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一种无标识图像的FLANN-LM配准算法
被引量：
4
1
作者
张乃千
王占刚
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2019年第2期63-68,共6页
为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法 FLANN-LM。运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小...
为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法 FLANN-LM。运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小二乘法LM(Levenberg-Marquardt)计算单应性矩阵,优化特征点匹配精度,实现图像增强。用FLANN-LM方法进行图像配准,提升了增强现实系统中无标识图片发生旋转及遮挡时的注册精度,完善了系统对实时性的追求。较传统图像配准算法RANSAC,图像匹配的准确性及速度得到了明显提高,保证了增强现实系统虚实融合的准确性。
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关键词
增强现实
虚实融合
flann
-
lm
图像配准
算法结合
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题名
一种无标识图像的FLANN-LM配准算法
被引量：
4
1
作者
张乃千
王占刚
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2019年第2期63-68,共6页
基金
北京市科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)(71E1810969)
2018年促进高校内涵发展-北京信息科技大学学科建设项目
文摘
为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法 FLANN-LM。运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小二乘法LM(Levenberg-Marquardt)计算单应性矩阵,优化特征点匹配精度,实现图像增强。用FLANN-LM方法进行图像配准,提升了增强现实系统中无标识图片发生旋转及遮挡时的注册精度,完善了系统对实时性的追求。较传统图像配准算法RANSAC,图像匹配的准确性及速度得到了明显提高,保证了增强现实系统虚实融合的准确性。
关键词
增强现实
虚实融合
flann
-
lm
图像配准
算法结合
Keywords
augmented reality
virtual reality
flann
-
lm
(Levenberg-Marquardt)
image registration
algorithm combination
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
一种无标识图像的FLANN-LM配准算法
张乃千
王占刚
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2019
4
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