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PSI-driven cyclic electron fl ow partially alleviates the peroxidation of red alga Gelidium amansii(Gelidiaceae)caused by temporary high temperature
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作者 Yongfu LI Jianguo LIU Litao ZHANG 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2022年第1期206-215,共10页
PSI-driven cyclic electron fl ow(CEF-I)helps higher plants avoid severe heat damage.Gelidium amansii,a red seaweed used in the production of agar,inhabits subtidal rocks but can be found in the intertidal zone.The bio... PSI-driven cyclic electron fl ow(CEF-I)helps higher plants avoid severe heat damage.Gelidium amansii,a red seaweed used in the production of agar,inhabits subtidal rocks but can be found in the intertidal zone.The biological role of CEF-I is still unclear in this organism.Wild G.amansii was exposed to 30℃heat stress for 12 h with continuous lighting.The results showed that treatment at 30℃gradually decreased maximal PSII photochemical effi ciency(F_(v)/F_(m)),linear electron transfer rate,and activity of photosynthetic reaction center.Both the maximal photochemical effi ciency under light(F_(v)'/F_(m)')and maximum quantum yield of light-adapted PSII(Φ_(PSII))were maintained at a relatively stable level during the initial 6 h and then signifi cantly decreased at 12 h.The up-regulated CEF-I helps to enhance proton gradient transfer across thylakoid membrane to protect oxygen-evolving complex against heat damage.Following the addition of a CEF-I inhibitor to plants,the F_(v)/F m greatly decreased,suggesting that the CEF-I alleviates degree of photoinhibition caused by strong light.The results of measurement of antioxidant enzymes,including superoxide dismutase(SOD),ascorbate peroxidase(APX)and catalase(CAT),and the contents of H_(2)O_(2)and malonaldehyde(MDA)provided additional evidence that CEF-I plays a protective role to a certain extent for G.amansii to manage stress at 30℃.Therefore,it can be concluded that CEF-I enables G.amansii to survive in intertidal zones by protecting it from the heat damage caused by high temperature stress. 展开更多
