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基于FLUS-Markov模型的多情景景观生态风险评价与预测——以南疆克州为例 被引量：17
1
作者 金梦婷 徐丽萍 徐权 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2021年第6期1793-1804,共12页
以新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州(克州)为例,基于2005-2015年土地利用空间格局变化,利用FLUS-Markov复合模型预测2025年土地利用情况,采用Criteria Importance Though Intercrieria Correlation(CRITIC)权重法构建自然增长和生态保护情景... 以新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州(克州)为例,基于2005-2015年土地利用空间格局变化,利用FLUS-Markov复合模型预测2025年土地利用情况,采用Criteria Importance Though Intercrieria Correlation(CRITIC)权重法构建自然增长和生态保护情景下的景观生态风险指数,并采用自然断点法由低到高划分为5个等级(RiskⅠ、RiskⅡ、RiskⅢ、RiskⅣ和RiskⅤ),以风险指数质心和标准差椭圆评价不同年份、多情景下景观生态风险时空格局和变化特征,探究影响其演化特征的驱动因素。结果表明:(1)在自然增长情景下,耕地、水域、建设用地面积不断增加,林地、草地、荒漠和裸地面积逐渐减小;生态保护情景下,草地相比于自然增长情景增加了51 km^(2)。(2)2005-2025年,克州景观生态风险整体呈现减小的趋势,生态保护情景相比于自然增长情景下的RiskⅠ、RiskⅡ和RiskⅣ面积分别增加34 km^(2)、1240 km^(2)和66 km^(2),RiskⅢ和RiskⅤ面积分别减少695 km^(2)和645 km^(2)。(3)2005-2025年,自然增长情景下克州RiskⅠ、RiskⅡ、RiskⅣ和RiskⅤ呈扩散分布状态,RiskⅢ呈现紧凑收缩状态。(4)影响景观生态风险演化的主要因素是地形气候因子(解释力85%以上),其次人口(解释力59%以上)也是重要的驱动因子,GDP对景观生态风险变化的贡献减小。 展开更多
关键词 土地利用 flus-markov模型 景观生态风险指数 情景模拟 驱动力 新疆
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环鄱阳湖城市群土地利用碳排放传导效应及预测
2
作者 胡宜之 余敦 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期342-353,共12页
[目的]量化地类转化视角下土地利用碳传导效应,预测环鄱阳湖城市群未来土地利用碳排放趋势,并为区域低碳土地利用管理提供决策依据。[方法]基于2000—2020年环鄱阳湖城市群土地利用碳排放变化结果,构建碳传导效应测度模型揭示土地利用... [目的]量化地类转化视角下土地利用碳传导效应,预测环鄱阳湖城市群未来土地利用碳排放趋势,并为区域低碳土地利用管理提供决策依据。[方法]基于2000—2020年环鄱阳湖城市群土地利用碳排放变化结果,构建碳传导效应测度模型揭示土地利用转移内部碳排放变化情况,并借助FLUS-Markov模型和GM-Markov模型对未来土地利用碳排放进行了预测。[结果]2000—2020年环鄱阳湖城市群共有1.01×10^(4)km^(2)土地发生转化,耕地与林地间的相互转化以及耕地转为建设用地最为活跃。2000—2020年环鄱阳湖城市群土地利用净碳排放由8.79×10^(6)t增至3.63×10^(7)t,碳源/碳汇比值逐年上升,其中,建设用地为主要碳源,林地为主要碳汇。不同时期土地利用碳传导效应均表现为碳排放,且呈先增后减态势,研究期间共产生4.05×10^(7)t碳排放,主要由耕地、林地和水域向建设用地转化引致。2025年、2030年、2035年环鄱阳湖城市群土地利用碳排放预测结果为4.13×10^(7)t,4.69×10^(7)t和5.39×10^(7)t。[结论]未来环鄱阳湖城市群土地利用碳排放仍会持续增加,减排重心应集中在减少建设用地碳源和增加林地碳汇两方面。 展开更多
关键词 土地利用碳排放 碳传导效应 flus-markov模型 GM-markov模型 环鄱阳湖城市群
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基于FLUS-Markov模型的玉溪市生态系统服务价值时空演变与预测
3
作者 刘士鑫 李建华 +3 位作者 孙咏琦 杜园园 向冬蕾 陈运春 《湖北农业科学》 2024年第2期189-198,共10页
基于玉溪市2010年、2020年2期生态景观类型数据和粮食产量经济价值修正生态系统服务价值系数,分析玉溪市生态景观类型及生态系统服务价值分布特征,采用FLUS-Markov模型预测玉溪市2030年生态系统服务价值及其分布。结果表明,该模型预测... 基于玉溪市2010年、2020年2期生态景观类型数据和粮食产量经济价值修正生态系统服务价值系数,分析玉溪市生态景观类型及生态系统服务价值分布特征,采用FLUS-Markov模型预测玉溪市2030年生态系统服务价值及其分布。结果表明,该模型预测结果的Kappa系数提高至0.8969,整体精度为0.9393,精度较高;2010—2020年玉溪市林地、草地的面积呈减少趋势,以林地、草地、水域为主的生态系统仍然面临威胁;2030年玉溪市生态系统服务价值为535.0471亿元,变化率为-0.1297%,玉溪市应加强对林地、草地的保护,加强退耕还林、退耕还草政策的实施,合理控制草地、林地向耕地的转化;2030年玉溪市生态系统服务价值依然表现为西部>中部>东部;2030年玉溪市各县市区生态系统服务价值贡献率由高到低依次为新平县、元江县、峨山县、易门县、华宁县、红塔区、江川区、澄江市、通海县。 展开更多
关键词 flus-markov模型 GIS空间分析 生态系统服务价值 时空演变 预测 云南省玉溪市
