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题名基于FLCM的太阳Stokes矢量偏振测量术
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作者
史永基
史建军
史红军
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机构
洛阳工业高等专科学校
武汉军械士官学校
洛阳中信公司自动化所
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
2003年第4期302-305,共4页
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文摘
利用两个标准λ/2FLCM(铁电液晶调制器)提出了太阳Stokes矢量偏振测量术。在不同的调制相位间隔测量4次光强便可导出全部Stokes矢量。利用FLC容易实现高调制频率(几千Hz)。这种偏振测量术的测量装置没有机械运动部件,不能引起杂散光效应,与快速解调器相结合在可见光范围内测量精度非常高。理论分析与实验结果符合很好。
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关键词
铁电液晶调制器
太阳Stokes矢量
偏振测量术
flcm
压弹调制器
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Keywords
flcm
polarimetry
solar Stokes vector
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分类号
TN761
[电子电信—电路与系统]
O436.3
[机械工程—光学工程]
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题名基于模糊类别共生矩阵的纹理疵点检测方法
被引量：21
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作者
邹超
朱德森
肖力
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机构
华中科技大学控制科学与工程系
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第1期92-97,共6页
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文摘
纹理图像中的不规则部分通常称为疵点。纹理通常由空间分布和灰度分布共同描述,由于灰度共生矩阵能兼顾二者,因此具有很好的描述纹理的能力,不过其对纹理的正常部分与不正常部分的区分能力仍然有限,且计算效率低。为克服灰度共生矩阵以上的不足,提出了一种用模糊类别共生矩阵的方法来检测不规则纹理。该方法首先通过学习纹理的基本特征,如纹理的灰度概率密度分布、纹理主方向和周期等来确定模糊类别共生矩阵的一些关键参数,并将灰度级划分为几个纹理色调类别;然后根据后验概率函数得出各个灰度级对每个色调类别的模糊隶属度,同时计算模糊类别共生矩阵,并提取一些更为简单的特征;最后利用异常点检测的方法,即可很好地区分正常纹理和疵点。实践证明,该方法不仅比已有的灰度共生矩阵方法更简单,计算效率更高,而且能更好地表示不规则纹理。
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关键词
纹理疵点检测
模糊类别共生矩阵
模糊隶属函数
灰度共生矩阵
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Keywords
textural defect detection, fuzzy label co-occurrence matrix（flcm）, fuzzy membership function, gray-level co-occurrence matrix（ GLCM ）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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