关键词 cyclic electron fl ow Gelidium amansii heat stress chlorophyll fl uorescence quantum yield natural distribution
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关于罐子模型一个极限分布的注记 被引量:1
2
作者 努尔买买提.斯拉吉 杨纪龙 米辉 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2007年第2期87-89,92,共4页
罐子模型在概率论的发展和实际应用中都具有十分重要的地位.设一个罐子中装有b个黑球和r个红球,从中随机地抽取一个球,然后放回并同时加进c个与取出球颜色相同的球和d个与取出球颜色相反的球,其中c、d为任意给定的整数,如此反复进行下去... 罐子模型在概率论的发展和实际应用中都具有十分重要的地位.设一个罐子中装有b个黑球和r个红球,从中随机地抽取一个球,然后放回并同时加进c个与取出球颜色相同的球和d个与取出球颜色相反的球,其中c、d为任意给定的整数,如此反复进行下去.当c>0,d=0时称为Polya罐子模型;当c=0,d>0时称为Friedman罐子模型.以Sn表示在前n次抽球中抽到黑球的次数,证明了在Polya罐子模型中Sn/n依分布收敛于一个β分布随机变量,在Friedman罐子模型中Sn/n依概率收敛于1/2. 展开更多
关键词 罐子模型 β分布 极限分布 依概率收敛
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桥式起重机主梁的可靠度预测
3
作者 庞福全 文豪 陈言亭 《机械工程与自动化》 2012年第6期92-93,96,共3页
应用FL分布拟合桥式起重机焊接箱形主梁的疲劳寿命分布规律,利用疲劳试验数据,并采用序贯累积可靠度等效寿命法对桥机主梁的可靠度进行预测,提出了一种简单的计算方法。
关键词 fl分布 可靠度 预测 起重机主梁
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配电管理系统中的需求侧管理 被引量:18
4
作者 杨晓梅 张勇 王治华 《电力需求侧管理》 2002年第1期20-23,共4页
简要介绍配电管理系统的主要功能,重点讨论需求侧管理在配电管理系统中的措施及其内容。主要从负荷特性分析、负荷预测、负荷管理3个方面阐述需求侧管理对配电管理系统的影响。从而说明由于需求侧管理的引入,为电力系统中的配电管理系... 简要介绍配电管理系统的主要功能,重点讨论需求侧管理在配电管理系统中的措施及其内容。主要从负荷特性分析、负荷预测、负荷管理3个方面阐述需求侧管理对配电管理系统的影响。从而说明由于需求侧管理的引入,为电力系统中的配电管理系统赋予了一些新的概念,使其内容更加丰富,作用更大。 展开更多
关键词 配电管理系统 DMS 需求侧管理 DSM 负荷管理 电力系统 柔性负荷 fl 分时电价 TOU
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基于区块链的公平性联邦学习模型 被引量:8
5
作者 陈乃月 金一 +2 位作者 李浥东 蔡露鑫 魏圆梦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期33-41,共9页
为解决典型联邦学习框架在训练样本数据分布不均衡情况下产生的聚合模型对各个客户端模型不公平的问题,结合区块链的去中心化、不可篡改性以及智能合约的特点,提出基于本地数据特征的公平性联邦学习模型,以实现数据分布差异的客户模型... 为解决典型联邦学习框架在训练样本数据分布不均衡情况下产生的聚合模型对各个客户端模型不公平的问题,结合区块链的去中心化、不可篡改性以及智能合约的特点,提出基于本地数据特征的公平性联邦学习模型,以实现数据分布差异的客户模型可信安全共享。多个客户端通过区块链上传本地参数以及信用值,利用区块链的共识机制选择信用值最高的区块进行模型聚合,在模型聚合过程中按照节点信用依次进行融合,并根据区块链记录工作节点的本地模型参数作为证据,完成整体模型参数的聚合任务,在此基础上通过广播下传当前聚合模型参数,模型利用区块链的共识机制可降低参数在传输过程中所面临的安全风险。在开源数据集上的实验结果表明,该模型相较FedAvg模型训练精度提高40%,不仅能够优化非独立同分布下的模型训练精度,同时可以防止中间参数传输信息泄露,保证了多个客户端的利益与安全隐私,从而实现具有隐私保护的公平性模型。 展开更多
关键词 联邦学习 区块链 非独立同分布 公平性 隐私保护
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毛乌素沙地2种锦鸡儿属植物的光合生理特性 被引量:9
