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内蒙古地区FY-3B/3C微波遥感土壤水分数据产品的融合与评估 被引量：7
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作者 姜少杰 宋海清 +2 位作者 李云鹏 潘学标 姜会飞 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2020年第8期529-538,共10页
土壤水分是陆−气耦合系统的重要组成部分,土壤水分监测在气候、水文、农业等领域具有重要意义。与站点资料相比,遥感数据能够较好地反应区域格点上土壤水分的变化。基于2018年作物生长季(5−10月)观测站点表层(0−10cm)土壤水分逐日观测资... 土壤水分是陆−气耦合系统的重要组成部分,土壤水分监测在气候、水文、农业等领域具有重要意义。与站点资料相比,遥感数据能够较好地反应区域格点上土壤水分的变化。基于2018年作物生长季(5−10月)观测站点表层(0−10cm)土壤水分逐日观测资料,选用与观测站点资料时空一致的FY-3B升轨/降轨、FY-3C升轨/降轨、AMSR2、SMOS卫星土壤水分产品,对各遥感数据进行检验。首先利用加权平均法对FY-3B升轨/降轨、FY-3C升轨/降轨产品数据进行融合,然后利用随机森林方法融合形成FY-3B/3C数据集,对比评价AMSR2、SMOS、FY-3B/3C在内蒙古地区的适用性。结果表明:FY-3B升轨/降轨、FY-3C升轨/降轨中日间的数据质量好于夜间,通过加权平均融合后的FY-3B和FY-3C数据质量无显著改善,利用随机森林模型融合形成的FY-3B/3C数据产品质量得到显著提升。在雨季和高植被覆盖区(东北部),SMOS、AMSR2、FY-3B/3C三个数据产品中FY-3B/3C数据质量均好于SMOS和AMSR2。整体来看,SMOS在内蒙古中部和东南部地区适用性较好,AMSR2在全区适用性较差,FY-3B/3C在全区适用性最好。 展开更多
关键词 fy-3b/3c 土壤水分 数据融合 遥感监测 适用性
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