-
题名基于Shearlet稀疏变换基的压缩感知重建技术
被引量：8
- 1
-
-
作者
王常波
-
机构
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
-
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2018年第6期2441-2449,共9页
-
基金
十三五国家科技重大专项"渤海湾盆地精细勘探关键技术"(2016ZX05006)
胜利油田重点科技攻关项目"地震数据压缩感知重建技术研究"(YKW1704)联合资助
-
文摘
压缩感知是一种新的地震数据表征框架,能够利用信号的稀疏性代替频带宽度更好地进行信号描述,为地震数据重建提供了有力的理论基础.本文在压缩感知理论框架下,构建了基于Shearlet稀疏变换基的地震数据重建算法,利用快速凸集投影(FPOCS)算法和指数阈值模型求取最优解,并采用地震数据指标参数(信噪比、峰值信噪比以及结构相似性)对重建结果进行定量评价.数值测试结果验证了本文方法的正确性和实用性,与Fourier变换基和Curvelet变换基相比,Shearlet变换基具有更敏感的方向性以及更优秀的稀疏表示能力,数据重建精度最高,引入的噪声较少.
-
关键词
Shearlet变换基
压缩感知
地震数据重建
fpocs算法
阈值函数
-
Keywords
Shearlet transformation base
compressed sensing
seismic data reconstruction
fpocs method
threshold function
-
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
-