6
作者 徐婷婷 毕江涛 马飞 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期48-53,共6页
本研究比较了生长于毛乌素沙地中间锦鸡儿和柠条锦鸡儿的光合特性、叶片同位素组成以及元素含量等生理生态特征,探讨2种锦鸡儿对毛乌素沙地区域环境的适应性差异。结果表明:中间锦鸡儿的净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和胞... 本研究比较了生长于毛乌素沙地中间锦鸡儿和柠条锦鸡儿的光合特性、叶片同位素组成以及元素含量等生理生态特征,探讨2种锦鸡儿对毛乌素沙地区域环境的适应性差异。结果表明:中间锦鸡儿的净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和胞间CO2浓度(Ci)显著高于柠条锦鸡儿,但是瞬时水分利用效率(WUEi)和叶片稳定碳同位素(δ13C)显著低于柠条锦鸡儿;柠条锦鸡儿的PSⅡ有效光化学效率(Fv'/Fm')、电子传递速率(ETR)、PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)和光化学淬灭系数(q P)在高光强下显著高于中间锦鸡儿;中间锦鸡儿的叶片氮含量(N%)显著高于柠条锦鸡儿,但是稳定氮同位素(δ15N)却显著低于柠条锦鸡儿。结果说明在毛乌素沙地环境下2种锦鸡儿的主要叶片性状存在明显差异,中间锦鸡儿通过较高的Gs、Tr和Ci以及较高的固氮能力维持更高的光合速率,表现出较强的适应性,而柠条锦鸡儿较高的水分利用效率及较强的光能利用能力,有助于其适应更为干旱的生存环境,在一定程度上为理解2种锦鸡儿的地理替代分布机制提供了数据支持。 展开更多
关键词 中间锦鸡儿 柠条锦鸡儿 替代分布 光合特征 稳定碳氮同位素
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非独立同分布场景下的联邦学习优化方法
7
作者 宋华伟 李升起 +1 位作者 万方杰 卫玉萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期166-172,共7页
联邦学习能够在不泄露数据隐私的情况下合作训练全局模型,但这种协作式的训练方式在现实环境下面临参与方数据非独立同分布(Non-IID)的挑战:模型收敛慢、精度降低的问题。许多现有的联邦学习方法仅从全局模型聚合和本地客户端更新中的... 联邦学习能够在不泄露数据隐私的情况下合作训练全局模型,但这种协作式的训练方式在现实环境下面临参与方数据非独立同分布(Non-IID)的挑战:模型收敛慢、精度降低的问题。许多现有的联邦学习方法仅从全局模型聚合和本地客户端更新中的一个角度进行改进,难免会引发另一角度带来的影响,降低全局模型的质量。提出一种分层持续学习的联邦学习优化方法(FedMas)。FedMas基于分层融合的思想,首先,采用客户端分层策略,利用DBSCAN算法将相似数据分布的客户端划分到不同的层中,每次仅挑选某个层的部分客户端进行训练,避免服务器端全局模型聚合时因数据分布不同产生的权重分歧现象;进一步,由于每个层的数据分布不同,客户端在局部更新时结合持续学习灾难性遗忘的解决方案,有效地融合不同层客户端数据间的差异性,从而保证全局模型的性能。在MNIST和CIFAR-10标准数据集上的实验结果表明,FedMas与FedProx、Scaffold和FedCurv联邦学习算法相比,全局模型测试准确率平均提高0.3~2.2个百分点。 展开更多
关键词 联邦学习 持续学习 数据异构 聚类 分层优化 数据分布
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一种面向智联网的高效联邦学习算法 被引量:2
8
作者 叶进 韦涛 +2 位作者 胡亮青 罗森 李晓欢 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期243-251,261,共10页
在智联网(AIoT)中引入联邦学习(FL)可以加强数据的隐私保护,然而分布式AIoT设备间的数据通常是非独立同分布的,标准的FL模型训练算法会使模型训练时出现客户机漂移的现象,导致收敛缓慢和不稳定。针对此问题,提出基于全局动量的联邦学习... 在智联网(AIoT)中引入联邦学习(FL)可以加强数据的隐私保护,然而分布式AIoT设备间的数据通常是非独立同分布的,标准的FL模型训练算法会使模型训练时出现客户机漂移的现象,导致收敛缓慢和不稳定。针对此问题,提出基于全局动量的联邦学习算法FedCNM。FedCNM将在AIoT服务器聚合的全局梯度信息发送至AIoT设备,让AIoT设备可以根据全局梯度信息来初始化本地模型,并标准化客户机模型的参数更新,以全局动量的方式平滑客户机模型的更新来缓解客户机漂移问题,加快模型的训练。在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上模拟大规模设备、部分参与和不同数据分布场景进行仿真实验,结果表明,较对比方法,FedCNM在各种任务上训练的模型可以提高1.46%~11.12%的测试精度,且完成各种学习任务所需要的通信量最少。在CIFAR-10数据集上对比SGD+M、NAG、Adam和AMSGrad这4个本地优化器对算法的影响,实验结果表明,当本地使用基于动量的优化器SGD+M和NAG时,分别提高了10.53%和10.44%的测试精度。 展开更多
