调制的变形光栅转换成两片分立点云。然后,通过标定块对测量系统进行标定,利用协方差求取旋转矩阵和平移向量实现点云自动拼接获取完整面部点云,并生成三角面片。最后,通过检测曲率、生成四边形网格、建立UV参数线等处理,进行曲面重构生成高精度NURBS四边域面部曲面,并对重构结果进行误差分析。结果表明:所重构面部曲面符合G1连续,标准偏差为0.009222 mm。本文所采用的高精度的面部曲面重构方法可用于复杂曲面的三维检测与重构中。 展开更多

关键词 逆向工程 面部数据采集 点云拼接 曲面重构 重构误差

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人脸识别:从二维到三维 被引量：14

5

作者 蔡泽民 闫敬文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期155-159,共5页

人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向。虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像,但是3D人脸模型包含更丰富的人脸信息,有助于机器对人脸的识别。从二维到三维,人脸识别研究进入了一个新的阶段。从3D人脸数据的获取方式入手,... 人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向。虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像,但是3D人脸模型包含更丰富的人脸信息,有助于机器对人脸的识别。从二维到三维,人脸识别研究进入了一个新的阶段。从3D人脸数据的获取方式入手,介绍最近提出的一系列3D人脸识别算法,并进行归类。最后提出"有针对性地获取3D人脸模型数据是进行有效识别的基础"这一结论。 展开更多

关键词 3D人脸识别 3D人脸数据 通用模型

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基于人脸姿态识别的课堂学习状态反馈系统的设计与实现 被引量：2

6

作者 吴丽娟 任海清 +2 位作者 关贵明 梁岱立 黄尧 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期127-132,共6页

人脸识别技术是目前计算机视觉中的热门研究方向之一,已经被应用于很多领域。“抬头率”已成为判断学生的专注程度、检验课堂教学效果的重要因素之一。设计开发了基于人脸姿态识别的学生课堂学习状态反馈系统,完成了人脸数据集的采集、... 人脸识别技术是目前计算机视觉中的热门研究方向之一,已经被应用于很多领域。“抬头率”已成为判断学生的专注程度、检验课堂教学效果的重要因素之一。设计开发了基于人脸姿态识别的学生课堂学习状态反馈系统,完成了人脸数据集的采集、制作与训练,并增加了YOLOv5s训练模型的深度和宽度,在保证其速度的前提下提升了识别的准确度。在此基础上,将识别参数Conf与IOU的阈值调整到适当值,使识别结果更加清晰。实验结果表明:改进之后的识别系统在不影响速度的同时提高了识别的准确度;较暗环境下的人脸识别准确度可以达到0.887,能快速识别出学生课堂的学习状态,符合课堂教学实时监测要求;对于有遮挡的人脸识别,其准确度也可以达到0.5以上,满足特殊情况下的人脸识别需求。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸数据集 模型深度 模型宽度 抬头率

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基于L_p范数的2DPCA的人脸识别方法 被引量：3

7

作者 李勇 梁志贞 夏士雄 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期183-186,227,共5页

主成分分析(PCA)是降维的一种经典方法。二维主成分分析(2DPCA)在特征抽取之前不需要将图像矩阵转化为向量形式,所以能快速地提取特征。但是基于L2范数的PCA和2DPCA在遇到异常值时的表现不稳定而且得到的向量通常不是稀疏的。提出了一... 主成分分析(PCA)是降维的一种经典方法。二维主成分分析(2DPCA)在特征抽取之前不需要将图像矩阵转化为向量形式,所以能快速地提取特征。但是基于L2范数的PCA和2DPCA在遇到异常值时的表现不稳定而且得到的向量通常不是稀疏的。提出了一种基于L1范数的且受Lp范数约束的2DPCA方法(2DPCA-Lp)。当参数p接近1时,它可以得到稀疏的解。该方法既具有2DPCA的快速方便性,又是泛化的并且对异常值较不敏感。同时也证明该方法可以取得一个局部最大化的解。通过在ORL和UMIST人脸库上的实验表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 主成分分析 脸识别 特征提取 二维主成份分析 LP范数 ORL人脸库

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病房人脸识别门禁系统应用研究 被引量：1

8

作者 王慧敏 严世政 柳玉婷 《福建电脑》 2022年第11期85-90,共6页

随着疫情形势越来越严峻,医院内部管理愈发复杂艰难,目前全国大部分医院实行“一患一陪”的制度,但时常会出现陪护证外借的现象,从而导致无法完全确保进出人员的安全,因此优化医院病房管理成为当前医院疫情防控工作中亟需解决的问题之... 随着疫情形势越来越严峻,医院内部管理愈发复杂艰难,目前全国大部分医院实行“一患一陪”的制度,但时常会出现陪护证外借的现象,从而导致无法完全确保进出人员的安全,因此优化医院病房管理成为当前医院疫情防控工作中亟需解决的问题之一。本文介绍的病房人脸识别门禁系统基于Jetsonnano,采用Python编程语言、TensorFlow数学系统以及深度学习环境相关库等关键技术,能够快速并准确验证人脸数据采集、系统软硬件环境配置、人脸识别模型搭建的可行性。实践证明采用以上相关技术,能够精准有效地实现数据捕捉采集、对比分析与实时输出更新,充分满足设计与研究的需要。 展开更多

