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基于深度卷积神经网络的肝脏肿瘤检测算法研究
1
作者
黄晓青
马佳丽
《宁夏师范学院学报》
2024年第7期84-91,共8页
利用深度卷积神经网络对肝脏肿瘤进行检测,首先对肝脏肿瘤CT图像进行预处理,然后根据特征像素值对图像进行阈值分割,并对肿瘤区域进行标记,再使用标记好的数据集建立深度卷积神经网络模型进行训练,接着利用训练好的模型对未标记的验证...
利用深度卷积神经网络对肝脏肿瘤进行检测,首先对肝脏肿瘤CT图像进行预处理,然后根据特征像素值对图像进行阈值分割,并对肿瘤区域进行标记,再使用标记好的数据集建立深度卷积神经网络模型进行训练,接着利用训练好的模型对未标记的验证数据集进行预测和验证,最后在测试数据集上测试模型的性能,根据测试结果,对肝脏肿瘤进行检测.通过对深度卷积神经网络算法、分水岭算法和连通域算法的检测结果进行比较,实验结果表明深度卷积神经网络算法在肿瘤检测方面具有最高的准确率和最大的F_(1)分数.说明深度卷积神经网络在肝脏肿瘤检测中具有卓越的性能,能够准确地识别肿瘤并减少误诊和漏诊的可能性.
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关键词
深度卷积神经网络
肿瘤检测
f
_
(1)分数
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职称材料
基于马赫-曾德光纤传感的儿童肺炎诊断系统
2
作者
梁涵
倪倩
+8 位作者
宋明
昝香怡
曹鹏飞
徐大丽
李玉霞
曹婕
文豪
梁梦云
邓毓博
《国际生物医学工程杂志》
CAS
2022年第3期207-212,共6页
目的:探索一种根据呼吸信号对儿童肺炎进行快速准确判别的方法,避免传统诊断时X射线产生的儿童癌症诱导性。方法:采用马赫-曾德光纤传感器搭建儿童肺炎呼吸信号(RSP)检测系统,依据儿童肺部啰音产生的振动信号,提取被监测者的RSP。通过...
目的:探索一种根据呼吸信号对儿童肺炎进行快速准确判别的方法,避免传统诊断时X射线产生的儿童癌症诱导性。方法:采用马赫-曾德光纤传感器搭建儿童肺炎呼吸信号(RSP)检测系统,依据儿童肺部啰音产生的振动信号,提取被监测者的RSP。通过离散余弦变换等预处理方法,进行信号压缩和去噪;通过Hilbert变换、自回归(AR)模型谱估计等信号处理方法,实现RSP的多特征提取;构建支持向量机(SVM)分类模型对采集的RSP进行分类。结果:所提出的方法对患肺炎与未患肺炎儿童RSP的分类准确率为94.41%,较以往方法提升较大。结论:基于光纤传感器的儿童肺炎诊断系统具有较高的检测准确率,有希望在临床中推广使用。
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关键词
呼吸信号
儿童肺炎
支持向量机
分类准确率
f
_
(1)分数
原文传递
基于同源双线性残差网络实现心音分类
被引量：
1
3
作者
张俊飞
张贵英
《信息技术》
2022年第5期36-42,47,共8页
心音信号可以较早表征器质性心脏病,基于深度学习实现心音信号分类有助于临床心脏疾病诊断。为提高基线网络ResNet50心音分类准确率,提出同源双线性残差网络模型。该模型利用CBAM机制改进了ResNet50瓶颈结构,采用F_(1)-score评价标准改...
心音信号可以较早表征器质性心脏病,基于深度学习实现心音信号分类有助于临床心脏疾病诊断。为提高基线网络ResNet50心音分类准确率,提出同源双线性残差网络模型。该模型利用CBAM机制改进了ResNet50瓶颈结构,采用F_(1)-score评价标准改进了交叉熵损失函数,运用了标签平滑策略,针对训练数据不平衡问题设置了类间权重,设计心音段类别到心音实例类别映射算法实现了对心音实例分类。通过六组消融实验验证了应用技巧的有效性,提出的模型相比基线网络具有更好的分类效果;与先前学者研究对比分析可知,提出的模型具有一定可行性、先进性。
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关键词
同源双线性
CBAM
f
_
(1)-
score
标签平滑
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职称材料
“技术社区问答平台重复问题识别”评阅综述
4
作者
胡新启
蒋锋
+1 位作者
丁义明
田代平
《数学建模及其应用》
2021年第3期76-81,共6页
针对技术问答社区重复问题的识别,讨论对于用户提出的新问题,建立合适的分类模型进行是否重复的识别,将模型预测结果与真实结果进行比较,并输出与目标问题重复概率最大的前10个问题的编号.最后对2021年“华中杯”大学生数学建模挑战赛B...
针对技术问答社区重复问题的识别,讨论对于用户提出的新问题,建立合适的分类模型进行是否重复的识别,将模型预测结果与真实结果进行比较,并输出与目标问题重复概率最大的前10个问题的编号.最后对2021年“华中杯”大学生数学建模挑战赛B题参赛论文的整体情况予以简要评述.