关键词 联邦学习 动量 智联网 非独立同分布 深度学习
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非独立同分布下联邦半监督学习的数据分享研究
9
作者 顾永跟 高凌轩 +1 位作者 吴小红 陶杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期188-196,共9页
联邦学习作为一种保护本地数据隐私安全的分布式机器学习方法,联合分散的设备共同训练共享模型。通常联邦学习在数据均有标签情况下进行训练,然而现实中无法保证标签数据完全存在,提出联邦半监督学习。在联邦半监督学习中,如何利用无标... 联邦学习作为一种保护本地数据隐私安全的分布式机器学习方法,联合分散的设备共同训练共享模型。通常联邦学习在数据均有标签情况下进行训练,然而现实中无法保证标签数据完全存在,提出联邦半监督学习。在联邦半监督学习中,如何利用无标签数据提升系统性能和如何缓解数据异质性带来的负面影响是两大挑战。针对标签数据仅在服务器场景,基于分享的思想,设计一种可应用在联邦半监督学习系统上的方法Share&Mark,该方法将客户端的分享数据由专家标记后参与联邦训练。同时,为充分利用分享的数据,根据各客户端模型在服务器数据集上的损失值动态调整各客户端模型在联邦聚合时的占比,即ServerLoss聚合算法。综合考虑隐私牺牲、通信开销以及人工标注成本3个方面的因素,对不同分享率下的实验结果进行分析,结果表明,约3%的数据分享比例能平衡各方面因素。此时,采用Share&Mark方法的联邦半监督学习系统FedMatch在CIFAR-10和Fashion-MNIST数据集上训练的模型准确率均可提升8%以上,并具有较优的鲁棒性。 展开更多
关键词 联邦半监督学习 联邦学习 数据非独立同分布 鲁棒性 聚合算法 数据分享
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非独立同分布数据下的自正则化联邦学习优化方法 被引量:1
10
作者 蓝梦婕 蔡剑平 孙岚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第7期2073-2081,共9页
联邦学习(FL)是一种新的分布式机器学习范式,它在保护设备数据隐私的同时打破数据壁垒,从而使各方能在不共享本地数据的前提下协作训练机器学习模型。然而,如何处理不同客户端的非独立同分布(Non-IID)数据仍是FL面临的一个巨大挑战,目... 联邦学习(FL)是一种新的分布式机器学习范式,它在保护设备数据隐私的同时打破数据壁垒,从而使各方能在不共享本地数据的前提下协作训练机器学习模型。然而,如何处理不同客户端的非独立同分布(Non-IID)数据仍是FL面临的一个巨大挑战,目前提出的一些解决方案没有利用好本地模型和全局模型的隐含关系,无法简单而高效地解决问题。针对FL中不同客户端数据的Non-IID问题,提出新的FL优化算法——联邦自正则(FedSR)和动态联邦自正则(Dyn-FedSR)。FedSR在每一轮训练过程中引入自正则化惩罚项动态修改本地损失函数,并通过构建本地模型和全局模型的关系来让本地模型靠近聚合丰富知识的全局模型,从而缓解Non-IID数据带来的客户端偏移问题;Dyn-FedSR则在FedSR基础上通过计算本地模型和全局模型的相似度来动态确定自正则项系数。对不同任务进行的大量实验分析表明,FedSR和Dyn-FedSR这两个算法在各种场景下的表现都明显优于联邦平均(FedAvg)算法、联邦近端(FedProx)优化算法和随机控制平均算法(SCAFFOLD)等FL算法,能够实现高效通信,正确率较高,且对不平衡数据和不确定的本地更新具有鲁棒性。 展开更多
关键词 联邦学习 非独立同分布 客户端偏移 正则化 分布式机器学习 隐私保护
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一二次密封空间油气分布规律及影响因素 被引量:4
11
作者 竺柏康 丁波 《油气储运》 CAS 2014年第10期1095-1099,1139,共6页
