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题名基于FNLM和Frangi滤波的路面裂缝分割算法
被引量：3
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作者
李鹏
王青宁
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机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备协同创新中心
南京信息工程大学滨江学院
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出处
《现代电子技术》
2022年第14期69-73,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41075115)
江苏省第11批六大高峰人才项目(2014-XXRJ-006)
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE201569)。
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文摘
Frangi滤波是一种由二阶偏导数组成的基于Hessian矩阵的滤波器,对线状物体有较高的响应值,可以突出目标和背景的区别。但其对图像求Hessian矩阵之前需进行高斯预处理,这会导致高频信息丢失、边缘细节模糊及实际路面情况复杂多变。针对此问题,文中提出一种基于FNLM与Frangi滤波的路面裂缝分割算法。该算法对Frangi滤波中原有的高斯核进行改进,将其与快速非局部平均滤波相结合,在平滑噪声的同时保留裂缝边缘细节,从而有效抑制噪声对分割的影响。实验结果表明:所提算法在复杂环境下分割精度较高,其结构相似性为0.9317,相较于传统算法提高27.19%;平均运行时间为10.49 s,可满足实时检测的需求。
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关键词
路面裂缝
裂缝分割算法
Frangi滤波
fnlm滤波
噪声抑制
实验分析
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Keywords
pavement crack
crack segmentation algorithm
Frangi filter
fnlm filter
noise suppression
experimental analysis
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分类号
TN713-34
[电子电信—电路与系统]
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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