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关键词
文本相似度
分类模型
f
_
(1)-
score
指标
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职称材料
题名
基于深度卷积神经网络的肝脏肿瘤检测算法研究
1
作者
黄晓青
马佳丽
机构
宁夏师范学院物理与电子信息工程学院
出处
《宁夏师范学院学报》
2024年第7期84-91,共8页
文摘
利用深度卷积神经网络对肝脏肿瘤进行检测,首先对肝脏肿瘤CT图像进行预处理,然后根据特征像素值对图像进行阈值分割,并对肿瘤区域进行标记,再使用标记好的数据集建立深度卷积神经网络模型进行训练,接着利用训练好的模型对未标记的验证数据集进行预测和验证,最后在测试数据集上测试模型的性能,根据测试结果,对肝脏肿瘤进行检测.通过对深度卷积神经网络算法、分水岭算法和连通域算法的检测结果进行比较,实验结果表明深度卷积神经网络算法在肿瘤检测方面具有最高的准确率和最大的F_(1)分数.说明深度卷积神经网络在肝脏肿瘤检测中具有卓越的性能,能够准确地识别肿瘤并减少误诊和漏诊的可能性.
关键词
深度卷积神经网络
肿瘤检测
f
_
(1)分数
Keywords
Deep
Convolutional
Neural
Network
Tumor
detection
f
_
(1)
score
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于马赫-曾德光纤传感的儿童肺炎诊断系统
2
作者
梁涵
倪倩
宋明
昝香怡
曹鹏飞
徐大丽
李玉霞
曹婕
文豪
梁梦云
邓毓博
机构
兰州大学第二医院心内二科
兰州大学第二医院儿科
兰州大学信息科学与工程学院
兰州大学第二医院呼内科
甘肃省药品监督管理局审核查验中心
甘肃中医药大学附属医院儿科
出处
《国际生物医学工程杂志》
CAS
2022年第3期207-212,共6页
基金
国家自然科学基金(61804071、61701207)
甘肃省自然科学基金(20JR10RA614)
+1 种基金
兰州市城关区科技计划项目(2021RCCX0031)
甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-07)。
文摘
目的:探索一种根据呼吸信号对儿童肺炎进行快速准确判别的方法,避免传统诊断时X射线产生的儿童癌症诱导性。方法:采用马赫-曾德光纤传感器搭建儿童肺炎呼吸信号(RSP)检测系统,依据儿童肺部啰音产生的振动信号,提取被监测者的RSP。通过离散余弦变换等预处理方法,进行信号压缩和去噪;通过Hilbert变换、自回归(AR)模型谱估计等信号处理方法,实现RSP的多特征提取;构建支持向量机(SVM)分类模型对采集的RSP进行分类。结果:所提出的方法对患肺炎与未患肺炎儿童RSP的分类准确率为94.41%,较以往方法提升较大。结论:基于光纤传感器的儿童肺炎诊断系统具有较高的检测准确率,有希望在临床中推广使用。
关键词
呼吸信号
儿童肺炎
支持向量机
分类准确率
f
_
(1)分数
Keywords
Respiratory
signal
Child
pneumonia
SVM
classi
f
ier
Classi
f
ication
accuracy
f
_
(1)
score
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
R725.6 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
基于同源双线性残差网络实现心音分类
被引量：
1
3
作者
张俊飞
张贵英
机构
广州医科大学信息与现代教育技术中心
广州医科大学基础医学院
出处
《信息技术》
2022年第5期36-42,47,共8页
基金
广东省医学科学技术研究基金(A2020194)。
文摘
心音信号可以较早表征器质性心脏病,基于深度学习实现心音信号分类有助于临床心脏疾病诊断。为提高基线网络ResNet50心音分类准确率,提出同源双线性残差网络模型。该模型利用CBAM机制改进了ResNet50瓶颈结构,采用F_(1)-score评价标准改进了交叉熵损失函数,运用了标签平滑策略,针对训练数据不平衡问题设置了类间权重,设计心音段类别到心音实例类别映射算法实现了对心音实例分类。通过六组消融实验验证了应用技巧的有效性,提出的模型相比基线网络具有更好的分类效果;与先前学者研究对比分析可知,提出的模型具有一定可行性、先进性。
关键词
同源双线性
CBAM
f
_
(1)-
score
标签平滑
Keywords
homologous
bilinear
CBAM
f
1-
score
label-smoothing
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
“技术社区问答平台重复问题识别”评阅综述
4
作者
胡新启
蒋锋
丁义明
田代平
机构
武汉大学数学与统计学院
中南财经政法大学统计与数学学院
武汉理工大学数学科学中心
泰迪智能科技(武汉)有限公司
出处
《数学建模及其应用》
2021年第3期76-81,共6页
文摘
针对技术问答社区重复问题的识别,讨论对于用户提出的新问题,建立合适的分类模型进行是否重复的识别,将模型预测结果与真实结果进行比较,并输出与目标问题重复概率最大的前10个问题的编号.最后对2021年“华中杯”大学生数学建模挑战赛B题参赛论文的整体情况予以简要评述.
关键词
文本相似度
分类模型
f
_
(1)-
score
指标
Keywords
text
similarity
classi
f
ication
model
f
_
(1)-
score
index
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度卷积神经网络的肝脏肿瘤检测算法研究
黄晓青
马佳丽
《宁夏师范学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于马赫-曾德光纤传感的儿童肺炎诊断系统
梁涵
倪倩
宋明
昝香怡
曹鹏飞
徐大丽
李玉霞
曹婕
文豪
梁梦云
邓毓博
《国际生物医学工程杂志》
CAS
2022
0
原文传递
3
基于同源双线性残差网络实现心音分类
张俊飞
张贵英
《信息技术》
2022
1
下载PDF
职称材料
4
“技术社区问答平台重复问题识别”评阅综述
胡新启
蒋锋
丁义明
田代平
《数学建模及其应用》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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