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复杂网络拓扑可视化方案设计与实现 被引量：9
1
作者 张畅 谢钧 +1 位作者 胡谷雨 段伟伟 《计算机技术与发展》 2014年第12期78-82,87,共6页
针对复杂网络拓扑采用传统网络拓扑可视化方式呈现会导致网络结构信息难以观察的问题,文中在提出一种基于节点和边关键性的网络拓扑压缩算法—NECB算法以及改进的FDA算法—FR算法的基础上,利用复杂网络拓扑可视化软件NetworkX设计并实... 针对复杂网络拓扑采用传统网络拓扑可视化方式呈现会导致网络结构信息难以观察的问题,文中在提出一种基于节点和边关键性的网络拓扑压缩算法—NECB算法以及改进的FDA算法—FR算法的基础上,利用复杂网络拓扑可视化软件NetworkX设计并实现了一种复杂网络拓扑可视化方案。呈现结果表明NECB算法能在有效压缩网络拓扑规模的同时保存原始网络的主要信息,该方案能有效展现复杂网络拓扑的结构信息,为分析复杂网络提供支持。 展开更多
关键词 复杂网络 NECB算法 fr算法 NetworkX 可视化
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改进的S-P模型的参数识别与对比研究 被引量：4
2
作者 刘建国 刘建华 郭洪光 《长春师范学院学报（自然科学版）》 2006年第6期16-21,共6页
本文对多宾斯—坎普模型的改进与应用进行研究,运用FR算法对运算实例进行求解,论证了其有效性,同时运用上述模型对第二松花江计算实验数据与实测数据的拟合性作了研究,结论拟合程度较好。
关键词 水质模型 参数预测 fr算法
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图布局FR算法的研究与实现 被引量：4
3
作者 李海峰 《电脑知识与技术》 2013年第4X期2864-2865,共2页
近年来,对信息技术可视化的研究越来越广泛,信息技术可视化也在各个领域中得到越来越广泛的应用。图布局是用图结构解决现实世界中信息可视化问题的一种重要技术。该文介绍图布局FR算法的基本模型,研究FR算法实现方法,及FR算法的优化。
关键词 图布局 fr算法
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精确一维搜索下几种共轭梯度法的分析比较 被引量：1
4
作者 张燕 徐尔 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期69-71,共3页
共轭梯度法是求解无约束非线性规划问题的一种重要方法.针对的几种计算公式,通过几个典型计算实例,对精确一维搜索下所述几种β_k的几种计算公式所决定的算法的收敛效果进行比较,分析了它们的数值计算过程、收敛速度及全局收敛性的优劣.
关键词 共轭梯度法 PRP算法 fr算法 CD算法 HS算法
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基于FR算法的数据模型三维可视化研究 被引量：1
5
作者 文必龙 高快 +2 位作者 刘雪飞 金宗泽 李云静 《计算机与数字工程》 2014年第9期1605-1609,1636,共6页
针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述。对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性... 针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述。对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性对FR算法进行改进,改进后的FR算法不仅能快速地绘制三维图形,而且可以显示实体节点及实体关联等信息,从而辅助建立三维可视化模型,直观的表达数据模型,梳理数据模型的结构,加快用户对数据模型的理解。 展开更多
关键词 数据模型 fr算法 三维可视化 图像设计
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铁路箱梁钢筋图标注智能布局算法研究
6
作者 夏文俊 《铁道标准设计》 北大核心 2020年第6期88-92,共5页
基于铁路箱梁的三维BIM模型,在投影自动生成二维箱梁钢筋图时存在尺寸标注布局不合理、人工调整工作量大、出图效率低等问题,利用FR力引导改进算法,实现重叠标注的自动排斥和动态调整。该算法基于斥力与引力平衡状态原理,通过将具体标... 基于铁路箱梁的三维BIM模型,在投影自动生成二维箱梁钢筋图时存在尺寸标注布局不合理、人工调整工作量大、出图效率低等问题,利用FR力引导改进算法,实现重叠标注的自动排斥和动态调整。该算法基于斥力与引力平衡状态原理,通过将具体标注元素抽象为物理粒子,模拟粒子间无规则运动,实现箱梁钢筋图标注的智能布局。测试统计表明:在基于三维BIM模型自动生成二维钢筋图时,该算法可使二维钢筋图标注的人工干预修正量从50%减少到10%以内,显著提高铁路箱梁钢筋图的出图质量和效率。 展开更多
关键词 fr算法改进 标注自动布局 BIM应用 箱形梁 钢筋图 铁路桥
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基于Fréchet算法的电化学储能AGC控制性能评价指标 被引量：5
7
作者 黄昊 吴继平 +2 位作者 滕贤亮 孙国强 徐瑞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第1期108-114,共7页
电化学储能快速精准的调节特性非常适用于电网调频。为准确评价储能调节资源参与自动发电控制(AGC)的控制性能,基于Fréchet距离算法,通过计算时间周期内储能实际出力与理想出力曲线的相似度,提出了表征储能调节性能的相似度、延迟... 电化学储能快速精准的调节特性非常适用于电网调频。为准确评价储能调节资源参与自动发电控制(AGC)的控制性能,基于Fréchet距离算法,通过计算时间周期内储能实际出力与理想出力曲线的相似度,提出了表征储能调节性能的相似度、延迟度、偏差度和贡献度指标。新型指标不仅能够准确表征储能的调节性能以及调节效果,同时也能适应常规机组的考核评价。基于储能和常规机组实际运行数据进行了算例计算,对比分析结果验证了提出指标的有效性。 展开更多
关键词 电化学储能 电网调频 AGC机组 离散fréchet算法 评价指标
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分布式多维数据流频繁模式挖掘算法设计 被引量：2
8
作者 施一飞 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第1期174-179,共6页
针对在对分布式、多维数据流频繁模式挖掘算法研究时,没有删除多维数据流中的非频繁项集,存在平均处理时间长的问题,提出分布式多维数据流频繁模式挖掘算法。该方法根据人工神经网络特点,建立了人工神经网络模型,并对多维数据流训练,以... 针对在对分布式、多维数据流频繁模式挖掘算法研究时,没有删除多维数据流中的非频繁项集,存在平均处理时间长的问题,提出分布式多维数据流频繁模式挖掘算法。该方法根据人工神经网络特点,建立了人工神经网络模型,并对多维数据流训练,以达到提升挖掘效率的目的;并基于训练结果构造数据流频繁模式信息树,即频繁模式树(FR-tree:Frequent Pattern tree)。由于FR-tree中存在较多过期的多维数据流,所以需要对FR-tree剪枝,并删除非频繁项集,从而加快频繁模式计算速度,并采用分布式挖掘算法对全局FR-tree挖掘,从中取得多维数据流的频繁项集完全集,实现分布式多维数据流频繁模式的挖掘。通过对该方法的平均处理时间测试,验证了该方法的实用性。 展开更多
关键词 人工神经网络 分布式多维数据流 频繁模式 挖掘算法 fr-tree算法
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