浮顶油罐一二次密封空间内的油气在雷击作用下可导致起火事故。为研究浮顶油罐一二次密封空间内的油气分布规律及影响因素,建立了浮顶油罐实验模型,在不同的外界风速和温度下,检测一二次密封空间内不同位置的油气体积分数,并进行油气扩... 浮顶油罐一二次密封空间内的油气在雷击作用下可导致起火事故。为研究浮顶油罐一二次密封空间内的油气分布规律及影响因素,建立了浮顶油罐实验模型,在不同的外界风速和温度下,检测一二次密封空间内不同位置的油气体积分数,并进行油气扩散机理分析,合理假设未知参数,将实验模型的固有参数代入数值公式中,两者表征的油气变化情况较吻合,从而得出更为详细的油气分布规律及影响因素。结果表明:以背风点为起点,一二次密封空间内各处的油气体积分数不断升高,在迎风点附近油气体积分数达到最高;温度和风速的增加均可使一二次密封空间内油气分布差异增大,较温度而言,风速对其不均匀分布影响更为明显。 展开更多
关键词 浮顶油罐 油气分布 一二次密封空间 雷击 风速
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基于本地蒸馏联邦学习的鲁棒语音识别技术 被引量:3
12
作者 柏财通 崔翛龙 李爱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期103-109,共7页
当联邦学习(FL)算法应用于鲁棒语音识别任务时,为解决训练数据非独立同分布(Non-IID)与客户端模型缺乏个性化问题,提出基于个性化本地蒸馏的联邦学习(PLD-FLD)算法。客户端通过上行链路上传本地Logits并在中心服务器聚合后下传参数,当... 当联邦学习(FL)算法应用于鲁棒语音识别任务时,为解决训练数据非独立同分布(Non-IID)与客户端模型缺乏个性化问题,提出基于个性化本地蒸馏的联邦学习(PLD-FLD)算法。客户端通过上行链路上传本地Logits并在中心服务器聚合后下传参数,当边缘端模型测试性能优于本地模型时,利用下载链路接收中心服务器参数,确保了本地模型的个性化与泛化性,同时将模型参数与全局Logits通过下行链路下传至客户端,实现本地蒸馏学习,解决了训练数据的Non-IID问题。在AISHELL与PERSONAL数据集上的实验结果表明,PLD-FLD算法能在模型性能与通信成本之间取得较好的平衡,面向军事装备控制任务的语音识别准确率高达91%,相比于分布式训练的FL和FLD算法具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 鲁棒语音识别 联邦学习 本地蒸馏 非独立同分布 分布式训练
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7-p-TFM-FL118-β-环糊精包合物的药动学和组织分布研究 被引量:3
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作者 王孟可 洪亦超 +4 位作者 夏利华 冯亚男 纪东浩 王文超 李庆勇 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期576-580,共5页
目的对比考察一种7-p-TFM-FL118(7-p-trifluoromethylphenylboronic-FL118)β-环糊精包合物和原药的药动学和组织分布特征,为其新剂型的开发提供依据。方法大鼠和小鼠均分别灌胃10 mg·kg^(-1)(以7-p-TFM-FL118含量计)的包合物(包... 目的对比考察一种7-p-TFM-FL118(7-p-trifluoromethylphenylboronic-FL118)β-环糊精包合物和原药的药动学和组织分布特征,为其新剂型的开发提供依据。方法大鼠和小鼠均分别灌胃10 mg·kg^(-1)(以7-p-TFM-FL118含量计)的包合物(包合物组)和原药(原药组),通过HPLC测定不同时间点血浆及各组织中7-p-TFM-FL118的浓度,比较两者灌胃后药动学参数和体内分布特点。结果药动学实验中,包合物组的AUC_(0-t)、ρ_(max)分别是原药组的7. 3和2. 8倍,末端消除半衰期t_(l/2)由32. 52 h延长到53. 23 h。组织分布实验中,包合物组各组织的分布浓度均有显著提高。给药后在组织的色谱图中6. 5~6. 9 min时出现了一个新物质峰,且包合物组的新物质浓度更高。结论该β-环糊精包合物显著提高了7-p-TFM-FL118的生物利用度,组织分布的比例略有改变,分布浓度提高,并延缓了药物在组织中的停留时间。给药后组织中应激物质的出现也为7-p-TFMFL118的后续引起关注。 展开更多
关键词 7-p-TFM-fl118-β-环糊精包合物 药动学 组织分布
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基于前推回代法的电动汽车负荷对局域配网影响分析 被引量:1
14