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2000—2030年基于“过程-格局”的铜川市景观生态风险评价及模拟预测
4
作者 马晶 吴贵迪 +1 位作者 陈钱 马明月 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第12期201-216,共16页
针对水土流失带来景观生态风险等诸多问题,构建水土流失生态过程危险度指数与景观格局风险的评价方法有利于风险防范。该文以铜川市为例,结合水土流失构建“过程-格局”综合景观生态风险指数;并利用地理探测器探究自然、地形与人口经济... 针对水土流失带来景观生态风险等诸多问题,构建水土流失生态过程危险度指数与景观格局风险的评价方法有利于风险防范。该文以铜川市为例,结合水土流失构建“过程-格局”综合景观生态风险指数;并利用地理探测器探究自然、地形与人口经济因子对综合景观生态风险的影响,融合FLUS-Markov、ARIMA模型预测2030年综合景观生态风险。结果表明:随着生态工程实施以来,2000—2030年铜川市综合景观生态风险均值为0.406、0.351、0.379、0.367,总体呈降低趋势,高风险区景观主要为城市建成区及东北部草地,中风险地区主要为农用耕地及周围景观,低风险地区为高山林地地区。从交互探测结果来看,探测呈现双因子增强,不存在单因子相互独立或减弱的现象,表明铜川市的生态风险是多因素影响的复杂变化结果。 展开更多
关键词 景观生态风险评价 地理探测器 flus-markov模型 ARIMA模型 模拟预测
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基于主体功能区划和FLUS-Markov模型的区域国土空间格局模拟--以福州都市圈为例 被引量：2
5
作者 徐崇敏 陈瑾 +3 位作者 张露丹 林森 邱荣祖 胡喜生 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2022年第6期155-165,175,共12页
[目的]模拟2030年福州都市圈不同主体功能区各土地利用/覆盖类型空间分布,预测研究区国土空间格局未来发展趋势。[方法]基于2010和2020年土地利用/覆盖现状遥感监测,OpenStreetMap(OSM),digit elevation model(DEM),夜间灯光及气象等多... [目的]模拟2030年福州都市圈不同主体功能区各土地利用/覆盖类型空间分布,预测研究区国土空间格局未来发展趋势。[方法]基于2010和2020年土地利用/覆盖现状遥感监测,OpenStreetMap(OSM),digit elevation model(DEM),夜间灯光及气象等多源数据,利用FLUS-Markov模型基于分区模拟和整体模拟方式分别预测研究区2030年的土地利用/覆盖空间结构并进行对比,探讨各主体功能区土地利用/覆盖时空变化强度差异特征。[结果]①2020年福州都市圈各主体功能区模拟精度kappa系数均在0.85以上,说明该模型关键参数的组合设置可以有效地模拟不同功能区的土地利用/覆盖空间分布格局;②与整体模拟相比,分区模拟结果的单一土地利用动态度、综合土地利用动态度和土地利用程度等指标相对较优,故分区模拟更适用于区域未来土地利用/覆盖规划。[结论]基于分区模拟方式的福州都市圈2030年模拟结果与主体功能区划的发展目标更加吻合,因此,可以结合各功能区发展特点提出各区域经济发展和生态保护的重点方向。 展开更多
关键词 主体功能区 flus-markov模型 国土空间 福州都市圈
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基于MCR-FLUS-Markov模型的区域国土空间格局优化 被引量：39
6
作者 林伊琳 赵俊三 +1 位作者 陈国平 张萌 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期159-170,207,共13页
以滇中城市群为例,将GIS技术和MCR-FLUS-Markov模型应用于国土空间格局优化配置研究中,提出一种基于生态安全格局的国土空间格局优化配置方法,在生活空间扩张情景、生产空间开发情景、生态空间保护情景和综合优化情景4种模式下,对2030... 以滇中城市群为例,将GIS技术和MCR-FLUS-Markov模型应用于国土空间格局优化配置研究中,提出一种基于生态安全格局的国土空间格局优化配置方法,在生活空间扩张情景、生产空间开发情景、生态空间保护情景和综合优化情景4种模式下,对2030年国土空间结构布局情况进行预测,最终形成"生活-生产-生态空间"协调下的滇中城市群国土空间格局优化分区。结果表明:以生态保护红线作为生态源地,以城镇用地和农村居民点用地作为生活空间扩张源,选取9个阻力因子,采用MCR模型和累积耗费距离模型构建城市群生态安全格局,形成生态空间保护核心区、生态空间保护边缘区、生产空间开发重点区、生产空间开发边缘区和生活空间扩张集中区5个生态安全格局功能分区;以生态功能分区作为约束条件,通过MCR-FLUS-Markov模型模拟得到滇中城市群2030年3种情景下"生活-生产-生态空间"优化配置结果。生活空间扩张情景考虑了生活需要及政策指导下以生活空间扩张建设为主导的三生空间数量及结构的发展方向;在生产空间开发情景下,生活空间扩张规模得到一定控制,开发了部分生态空间潜力;在生态空间保护情景下,生产空间面积少量减小,生活空间面积少量增加。根据国土空间的主导功能及多功能性,滇中城市群2030年综合情景方案下的"生活-生产-生态空间"优化布局划分为生活空间、生产空间、生态空间、生活-生产空间、生活-生态空间、生产-生态空间和生活-生产-生态空间7大类,以生产-生态空间面积最小,生态空间面积最大,并结合城市群各县域发展特点提出了各空间类型的生活、生产开发建设和生态保护的重点及方向。研究认为,基于"生活-生产-生态空间"协调的综合情景方案更为合理,其他3种情景方案可为综合情景方案的实施进行补充和调整。 展开更多
关键词 区域国土空间格局 生态安全格局 三生空间 优化配置 MCR-flus-markov模型
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