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基于复杂性的软件缺陷预测 被引量:2
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作者 冯大成 陈丽容 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第1期213-217,共5页
为解决软件缺陷预测问题引入了最小二乘支持向量机算法(LS-SVM),加速了超参数的选择过程,给出了逐个加入新的样本用以模型校正的快捷方法,以软件复杂性度量为线索,建立了基于FLS-SVM的软件缺陷预测模型。通过具体实例阐明了模型的执行... 为解决软件缺陷预测问题引入了最小二乘支持向量机算法(LS-SVM),加速了超参数的选择过程,给出了逐个加入新的样本用以模型校正的快捷方法,以软件复杂性度量为线索,建立了基于FLS-SVM的软件缺陷预测模型。通过具体实例阐明了模型的执行过程及小样本情况下比神经网络更为出色的预测能力,并根据回归方程指出了对软件缺陷影响显著的复杂性度量。 展开更多
关键词 软件复杂性 软件缺陷预测 因子分析 最小二乘支持向量机 fls-svm 神经网络
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基于FLS-SVM的火花塞离子电流点火信号时间差软测量模型及其应用 被引量:2
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作者 邓清方 袁文华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1855-1860,共6页
根据模糊最小二乘支持向量机的理论方法,提出一种基于发动机的转矩、转速以及点火提前角为特征参数的火花塞离子电流点火信号时间差软测量模型,并采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的惩罚函数C和核参数σ进行优化。研究结... 根据模糊最小二乘支持向量机的理论方法,提出一种基于发动机的转矩、转速以及点火提前角为特征参数的火花塞离子电流点火信号时间差软测量模型,并采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的惩罚函数C和核参数σ进行优化。研究结果表明:该软测量模型所得参数相对误差小于1.00%;其优化控制后的发动机CO体积分数比原型发动机降低8.61%,NOx体积分数降低12.83%;HC体积分数降低7.68%,取得了较好的排放性能。 展开更多
关键词 汽油机 模糊最小二乘支持向量机 火花塞离子电流 点火信号 软测量模型
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基于FLS-SVM的地铁车站照明能耗预测
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作者 陈世栋 段中兴 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期968-974,共7页
地铁车站由于其特殊环境,照明主要依靠人工照明,照明工作时间长、功耗大是其主要特点,因此照明系统节能存在较大空间。对照明能耗的预测与分析是进行照明节能改造与设计的前提和基础。模糊最小二乘支持向量机因其有着学习速度快、跟踪... 地铁车站由于其特殊环境,照明主要依靠人工照明,照明工作时间长、功耗大是其主要特点,因此照明系统节能存在较大空间。对照明能耗的预测与分析是进行照明节能改造与设计的前提和基础。模糊最小二乘支持向量机因其有着学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强、精度高等优点被广泛应用于能耗预测领域。本文利用模糊最小二乘支持向量机建立能耗预测模型,并且采用MATLAB的LS-SVM工具箱对预测模型进行了仿真研究,最后通过与RBF神经网络能耗预测模型仿真对比试验表明了基于最小二乘支持向量机的能耗预测模型拟合度好、精度高,是照明能耗预测的有效方法。 展开更多
关键词 能耗 预测模型 最小二乘支持向量机 模糊最小二乘支持向量机 RBF神经网络
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基于模糊支持向量机的小批量生产质量智能预测方法 被引量:23
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作者 董华 杨世元 吴德会 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期98-104,共7页
在分析比较目前常用的智能工序预测技术及其特点的基础上,提出一种适合小批量生产过程的质量智能预测模型,并给出了相应的预测过程和算法.由于该模型中以模糊支持向量机(FLS-SVM)技术为智能核心,一方面较好的解决小样本学习问题,避免了... 在分析比较目前常用的智能工序预测技术及其特点的基础上,提出一种适合小批量生产过程的质量智能预测模型,并给出了相应的预测过程和算法.由于该模型中以模糊支持向量机(FLS-SVM)技术为智能核心,一方面较好的解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对小批量生产过程质量进行预测时所表示出的过学习、泛化能力弱等缺点.另一方面,通过隶属度函数对样本进行模糊化,达到样本优化选择,实现历史数据“重近轻远”的预测效果.通过对具体加工过程的预测实验,并与其它几种常见预测方法效果进行对比,说明本文方法实现容易,建模速度快,小样本的泛化能力强,为实现小批量加工过程的在线质量预测与控制提供可行的思路. 展开更多
关键词 小批量 支持向量机 模糊支持向量机 智能预测 质量控制
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海量虚拟现实导览场景自由切换模式识别 被引量:1
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作者 王婧 杨晗 《计算机仿真》 北大核心 2021年第12期164-167,303,共5页
针对目前方法进行纹理特征提取导致识别的时间长、识别效率低、识别精度差等问题,提出基于Gabor小波变换的海量虚拟现实导览场景自由切换模式的识别方法。方法首先利用Gabor小波变换法对场景中图像的纹理特征进行提取,再依据模糊遗传算... 针对目前方法进行纹理特征提取导致识别的时间长、识别效率低、识别精度差等问题,提出基于Gabor小波变换的海量虚拟现实导览场景自由切换模式的识别方法。方法首先利用Gabor小波变换法对场景中图像的纹理特征进行提取,再依据模糊遗传算法对场景的训练样本计算获取样本数据的权重。引入变换机制,通过计算获取FLS-SVM的最优分类面的最优解构建FLS-SVM分类器。最后将获取的纹理特征参数进行优化并放入构建的FLS-SVM分类器中进行分类,完成导览场景自由切换模式的识别。测试结果表明,运用上述方法对导览场景自由切换模式进行识别时,识别的时间较短、识别效率较高、识别精度较好。 展开更多
关键词 小波变换 导览场景 识别方法 分类器 参数优化
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基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法 被引量:1
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作者 蔡振华 《广东电力》 2009年第3期23-27,共5页
提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组... 提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使系统边际电价算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数据作计算实例,分别采用标准三层BP神经网络和模糊最小二乘支持向量机进行系统边际电价预测,结果表明基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测的方法有效提高了预测精度。 展开更多
关键词 模糊最小二乘支持向量机 系统边际电价 网格搜索 交叉验证
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基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型
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作者 彭磊 黄张裕 +1 位作者 刘胜男 凌晨阳 《水电自动化与大坝监测》 2011年第1期51-53,共3页
在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LS-SVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地... 在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LS-SVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析。 展开更多
关键词 大坝变形分析 模糊最小二乘支持向量机 支持向量度 剪切法 变形预测
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基于模糊增强与最小二乘支持向量机的图像边缘检测
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作者 刘卫华 《自动化与仪器仪表》 2016年第7期224-225,共2页
为了解决传统最小二乘支持向量机曲面拟合边缘检测推广性差的问题,提出了一种模糊理论与最小二乘支持向量机相结合的模糊最小二乘支持向量机(Fuzzy Least Squares Support Vector Machines,FLS-SVM)对图像边缘进行检测。结果证明,该算... 为了解决传统最小二乘支持向量机曲面拟合边缘检测推广性差的问题,提出了一种模糊理论与最小二乘支持向量机相结合的模糊最小二乘支持向量机(Fuzzy Least Squares Support Vector Machines,FLS-SVM)对图像边缘进行检测。结果证明,该算法可以很好的提取图像边缘信息,是一种很有实用价值的图像处理算法。 展开更多
关键词 模糊最小二乘支持向量机 边缘检测 模糊增强 曲面拟合
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