作者 李成飞 蒋力 汪博烨 《时代汽车》 2021年第10期82-83,86,共3页
电动汽车在当代社会越来越普及,为了研究电动汽车充电负荷对配电网的负荷波动、电压偏移和网络损耗的影响,需要对接入充电负荷后的配电网进行潮流计算,得到系统的运行数据并进行分析。本文针对IEEE33节点局域配电网,采用了前推回代法进... 电动汽车在当代社会越来越普及,为了研究电动汽车充电负荷对配电网的负荷波动、电压偏移和网络损耗的影响,需要对接入充电负荷后的配电网进行潮流计算,得到系统的运行数据并进行分析。本文针对IEEE33节点局域配电网,采用了前推回代法进行潮流计算并对结果进行了分析。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷波动 局域配电网 前推回代值
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采动应力-裂隙动态演化规律的数值分析 被引量:1
15
作者 杨京伟 刘传安 王祖发 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2013年第10期30-33,共4页
采用可以模拟连续及非连续介质出现变动响应的离散元软件对采动围岩的应力和裂隙进行了分析。结果表明:采动应力变化在时空上和采面的距离和煤岩层间距有关,完全开采前近煤层应力变化为对称"V"型-非对称"V"型-"W"型,远煤层应力... 采用可以模拟连续及非连续介质出现变动响应的离散元软件对采动围岩的应力和裂隙进行了分析。结果表明:采动应力变化在时空上和采面的距离和煤岩层间距有关,完全开采前近煤层应力变化为对称"V"型-非对称"V"型-"W"型,远煤层应力变化为对称"V"型-非对称"V"型;采动裂隙是采动应力变化的显现,裂隙的发育与采动应力集载和卸载频度有关,在煤层上方15~30 m应力幅度变化大,裂隙密度大、持续时间长,是理想的瓦斯抽放位置。 展开更多
关键词 采动应力 采动裂隙 离散元模拟软件 裂隙分布 瓦斯抽放布置
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柔性直流配电技术的优势及发展现状
16
作者 冯广涛 周群英 《电力系统装备》 2020年第1期49-50,共2页
近年来随着国家建设的发展进步,持续大力推行节能环保政策,出现了大量以分布式电源和储能为代表的直流电源以及以电动汽车等并网负荷为代表的直流负载[2],使交流配电网的电源形式、负荷形式都发生了变化。本文对柔性直流配电技术的优势... 近年来随着国家建设的发展进步,持续大力推行节能环保政策,出现了大量以分布式电源和储能为代表的直流电源以及以电动汽车等并网负荷为代表的直流负载[2],使交流配电网的电源形式、负荷形式都发生了变化。本文对柔性直流配电技术的优势进行了分析,梳理了柔性直流配电的关键技术,并对柔性直流配电的发展现状进行了粗浅总结。 展开更多
关键词 配电网 柔性直流配电 配电技术 发展现状
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基于GSM流量分布的农村区域LTE规划方法 被引量:1
17
作者 关希鸣 《电信工程技术与标准化》 2015年第2期59-62,共4页
根据多网协同覆盖的需要,本文结合农村区域GSM基站覆盖范围内数据流量分布情况,通过分析流量集中区域的连续性,提出了一套具有实用性、有效性的LTE覆盖规划方法。
关键词 多网协同 数据流量分布 GSMTA值 LTE规划
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负荷电压静态特性的含分布式电源的前推回代潮流计算 被引量:1
18
作者 张佩炯 《电工电气》 2016年第3期10-15,19,共7页
分布式电源并网后,配电网中出现了新的节点类型,使得传统的前推回代法不能解决含分布式电源的配电网潮流计算。在考虑恒功率、恒电流及恒阻抗的负荷电压静态特性的情况下,提出了改进的前推回代法对不同分布式电源进行潮流计算。该算法... 分布式电源并网后,配电网中出现了新的节点类型,使得传统的前推回代法不能解决含分布式电源的配电网潮流计算。在考虑恒功率、恒电流及恒阻抗的负荷电压静态特性的情况下,提出了改进的前推回代法对不同分布式电源进行潮流计算。该算法针对风力发电、光伏电池、燃料电池及燃气轮机,分别建立了数学模型,并且在处理PV节点时,通过无功分摊原理设定无功初值,采用无功补偿装置进行功率修正;针对辐射状配电网特征,采用搜索叶节点的方法,形成了便于前推及回代计算的参数矩阵。通过IEEE33配电系统验证表明,提出的方法收敛性能强,能有效解决含不同分布式电源的潮流计算。 展开更多
关键词 分布式电源 潮流计算 前推回代 配电网
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