关键词 人脸数据采集 Jetson nano 人脸识别模型 病房门禁系统 深度学习

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聚类与跟踪相结合的人脸数据集生成方法研究 被引量：1

9

作者 王畅 金璟璇 金小峰 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期221-227,共7页

为提高人脸数据集生成的准确率和效率,提出了一种将人脸跟踪与人脸聚类相结合的人脸数据集生成方法.首先,对KCF算法进行改进,并将改进的KCF算法用于人脸跟踪,得到不同时间片段的人脸图像集;其次,从每个人脸图像集中通过人脸图像优选算... 为提高人脸数据集生成的准确率和效率,提出了一种将人脸跟踪与人脸聚类相结合的人脸数据集生成方法.首先,对KCF算法进行改进,并将改进的KCF算法用于人脸跟踪,得到不同时间片段的人脸图像集;其次,从每个人脸图像集中通过人脸图像优选算法选出高质量的人脸图像;再次,将优选出来的人脸图像进行人脸聚类,以完成视频中每个人的人脸数据集的生成;最后,通过实验对比基于人脸跟踪、基于人脸聚类和基于本文方法的人脸数据集生成效果.实验结果表明,本文方法与基于人脸跟踪的人脸数据集生成方法相比,纯度提升约15%;与基于人脸聚类的人脸数据集生成方法相比,效率提升约50%. 展开更多

关键词 人脸数据集 多人脸跟踪 人脸聚类 图像优选

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施工现场疫情监测与消杀系统的设计与实现 被引量：1

10

作者 陈文铿 林进浔 +5 位作者 方莉 郑福 黄明炜 王巧华 林进津 陈国栋 《福建电脑》 2022年第9期75-79,共5页

为了应对目前疫情常态化的大背景,提高施工现场的疫情防控能力,建设一个面向施工现场的疫情监测与智能消杀系统是十分必要的。本文提出了一个疫情监测与智能消杀一体化系统的建设方案,实现了身份信息自动采集、防疫信息健康登记、自动... 为了应对目前疫情常态化的大背景,提高施工现场的疫情防控能力,建设一个面向施工现场的疫情监测与智能消杀系统是十分必要的。本文提出了一个疫情监测与智能消杀一体化系统的建设方案,实现了身份信息自动采集、防疫信息健康登记、自动测温、口罩识别、体温检测实时上传、疫情防控培训等功能,从而将建筑工人实名制管理和新冠肺炎疫情常态化防控工作进行有机结合。实践的结果表明,采用该方案建设的疫情监测与智能消杀一体化系统基本能够满足施工现场对于疫情防控的需要。 展开更多

关键词 疫情监测 微服务 MQTT 人脸数据收集

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最大间隔集成学习算法与应用 被引量：1

11

作者 侯勇 郑雪峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第4期1504-1509,共6页

针对集成学习算法的不足,提出了一种新颖的集成学习算法-集成最大间隔集成学习算法(MMEA)。该算法的时间与空间复杂度都是O(N),而标准的SVM算法的时间复杂度是O(N3),空间复杂度是O(N2),其中N是数据样本的大小,并从理论上证明了MMEA算法... 针对集成学习算法的不足,提出了一种新颖的集成学习算法-集成最大间隔集成学习算法(MMEA)。该算法的时间与空间复杂度都是O(N),而标准的SVM算法的时间复杂度是O(N3),空间复杂度是O(N2),其中N是数据样本的大小,并从理论上证明了MMEA算法的收敛性。用MMEA算法与Bagging LibSVM,AdaBoostLibSVM,BaggingLiblinear,AdaBoostLiblinear流行的集成算法对扩展的MIT人脸数据集进行分类。实验结果表明,提出的MMEA算法在多项指标上均达到最优。 展开更多

关键词 最大间隔 多层感知器 集成算法 扩展的MIT人脸数据集 ROC曲线

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基于逆向工程技术的青年男体立裁头台研制

12

作者 魏蒙嫄 刘晶晶 +3 位作者 王旭 刘艺佳 马猛 杨乐丹 《中原工学院学报》 CAS 2021年第5期15-20,共6页

为了满足面具、口罩等面部防护用品的设计需要,采用逆向工程技术研制出3个号型的青年男体立裁头台。根据手工测量的210名青年男性的头面部尺寸数据,将青年男性的头面部轮廓划分为S、M、L 3个号型。采用三维激光扫描仪获取各个号型中间... 为了满足面具、口罩等面部防护用品的设计需要,采用逆向工程技术研制出3个号型的青年男体立裁头台。根据手工测量的210名青年男性的头面部尺寸数据,将青年男性的头面部轮廓划分为S、M、L 3个号型。采用三维激光扫描仪获取各个号型中间体志愿者的头面部点云数据,利用Geomagic Studio软件构建出头部模型,利用泡沫雕刻技术制作出实体模型,并用针织面料进行包覆,设计并装配不同类型的底座,完成3个号型立裁头台的制作。产品方便立裁操作,尺寸精准,适用范围广,可用于头面部服饰用品的研发及展示。 展开更多

关键词 逆向工程 头面部数据 泡沫雕刻 头台

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基于三维人脸数据的性别分类

13

作者 徐英武 胡学刚 《黄山学院学报》 2016年第3期7-10,共4页

提出了一种新颖的基于视觉词典直方图的三维人脸特征,并将其应用到三维人脸数据中实现了人脸性别分类。视觉词典直方图特征提取分为两个阶段,训练阶段和识别阶段。在训练阶段中,先是通过Gabor滤波器提取出三维人脸数据中的局部纹理特性... 提出了一种新颖的基于视觉词典直方图的三维人脸特征,并将其应用到三维人脸数据中实现了人脸性别分类。视觉词典直方图特征提取分为两个阶段,训练阶段和识别阶段。在训练阶段中,先是通过Gabor滤波器提取出三维人脸数据中的局部纹理特性,组成滤波响应向量集合,然后通过聚类算法得到向量中心,即三维人脸视觉词汇;在识别阶段中,将滤波响应向量与三维人脸视觉词汇进行映射,得出对应的视觉词汇直方图向量,即基于视觉词典直方图的人脸特征。在获取人脸特征后,采用SVM分类器实现性别分类。实验表明,该特征在性别分类中可以获得比其他广泛采用的表象特征(如Gabor滤波器、LBP等)更好的分类性能,充分证明了该特征实现了三维人脸描述有效性和鲁棒性的统一。 展开更多

关键词 三维人脸 视觉词典 性别分类

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人脸识别数据保护困境及其法律应对 被引量：9

14

作者 刘军平 杨芷晴 《科技与法律（中英文）》 CSSCI 2021年第6期18-28,共11页

当前人脸识别技术商业化应用领域不断扩张发展,公民个人人脸识别数据被商业公司广泛收集和使用。人脸识别数据既涵盖了“人脸”的人格利益,又体现了“数据”的财产价值,是一种特殊的个人敏感数据,亟须法律的特殊保护。因此,应当针对人... 当前人脸识别技术商业化应用领域不断扩张发展,公民个人人脸识别数据被商业公司广泛收集和使用。人脸识别数据既涵盖了“人脸”的人格利益,又体现了“数据”的财产价值,是一种特殊的个人敏感数据,亟须法律的特殊保护。因此,应当针对人脸识别数据处理过程中所存在的隐私泄露、责任不明、数据滥用等现实问题,从个人权利、企业责任、政府监管等三个角度来完善法律保护体系,以保障人脸识别数据的安全与合理利用。 展开更多

关键词 人脸识别数据 法律属性 数据安全 法律保护

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改良绵羊皮毛革生产工艺的研究 被引量：5

15

作者 汪建根 章川波 +4 位作者 俞从正 卢行芳 金鑫 李济海 康旭东 《中国皮革》 CAS 北大核心 2002年第23期19-22,共4页

采用酶助浸水、 3次脱脂、同浴浸酸软化、油预处理铬鞣、醛 -树脂 -铬 -铝鞣剂结合复鞣填充工艺路线 ,对主要加工材料用量及工艺参数进行了优化 ,得出了利用改良绵羊皮加工毛革的工艺 ,所得坯革感观和物理性能良好。

关键词 改良绵羊皮 毛革 生产工艺

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基于权重函数的SIFT人脸识别算法的改进

16

作者 杨玉平 华显明 《重庆电子工程职业学院学报》 2012年第3期157-160,共4页

SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中。本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长。研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数... SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中。本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长。研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数据库的数据结构的优化方法,不但提高了人脸识别系统的识别率,而且缩短了识别系统的运行时间。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸特征数据 SIFT 权重函数 优化数据库

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大数据助力智慧公安

17

作者 周安宏 《通信电源技术》 2018年第9期179-180,共2页

文章借助hadoop技术搭建人脸大数据中心,通过对人脸信息结构化建模处理,实现特征识别、对比预警及行为轨迹分析,有效补齐了行业场所治安管理短板,同时也为公安机关侦查破案提供了强有力的信息支撑。

关键词 HADOOP 人脸大数据中心 轨迹分析

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